保險(xiǎn)學(xué)課件(參考版)
2025-01-02 22:29本頁面
【正文】 3)(1207010 00003)(4414????????????nsfxMKkiii偏態(tài)與峰態(tài) (從直方圖上觀察 ) 按銷售量分組 (臺 ) 結(jié)論： 1. 右偏分布 140 150 210 某電腦公司銷售量分布的直方圖 190 200 180 160 170 頻 數(shù) (天 ) 25 20 15 10 5 30 220 230 240 用 Excel計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 第 4節(jié) 分布偏態(tài)與峰度的測度 偏態(tài)與峰態(tài)分布的形狀 扁平分布 尖峰分布 偏態(tài) 峰態(tài) 左偏分布 右偏分布 與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布比較！ 偏態(tài) (skewness) 1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)家 Pearson于 1895年首次提出 2. 數(shù)據(jù)分布偏斜程度的測度 ? 偏態(tài)系數(shù) =0為對稱分布 ? 偏態(tài)系數(shù) 0為右偏分布 ? 偏態(tài)系數(shù) 0為左偏分布 偏態(tài)系數(shù) (skewness coefficient) 1. 根據(jù)原始數(shù)據(jù)計(jì)算 2. 根據(jù)分組數(shù)據(jù)計(jì)算 ? ?33)2)(1( snnxxnSK i???? ?313)(nsfxMSKkiii????偏態(tài)系數(shù) (例題分析 ) 某電腦公司銷售量偏態(tài)及峰度計(jì)算表 按銷售量份組 (臺 ) 組中值 (Mi) 頻數(shù) fi 140 ~ 150 150 ~ 160 160 ~ 170 170 ~ 180 180 ~190 190 ~200 200 ~210 210 ~220 220 ~ 230 230 ~ 240 145 155 165 175 185 195 205 215 225 235 4 9 16 27 20 17 10 8 4 5 256000 243000 128000 27000 0 17000 80000 216000 256000 625000 合計(jì) — 120 540000 ? ? ii fxM 3?偏態(tài)系數(shù) (例題分析 ) )(1205400 00)(120)185()(331013313???????????? iiikiiifMnsfxMSK結(jié)論：偏態(tài)系數(shù)為正值，但與 0的差異不大，說明電腦銷售量為輕微右偏分布，即銷售量較少的天數(shù)占據(jù)多數(shù)，而銷售量較多的天數(shù)則占少數(shù)。 )(1120554 001)(12臺????????nfxMskiii? 離散系數(shù) (coefficient of variation) ? 標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的均值之比 ? 對數(shù)據(jù)相對離散程度的測度 ? 消除了數(shù)據(jù)水平高低和計(jì)量單位的影響 ? 用于對不同組別數(shù)據(jù)離散程度的比較 ? 計(jì)算公式為 xsvvs ?? 或???例 :甲乙企業(yè)職工的年均收入分別為 20230元和 50000元，收入的標(biāo)準(zhǔn)差分別為 3000和 5000元，哪家企業(yè)職工的收入差距小一些？ 甲企業(yè)離散系數(shù) 乙企業(yè)離散系數(shù) [結(jié)論 ] 乙企業(yè)職工收入差距小于甲企業(yè)。 解： 方差和標(biāo)準(zhǔn)差 (Variance and Standard Deviation) ? 數(shù)據(jù)離散程度的最常用測度值 ? 反映了各變量值與均值的平均差異 ? 根據(jù)總體數(shù)據(jù)計(jì)算的，稱為總體方差或標(biāo)準(zhǔn)差；根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的，稱為樣本方差或標(biāo)準(zhǔn)差 4 6 8 10 12 ?x = 總體方差和標(biāo)準(zhǔn)差 (Population variance and Standard deviation) ? 未分組數(shù)據(jù)： 組距分組數(shù)據(jù)： 未分組數(shù)據(jù)： 組距分組數(shù)據(jù)： 方差的計(jì)算公式 標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式 NxNii???? 122)( ??NfMKiii???? 122)( ?? NxNii???? 12)( ??NfMKiii???? 12)( ??樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差 (sample variance and standard deviation) ? 未分組數(shù)據(jù)： 組距分組數(shù)據(jù)： 未分組數(shù)據(jù)： 組距分組數(shù)據(jù)： 方差的計(jì)算公式 標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式 注意： 樣本方差用自由度 n1去除 ! 1)(122?????nxxsnii1)(122?????nfxMskiii1)(12?????nxxsnii1)(12????
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