小波分析方法及其在電力系統(tǒng)中的應用課件(參考版)
2024-12-30 11:51本頁面
【正文】 謝 謝 ！謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。 z JPEG2023 支持所謂的 “感興趣區(qū)域 ”特性，你可以任意指定影像上你感興趣區(qū)域的壓縮質量，還可以選擇指定的部份先解壓縮。 z JPEG2023 同時支持有損和無損壓縮，而 JPEG 只能支持有損壓縮。zJPEG 2023 與傳統(tǒng) JPEG 最大的不同，在于它放棄了 JPEG 所采用的以離散余弦變換 (Discrete Cosine Transform) 為主的區(qū)塊編碼方式，而改采以小波轉換 (Wavelet transform) 為主的多解析編碼方式。示例：負荷預測數(shù)據(jù)壓縮zJPEG 全名為 Joint Photographic Experts Group，它是一個在國際標準組織 (ISO)下從事靜態(tài)影像壓縮標準制定的委員會。z某系統(tǒng)的 EMTP仿真后對故障信號作相應的小波變換，發(fā)現(xiàn)除 50 Hz的工頻信號外 ,180 Hz和 680 Hz的暫態(tài)殘余電流故障分量的小波變換表現(xiàn)突出。根據(jù)故障行波極性判斷故障的特點非常明顯 ,判斷出故障波頭間隔為 52個樣點 ,對向時間為 260μs,判斷出故障距離為39 km,比較接近實際故障距離。z因為暫態(tài)故障的電流 (或電壓 )行波到達觀測母線時 ,實測電流 (或電壓 )信號表現(xiàn)出明顯的異動性 ,所以只要檢測出兩次故障波的間隔 ,就可以判斷出故障點的位置。應用示例zDenoising 消除噪聲zFault detection 故障檢測zForecasting 預測zData pression 數(shù)據(jù)壓縮示例：消除噪聲示例：故障檢測示例：故障測距z根據(jù)行波故障測距理論 ,輸電線路某處發(fā)生故障時 ,故障信號暫態(tài)行波沿輸電線路傳播到觀測母線位置 ,因為阻抗不連續(xù) ,這個故障行波被反射并向故障點傳播 ,到達故障點后又被反射并再次到達觀測母線位置。z小波變換具有優(yōu)良的數(shù)據(jù)壓縮能力，可以用于電力數(shù)據(jù)的存儲和通信，從而快速傳送故障錄波和視頻監(jiān)視等信息。 k ? Z 離散小波函數(shù)zContinuous wavelet function:zSubstitute a=2j, b=k 2j :zDiscrete wavelet function:離散小波變換z Discrete wavelet transform (DWT):z Wf(j,k) is called discrete wavelet coefficient（離散小波系數(shù)） .離散小波逆變換zFor orthogonal wavelet, signal f(t) can be reconstructed by its discrete wavelet coefficients:zThis is called Inverse DWT.尺度函數(shù)zFor orthogonal wavelet, there is a scale functionSignal f(t)FiltersApproximation(a)Detail(d)Lowpass HighpassDWT 與數(shù)字濾波器zMultilevel wavelet Depositionzs=d1 + a1 =d1 +d2 + a2 =d1 +d2 +d 3+a3zMultilevel wavelet Reconstruction多分辨率分
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