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基于matlab的電力系統(tǒng)潮流計(jì)算開(kāi)題報(bào)告(參考版)

2024-11-16 15:26本頁(yè)面
  

【正文】 并對(duì)結(jié)果加以分析并驗(yàn)證程序的可行性,針對(duì)某一 N節(jié)點(diǎn)電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行驗(yàn)證。 用 MATLAB 進(jìn)行編程和仿真 學(xué)習(xí) MATLAB軟件,掌握仿真工具 Simulink及 Power System工具,學(xué)習(xí) 并掌握常用的N— R法計(jì)算機(jī)算法的原理框圖和程序的編寫(xiě), 上機(jī)運(yùn)用 MATLAB編寫(xiě)潮流計(jì)算軟件,上機(jī)運(yùn)用 MATLAB編寫(xiě)潮流計(jì)算軟件 P11234567輸入原始數(shù)據(jù)形成節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣 Y給定節(jié)點(diǎn)電壓迭代初值置迭代次數(shù) k = 0計(jì)算節(jié)點(diǎn)偏移量計(jì)算結(jié)束收斂判斷?計(jì)算 J 矩陣元素解修正方程 求節(jié)點(diǎn)電壓修正量修正節(jié)點(diǎn)電壓 獲得新的近似解計(jì)算 PV θ、 QVθ、 QPV ;計(jì)算線路潮流 ;計(jì)算全網(wǎng)功率損耗迭代次數(shù)k=k + 1YesNo準(zhǔn)備P2P3 程序編好后輸入系統(tǒng)的狀態(tài)初值,然后和手算的結(jié)果加以比較,如果出入較大,再根據(jù)結(jié)果對(duì)程序進(jìn)行修改,直到誤差縮小在一定的范圍內(nèi)。 ( 3) 計(jì)算功率。 e.第 1k? 次迭代。 b.設(shè)各節(jié)點(diǎn)電壓的初始值。 高斯 賽德?tīng)柕?計(jì)算的主要步驟 ( 1) 根據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、參數(shù),形成節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩 陣 BY ; ( 2) 迭代計(jì)算各節(jié)點(diǎn)電壓 iU? 。 電力系統(tǒng)潮流計(jì)算的計(jì)算計(jì)算法 對(duì)節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣的形成和修改加以介紹,包括節(jié)點(diǎn)電壓方程的意義,節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣的特點(diǎn),以及在原有網(wǎng)絡(luò)上增加節(jié)點(diǎn)或者添加刪除支路對(duì)節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣的影響。在計(jì)算中,上述過(guò)程一般只需要做一次。 求解方法總結(jié)為“一來(lái)、二去”共兩步來(lái)逼近需求解的網(wǎng)絡(luò)功率和電壓分布。 已知同一端的功率和電壓,求另一端功率和電壓 。 擬采用的研究手段及途徑 電力系統(tǒng)潮流計(jì)算的手工算法 簡(jiǎn)單輻射網(wǎng)絡(luò)的潮流計(jì)算 。 ? 結(jié)合 MATLAB 軟件進(jìn)行系統(tǒng)仿真。 ? 了解目前流行的潮流計(jì)算計(jì)算機(jī)算法, ,即 高斯 賽德?tīng)柕?,牛頓拉夫遜法和 PQ分解法。另外 , MATLAB 稀疏矩陣技術(shù)的引入 , 使電力系統(tǒng)潮流計(jì)算由傳統(tǒng)方法轉(zhuǎn) 變?yōu)閮?yōu)化算法成為可能 [10]。矩陣輸入、輸出格式簡(jiǎn)單 , 與數(shù)學(xué)書(shū)寫(xiě)格式相似 。在計(jì)算要求相同的情況下 , 使用 MATLAB 編程 , 工作量將會(huì)大為減少 [9]。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟 ,對(duì) MATLAB 潮流計(jì)算的研究為快速、詳細(xì)地解決大電網(wǎng)的計(jì)算問(wèn)題開(kāi)辟了新思路。它的強(qiáng)大的矩陣處理功能給電力系統(tǒng)的分析、計(jì)算帶來(lái)許多 方便。 基于 MATLAB 的電力系統(tǒng)潮流計(jì)算發(fā)展前景 MATLAB 自 1980 年問(wèn)世以來(lái),以其學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單、使用方便以及其它高級(jí)語(yǔ)言所無(wú)可比擬的強(qiáng)大的矩陣處理功能越來(lái)越受到世人的關(guān)注。牛拉法,由于其在求解非線性潮流方程時(shí)采用的是逐次線性化的方法,為了進(jìn)一 步提高算法的收斂性和計(jì)算速度,人們考慮采用將泰勒級(jí)數(shù)的高階項(xiàng)或非線性項(xiàng)也考慮進(jìn)來(lái),于是產(chǎn)生了二階潮流算法。 通過(guò)幾十年的發(fā)展,潮流算法
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