語(yǔ)音技術(shù)前沿及應(yīng)用(參考版)
2024-08-27 03:02本頁(yè)面
【正文】 ? 方法： – 語(yǔ)言模型 ? 水平： – 95%以上的正確率，大家自有體會(huì) 自動(dòng)摘要 ? 功能：形成文章的摘要 ? 分類： – 單文檔自動(dòng)摘要、多文檔自動(dòng)摘要、 Query相關(guān)自動(dòng)摘要 – 選摘句子、生成句子、改寫(xiě)句子 ? 難點(diǎn)： – 語(yǔ)義無(wú)法理解 – 依賴于文章本身有無(wú)概括句 ? 方法： – IDF，提示詞，上下文指代消歧 ? 水平： – 新聞?lì)愋突緦?shí)用，其他文體困難（訊飛） 2 .6 8 13 .0 6 2 3 .0 5 101234微軟 納訊 訊飛自動(dòng)摘要性能對(duì)話系統(tǒng) ? 功能：通過(guò)對(duì)話完成某些信息查詢或操作 ? 分類： – 基于文本的、基于語(yǔ)音的 – 計(jì)算機(jī)控制、用戶控制 – 上下文相關(guān)、上下文無(wú)關(guān) ? 用途： – 短信電話號(hào)碼信息查詢、點(diǎn)歌送歌 – 聊天機(jī)器人、高級(jí)信息查詢服務(wù) ? 難點(diǎn)： – 真正的語(yǔ)義理解幾乎沒(méi)進(jìn)展 – 用戶的表達(dá)方式各式各樣：點(diǎn)歌、點(diǎn)首歌、點(diǎn)個(gè)歌、下個(gè)歌 – 相同的文字可以表示不同的語(yǔ)義：我想點(diǎn)周華健的 朋友 送給我的 朋友 ? 方法： – 槽、上下文約束文法 ? 水平： – 受限領(lǐng)域下，大部分的計(jì)算機(jī)主控條件下，對(duì)話成功率在 95%左右（訊飛） 文本分類 ? 功能：將文本分成制定的若干個(gè)類別 ? 用途： – 網(wǎng)絡(luò)凈化器、反垃圾郵件 – 反垃圾短信 – 數(shù)字圖書(shū)館 ? 難點(diǎn)： – 取決于實(shí)際應(yīng)用類別的定義之間的混淆程度 ? 方法： – 區(qū)分性訓(xùn)練（ Bayes、 SVM、 EM） ? 水平： – 基本成熟，可有效節(jié)約工作量 – 反垃圾郵件：虛警率 3%，漏警率 %（訊飛） 9 7 .8 0 %9 7 .9 0 %9 8 .2 1 %9 6 .0 0 %9 7 .0 0 %9 8 .0 0 %9 9 .0 0 %微軟 S p a m B a y e r s 訊飛反垃圾郵件性能文本匹配 ? 功能：文本模糊匹配 ? 分類： – 兩個(gè)文本串的匹配 – 從一個(gè)長(zhǎng)串中模糊匹配一個(gè)子串 – 從大規(guī)模條目中快速匹配 ? 用途： – 搜索引擎、對(duì)話系統(tǒng)、信息匹配、文本條目查詢 ? 難點(diǎn)： – 不同應(yīng)用所需的模糊匹配的定義不一樣 – 匹配召回率和精度的平衡 ? 方法： – 動(dòng)態(tài)規(guī)劃 – 繁簡(jiǎn)處理 (國(guó) 國(guó) ）、分詞處理（復(fù) 合肥 ）、拼音處理（王峰 鋒 ）、同義處理（孤單 孤獨(dú) 北半球）、焦點(diǎn)分析（ 訊飛 公司）、上下文約束（一首 朋友 ） ? 水平： – 基本可以達(dá)到實(shí)用，但針對(duì)不同的應(yīng)用需要調(diào)整（訊飛） 機(jī)器翻譯 (MT) ? 功能：語(yǔ)音 ? 分類： – 文本層面翻譯、語(yǔ)音層面的翻譯、（方言翻譯） – 英文輔助寫(xiě)作、英文輔助閱讀 ? 難點(diǎn)： – 信、達(dá)、雅 – 貴 府、 看 茶 ? 方法： – IBM1~IBM5 – 基于對(duì)齊語(yǔ)料庫(kù) – EBMT ? 水平： – 輔助功能有實(shí)效 信息檢索 ? 功能： Google、 Baidu、 MSN或受限領(lǐng)域文本的檢索 ? 分類： – 互聯(lián)網(wǎng)搜索、公司局域網(wǎng)搜索、 Desktop Search ? 難點(diǎn)： – 速度 – 容量 ? 方法： – 建索引、倒排表、分布式 – TF*IDF， Okapi（ BM25） – Page Rank ? 水平： – 成熟且實(shí)用 信息抽取 ? 功能：從網(wǎng)頁(yè)等非格式化信息轉(zhuǎn)換為格式化的數(shù)據(jù) ? 難點(diǎn)： – 非格式化信息各種形式都有 – 所需信息往往比較多：機(jī)構(gòu)（簡(jiǎn)稱、地址、電話、網(wǎng)址、簡(jiǎn)介） – Online的效率很難保證 – 網(wǎng)頁(yè)后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的抽取 ? 方法： – 固定格式的網(wǎng)頁(yè)分析 – 模式學(xué)習(xí)和識(shí)別 – 種子法 ? 水平： – 不是很成熟，但 Offline情況下可以滿足一些需求（訊飛） 中文語(yǔ)音源頭技術(shù)整合 訊飛研究院 中國(guó)科技大學(xué) 社科院語(yǔ)言所 清華大學(xué) 擅長(zhǎng)語(yǔ)音的數(shù)字信號(hào)處理 對(duì)漢語(yǔ)韻律規(guī)則非常了解 擅長(zhǎng)語(yǔ)音建模和分析處理 訊飛的研究方向 語(yǔ)音合成 語(yǔ)音合成系統(tǒng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)制定 可訓(xùn)練的語(yǔ)音合成系統(tǒng)（中文、英文） 音色轉(zhuǎn)換技術(shù) 多感情色彩的語(yǔ)音合成 語(yǔ)音識(shí)別 核心語(yǔ)音識(shí)別算法研究 哼唱式歌曲檢索技術(shù) 語(yǔ)音自動(dòng)分類技術(shù) 聲紋驗(yàn)證技術(shù) 自然語(yǔ)言 合成和識(shí)別中的所需的文本分析技術(shù) 反垃圾郵件和自動(dòng)摘要系統(tǒng) 實(shí)用的文本對(duì)話系統(tǒng) 面向語(yǔ)音服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)信息抽取和搜索 口語(yǔ)評(píng)測(cè) 普通話評(píng)測(cè)技術(shù)魯棒性改進(jìn) 發(fā)音錯(cuò)誤位置的自動(dòng)檢測(cè)技術(shù) 外國(guó)人學(xué)漢語(yǔ) 中國(guó)人學(xué)英語(yǔ) 我們一直在努力！ We always do the best! Email： 。 ? 這樣的識(shí)別性能難以直接應(yīng)用，但只要用戶界面設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)的好，現(xiàn)有的技術(shù)可以發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值！ 語(yǔ)音編碼技術(shù) ? 語(yǔ)音編碼技術(shù)的基本原理 – 產(chǎn)生語(yǔ)音信號(hào)的源 濾波器模型 – 碼激勵(lì)語(yǔ)音編碼技術(shù) – 分析 /合成語(yǔ)音編碼技術(shù) 語(yǔ)音編碼技術(shù) 產(chǎn)生語(yǔ)音信號(hào)的源 濾波器模型 沖激序列 發(fā)生器音調(diào)周期隨機(jī)噪聲發(fā)生器聲門(mén)波 模型XX振幅Av振幅Au聲道模型信號(hào)輻射模型語(yǔ)音信號(hào)濁/ 清音開(kāi)關(guān)語(yǔ)音壓縮編碼技術(shù)最新動(dòng)態(tài) MOS分速率 ( kb /s)壞 1差 2可 3良 4優(yōu) 52 1684 6432ttt混合編碼波形編碼P CM聲碼器tG. 7 2 8G. 7 2 1G. 7 1 1G. 7 1 1 6 4 kb
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