市場預測與產(chǎn)品需求分析(參考版)
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【正文】 ? ? ? ? ? ?1 1tt1t1t Sa1axSy? ?? ????1ty? ???1tS??11tS?返回 2022/8/25 43 ? (三 )回歸預測法 ? 就是分析變量之間相關關系的數(shù)理統(tǒng)計方法 ? 一元線性回歸分析步驟： ? (1)建立回歸方程 ? X—— 自變量 ? —— 因變量 ? a、 b— 回歸系數(shù) ? 其中： ? bxay ???? ? xXxxyxyXnxYXnxyb222 ?????????????y?Xby?a ?????n1iiyn1y ??? n1i iXn1X2022/8/25 44 ? (2)對預測方程進行相關性檢驗 ? 相關系數(shù)公式： ? 一般： 1r1 ? 當： r0 說明 X與 Y之間存在著負相關 ? r=1 說明 X與 Y之間存在完全負相關 ? r=0 說明 X與 Y之間毫無關系 ? r=1 說明 X與 Y存在著完全正相關 ? r0 說明 X與 Y存在著正相關 ? ? ? ?? ?? ?? ? ???????2222 yynXXnyXxynr返回 2022/8/25 45 ? (四 )產(chǎn)品壽命周期分析法 ? 概念 ? 產(chǎn)品壽命周期：指新產(chǎn)品試制成功后，從投入市場到被市場淘汰為止的一段時期。 ? 預測模型： ? Yt+1 —— 第 t+1期的預測值 ? —— 第 t期的一次移動平均值 ? Xi—— 第 I期的統(tǒng)計值 ? N—— 移動平均的項數(shù) ? 一次移動平均法不足之處： ? ①只能作一步預測，誤差較大 ? ②只適用于基本趨勢呈平均發(fā)展的時間序列 ? ③未考慮時間的遠近對未來有不同影響的因素 ? ?1)1(1 11? ???? ????? nttttt XXXnMy ?2022/8/25 41 ? ? 是對一次移動平均值再進行移動平均，并根據(jù)實際值，一次移動平均值和二次移動平均值之間的滯后關系，建立預測模型進行預測。 ?移動平均法 ?指數(shù)平滑法 時間序列預測法 返回 2022/8/25 40 ? 移動平均法 ? 就是利用序時平均的方法，對原有時間數(shù)列逐項移動計算系列序時平均數(shù)，從而形成一個派生的序時平均數(shù)時間數(shù)列。 最終用途法 2022/8/25 35 ? 公式： QA=A中間產(chǎn)品的總需求量 Qi=I部門生產(chǎn)規(guī)模 Yi=I部門單位產(chǎn)品對 A產(chǎn)品的消耗系數(shù) CA—— A產(chǎn)品的直接消費需求 XA—— A產(chǎn)品的出口需求 N—— 消耗 A產(chǎn)品的部門數(shù) AAin1iiA XCY ???? ??返回 2022/8/25 36 (一 )直觀判斷預測法 (二 )時間序列預測法 (三 )回歸預測法 (四 )產(chǎn)品壽命周期分析法 四 .市場發(fā)展趨勢預測 返回 ﹡ 2022/8/25 37 ?經(jīng)營管理人員意見法 ,專家會議法 ,德爾斐法 特點：匿名性；反饋性；收斂性 主要統(tǒng)計處理方法： ①中位數(shù)和上下四分位數(shù)法 中位數(shù) = 下四分位數(shù) = ，上四分位數(shù) = N—— 預測結果項數(shù) 21N?41N? ? ?4 1N3 ?直觀判斷預測
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