計(jì)量地理學(xué)復(fù)習(xí)資料(參考版)
2025-08-08 16:52本頁面
【正文】 現(xiàn)實(shí)中考慮到馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣在中長(zhǎng)期內(nèi)可能出現(xiàn)的變化，因此利用該方法預(yù)測(cè)時(shí)以中短期為宜。馬爾可夫預(yù)測(cè)模型必須建立在大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上。因此，必須具有足夠的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，才能保證預(yù)測(cè)的精度與準(zhǔn)確性。 ：在地理事件的預(yù)測(cè)中，被預(yù)測(cè)對(duì)象所經(jīng)歷的過程中各個(gè)階段（或時(shí)點(diǎn)）的狀態(tài)和狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移概率最為關(guān)鍵。分別求出各聚類要素所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)的總和，以各要素的數(shù)據(jù)除以該要素的數(shù)據(jù)的總和，即 這種標(biāo)準(zhǔn)化方法所得到的新數(shù)據(jù)滿足② 標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化，即由這種標(biāo)準(zhǔn)化方法所得到的新數(shù)據(jù)，各要素的平均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1，即有③ 極大值標(biāo)準(zhǔn)化，即經(jīng)過這種標(biāo)準(zhǔn)化所得的新數(shù)據(jù)，各要素的極大值為1，其余各數(shù)值小于1。極差標(biāo)準(zhǔn)化。標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化。由固定的解釋變量去估計(jì)應(yīng)變量的平均值。（九）其他來源的有關(guān)數(shù)據(jù)。（八）來自遙感數(shù)據(jù)。（七）來自地圖圖件。（五）來自于檔案、圖書等文獻(xiàn)資料中的有關(guān)數(shù)據(jù)。 （三）來自于有關(guān)單位或個(gè)人的不定期典型調(diào)查數(shù)據(jù)、抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)。 普通最小二乘法的基本原理相關(guān)分析與回歸分析的區(qū)別和聯(lián)系：一、數(shù)量化、形式化與邏輯化 二、不確定性 三、多種時(shí)
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