r語言基本數(shù)據(jù)結構(經典)(參考版)
2024-08-16 00:31本頁面
【正文】 } apply(X,MARGIN=2,f) [1] apply(X,MARGIN=1,f) [1] 例子 ? lapply(X,FUN) 應用 FUN到列表 X的每個元素 ? tapply(X,INDEX,FUN) 根據(jù) X的索引 (INDEX)對不完全的數(shù)列應用 FUN ? sapply() 同 lapply 。} f function(V){d=sd(V)/mean(V)。 FUN為 R自帶包中的函數(shù) Xmatrix(1:24,nrow=4) X [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [1,] 1 5 9 13 17 21 [2,] 2 6 10 14 18 22 [3,] 3 7 11 15 19 23 [4,] 4 8 12 16 20 24 apply(X,MARGIN=1,sum) [1] 66 72 78 84 apply(X,MARGIN=2,sum) [1] 10 26 42 58 74 90 FUN為自定義函數(shù) ffunction(V){d=sd(V)/mean(V)。它能以矩陣形式出現(xiàn)，行列可以通過矩陣的索引習慣訪問。 數(shù)值向量，邏輯值，因子保持原有格式，而字符向量會被強制轉換成因子并且它的水平就是向量中出現(xiàn)的獨立值 。不過，對于可能屬于數(shù)據(jù)框的列表對象有下面一些限制條件， 分量必須是向量 (數(shù)值 , 字符 , 邏輯 )，因子，數(shù)值矩陣，列表或者其他數(shù)據(jù)框 。 X=5] 區(qū)間（ 3,5]的元素 X[X %in% c(“a”,”and”,”the”)] 給定組 c()中的元素 X1:9 names(X)letters[1:9] X a b c d e f g h i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 X[6] f 6 X[2:6] b c d e f 2 3 4 5 6 X[3] a b d e f g h i 1 2 4 5 6 7 8 9 X[(5:9)] a b c d 1 2 3 4 X[c(5,9,2)] a c d f g h 1 3 4 6 7 8 X[X5] f g h i 6 7 8 9 X[X5 amp。 ? 如果數(shù)組間操作無誤，那么計算結果也是一個相同維度的數(shù)組。 ? 所有的數(shù)組必須具有相同的 dim屬性，否則返回一個錯誤。 ? 在進行計算時比較短的向量會擴展數(shù)據(jù)以適應最大數(shù)量元素的操作數(shù)。s password “ labspaste(c(X,Y),1:10,sep=) labs [1] X1 Y2 X3 Y4 X5 Y6 X7 Y8 X9 Y10 復數(shù)向量 z plex(real = rnorm(10), imaginary = rnorm(10)) z [1] + + + [4] + + [7] + + + [10] zz (rep(1:4,len=9) + 1i*(9:1))/10 [1] + + + + + + + + [9] + plex(modulus = Mod(zz), argument= Arg(zz) + pi) [1] [8] 五、分組因子 ? R語言可以將一套數(shù)據(jù)中相同分類的數(shù)據(jù)進行分組，所用組別對象稱為分組因子 ? 可以用 factor()函數(shù)生成一個分組因子 ? 分組因子可以方便地對分組數(shù)據(jù)做相應計算，如：計算平均值、總和或按某種函數(shù)形式 ? 例子： ? factor(sample(letters,10,replace=T),levels=letters) [1] g b w j c z o d p q Levels: a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z 六、數(shù)組及矩陣 ? 數(shù)組是帶多個下標的、 類型相同 的元素的多維數(shù)據(jù)集合，類型有數(shù)值型、字符型、邏輯型、復數(shù)型等 ? 矩陣為二維數(shù)組 ? 一維數(shù)組并不等效為向量 ? 除了類型和長度等基本屬性外，數(shù)組還有一個特殊屬性叫做維數(shù)向量，用 dim()定義 數(shù)組定義 FirstArrayseq(1:24) FirstArray [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 dim(FirstArray)c(3,4,2) 通過 dim()函數(shù)來定義數(shù)組的維數(shù)空間 FirstArray 數(shù)組的填充規(guī)則 :越靠前的下標變化越快 。 Logicvector [1] FALSE FALSE TRUE TRUE ? c(1:3,NA)NaData ? NaData ? [1] 1 2 3 NA ? NaData[8]8 將 NaData第 8項設置為 8 ? NaData ? [1] 1 2 3 NA NA NA NA 8 ? (NaData) ? [1] FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE 字符向量 ? 可以用兩個單引號（‘）或兩個雙引號（“）去界定字符向量 ? “ /”用來識別字符串中包含的（‘）或（“） ? 例子： UserInforc(name,user39。 如： rnorm 隨機產生正態(tài)分布的數(shù)據(jù) rnorm(100,2,5) mean=1,sd=5 隨機分布函數(shù) rfunc r:random 密度函數(shù) dfunc d:density 累計概率密度函數(shù) pfunc p:probability 分位數(shù)函數(shù) qfunc q:quantile 分布函數(shù) plot(rnorm(100,2,5)) xseq(4,4,) plot(x,dnorm(x),type=l) 邏輯向量 ? 邏輯向量包含 TRUE、 FALSE和 NA(not availabe) ? 邏輯向量可以同數(shù)值向量一起運算： TRUE=1,FALSE=0 SequenceNum
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