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知識(shí)資源計(jì)劃-企業(yè)知識(shí)管理新平臺(tái)(參考版)

2024-08-12 19:54本頁(yè)面
  

【正文】 其中所使用的支撐技術(shù)還是以基于不同開(kāi)發(fā)平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)組件技術(shù)為主,如基于J2EE平臺(tái)的EJB技術(shù),基于Microsoft的COM技術(shù), Service技術(shù)等,這些技術(shù)都存在一個(gè)共同的問(wèn)題:盡管它們都號(hào)稱(chēng)能夠?qū)崿F(xiàn)跨平臺(tái)使用,但是異構(gòu)平臺(tái)的集成性能不是很好,例如, 使用Java開(kāi)發(fā)的EJB組件很難在Microsoft的平臺(tái)上使用。知識(shí)共享是建立在知識(shí)集成的基礎(chǔ)之上的,通過(guò)集成,實(shí)現(xiàn)異構(gòu)系統(tǒng)之間的信息標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一,加強(qiáng)系統(tǒng)的問(wèn)題求解能力,實(shí)現(xiàn)知識(shí)處理系統(tǒng)間的互操作性。知識(shí)集成和知識(shí)共享之間存在互相依賴(lài)的關(guān)系,集成的目的為了共享,共享又能促進(jìn)知識(shí)的更全面的集成。既然知識(shí)資源計(jì)劃是一個(gè)可執(zhí)行可操作的系統(tǒng),所以,要將相應(yīng)的方法以及具體的需求加以實(shí)現(xiàn)必須由支撐組件技術(shù)提供支持。 多媒體數(shù)據(jù)庫(kù); 時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù); 面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù); 異常和趨勢(shì)發(fā)現(xiàn); 序列模式發(fā)現(xiàn); 分類(lèi)或預(yù)測(cè)模型發(fā)現(xiàn); 數(shù)據(jù)清理可以消除噪聲和不一致的數(shù)據(jù),使數(shù)據(jù)信息均一化;數(shù)據(jù)集成是將各種數(shù)據(jù)組合在一起;數(shù)據(jù)選擇是從知識(shí)庫(kù)中檢索與分析任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)變化將數(shù)據(jù)統(tǒng)一變換成適合于挖掘的形式;數(shù)據(jù)挖掘是知識(shí)發(fā)現(xiàn)的核心部分,使用智能方法提取數(shù)據(jù)模式;模式評(píng)價(jià)是根據(jù)某種興趣度度量,識(shí)別表示知識(shí)真正有趣的模式;知識(shí)展現(xiàn)是使用可視化的方法將挖掘得來(lái)的模式展現(xiàn)給用戶。它的應(yīng)用對(duì)象是大型數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔庫(kù)或知識(shí)庫(kù),目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中規(guī)律性的知識(shí)。 知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究始于從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)有用模式這一概念,并先后具有不同的術(shù)語(yǔ),如數(shù)據(jù)開(kāi)采、知識(shí)提取、信息發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)模式處理以及數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)。一般來(lái)說(shuō),知識(shí)發(fā)現(xiàn)分為六個(gè)步驟:數(shù)據(jù)清理、集成、選擇、挖掘、模式評(píng)價(jià)和知識(shí)展現(xiàn)。簡(jiǎn)言之,知識(shí)發(fā)現(xiàn)就是在信息環(huán)境下,從大量現(xiàn)有的或歷史的數(shù)據(jù)集合中提取可信的、新穎的、有效的并能被人理解的模式的處理過(guò)程。知識(shí)獲取及發(fā)現(xiàn)是指從知識(shí)源獲得知識(shí)來(lái)建造知識(shí)庫(kù),并可以從已有的知識(shí)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)。知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)需要解決知識(shí)表示、知識(shí)使用和知識(shí)獲取及發(fā)現(xiàn)三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題,即知識(shí)采用什么形式表示,使計(jì)算機(jī)能對(duì)之進(jìn)行處理,并以一種人類(lèi)能理解的方式將處理結(jié)果告知人們。知識(shí)庫(kù)是經(jīng)過(guò)合理組織的關(guān)于某一特定領(lǐng)域的陳述型知識(shí)和過(guò)程型知識(shí)的集合,知識(shí)通過(guò)一定的表示,存儲(chǔ)在知識(shí)庫(kù)中。對(duì)于知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的定義,目前還沒(méi)有統(tǒng)一的形式化描述。由于知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)技術(shù)集成了知識(shí)表示、知識(shí)獲取及問(wèn)題求解等人工智能領(lǐng)域的最新成果,它又和數(shù)據(jù)庫(kù)緊密地結(jié)合在一起。Ontology本體是自然事物及其關(guān)系的研究,在知識(shí)表示中又被稱(chēng)為形式化本體和計(jì)算本體,是某個(gè)領(lǐng)域事物的符號(hào)描述,方便知識(shí)共享和重用的實(shí)現(xiàn)。近年,有專(zhuān)家認(rèn)為知識(shí)表示由三個(gè)主要部分組成:邏輯、本體和計(jì)算。傳統(tǒng)的知識(shí)表達(dá)模式有謂詞邏輯方法、框架表示方法、產(chǎn)生式規(guī)則、狀態(tài)空間搜索方式、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、腳本方法、過(guò)程式方法、直接表示法、面向?qū)ο蟮闹R(shí)表示方法等。這些知識(shí)可以直接提供給決策者,用于輔助決策過(guò)程,或者提供給領(lǐng)域?qū)<遥拚河械闹R(shí)體系,也可以作為新的
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