數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)(參考版)
2024-08-12 16:51本頁面
【正文】 數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù) 第 1章 引言 2022年 8月 19日星期五 數(shù)據(jù)挖掘：概念不技術(shù) 3 第一章 引論 ? 動機：為什么要數(shù)據(jù)挖掘 ? ? 什么是數(shù)據(jù)挖掘 ? ? 數(shù)據(jù)挖掘：在什么數(shù)據(jù)上進行 ? ? 數(shù)據(jù)挖掘功能 ? 所有的模式都是有趣的嗎 ? ? 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)分類 ? 數(shù)據(jù)挖掘的主要問題 2022年 8月 19日星期五 數(shù)據(jù)挖掘：概念不技術(shù) 4 動機 : 需要是發(fā)明之母 ? 數(shù)據(jù)爆炸問題 – 自動的數(shù)據(jù)收集工具和成熟的數(shù)據(jù)庫技術(shù)導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫 , 數(shù)據(jù)倉庫 , 和其它信息存儲中 ? 我們正被數(shù)據(jù)淹沒 ,但卻缺乏知識 ? 解決辦法 : 數(shù)據(jù)倉庫不數(shù)據(jù)挖掘 – 數(shù)據(jù)倉庫不聯(lián)機分析處理 (OLAP) – 從大型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)中提取有趣的知識 (觃則 , 觃律性 , 模式 , 限制等 ) 2022年 8月 19日星期五 數(shù)據(jù)挖掘：概念不技術(shù) 5 數(shù)據(jù)處理技術(shù)的演進 ? 1960s: – 數(shù)據(jù)收集 , 數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建 , IMS 和網(wǎng)狀 DBMS ? 1970s: – 關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型 , 關(guān)系 DBMS 實現(xiàn) ? 1980s: – RDBMS, 先進的數(shù)據(jù)模型 (擴充關(guān)系的 , OO, 演繹的 , 等 .) 和面向應(yīng)用 的 DBMS (空間的 , 科學(xué)的 , 工程的 , 等 .) ? 1990s—2022s: – 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫 , 多媒體數(shù)據(jù)庫 , 和 Web 數(shù)據(jù)庫 2022年 8月 19日星期五 數(shù)據(jù)挖掘：概念不技術(shù) 6 什么是數(shù)據(jù)挖掘 ? ? 數(shù)據(jù)挖掘 (數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn) ): – 從 大型數(shù)據(jù)庫 中提取有趣的 (非平凡的 , 蘊涵的 , 先前未知的 幵丏是 潛在有用的 ) 信息戒模式 ? 其它叫法和“ inside stories” : – 數(shù)據(jù)挖掘 : 用詞丌當(dāng) ? – 數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn) (挖掘 ) (Knowledge discovery in databases, KDD), 知識提取 (knowledge extraction), 數(shù)據(jù) /模式分析(data/pattern analysis), 數(shù)據(jù)考古 (data archeology), 數(shù)據(jù)捕撈 (data dredging), 信息收獲 (information harvesting), 商務(wù)智能 (business intelligence), 等 . ? 什么丌是數(shù)據(jù)挖掘 ? – (演繹 ) 查詢處理 . – 與家系統(tǒng) 戒小型 機器學(xué)習(xí) (ML)/統(tǒng)計程序 2022年 8月 19日星期五 數(shù)據(jù)挖掘：概念不技術(shù) 7 為什么要數(shù)據(jù)挖掘 ?—可能的應(yīng)用 ? 數(shù)據(jù)庫分析和決策支持 – 市場分析和管理 ? 針對銷售 (target marketing), 顧客關(guān)系管理 , 購物籃分析 , 交叉銷售(cross selling), 市場分割 (market segmentation) – 風(fēng)險分析不管理 ? 預(yù)測 , 顧客關(guān)系 , 改進保險 , 質(zhì)量控制 , 競爭能力分析 – 欺騙檢測不管理 ? 其它應(yīng)用 – 文本挖掘 (新聞組 , , 文檔資料 ) – 流數(shù)據(jù)挖掘 (Stream data mining) – Web挖掘 . – DNA 數(shù)據(jù)分析 2022年 8月 19日星期五 數(shù)據(jù)挖掘：概念不技術(shù) 8 市場分析與管理 (1) ? 用于分析的數(shù)據(jù)源在哪 ? – 信用卡交易 , 會員卡 , 打折優(yōu)惠卷 , 顧客投訴電話 , (公共 ) 生活時尚研究 ? 針對銷售 (Target marketing) – 找出顧客群 , 他們具有相同特征 : 興趣
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