財(cái)務(wù)報(bào)表的總結(jié)(參考版)
2025-07-04 00:28本頁(yè)面
【正文】 具體操作采用了 SPSS 本文把物流行業(yè)的東方航空、中儲(chǔ)股份等20 支股票作為樣本， 將主營(yíng)業(yè)務(wù)收入(X1)，主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)(X2)利潤(rùn)總額(X3)，凈利 潤(rùn)(X4)，總資產(chǎn)(X5)，凈資產(chǎn)(X6)，凈資產(chǎn)收益率(X7)，每股 權(quán)益(X8)，每股收益(X9)，每股公積金(X10)，速動(dòng)比率(X11) 作為變量。在本文的應(yīng) 用中，用此方法從所選的11 個(gè)指標(biāo)中求出11 個(gè)主成份，然后按照一 定的要求(本文采用因子累積解釋方差的比例達(dá)80%以上)篩選得到 幾個(gè)主成分，來(lái)代替原始指標(biāo)，再以各主成分的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)， 將所選取得主成分進(jìn)行綜合，得到各個(gè)股票的綜合得分，然后依據(jù)它 對(duì)各公司進(jìn)行排序、比較、分析。也就是顯示了物流行業(yè)未來(lái)還有相當(dāng)廣闊的發(fā)展空間 二、主成分分析法與相關(guān)計(jì)算分析 主成分分析(principal ponents analysis)也稱(chēng)為主分量分析， 是由Holtelling 于1933 年首先提出的。我國(guó)物流類(lèi)上市公司總體業(yè)績(jī)和全部上市公司相比明顯處于優(yōu) 勢(shì)。值得 注意的是，介入物流業(yè)的上市公司幾乎都是依靠拓展主業(yè)或在原有主 業(yè)的基礎(chǔ)上轉(zhuǎn)型而來(lái)。與物流業(yè)務(wù)相關(guān)的上市公司又細(xì)分為 55家。我國(guó)滬深股 市現(xiàn)有物流類(lèi)上市公司63 家，63 家物流類(lèi)公司中包括主營(yíng)物流業(yè)務(wù) 的上市公司以及經(jīng)營(yíng)物流相關(guān)業(yè)務(wù)的上市公司。以下兩個(gè)案例節(jié)選自另一家通信設(shè)備公司 財(cái)務(wù)部給公司管理層的財(cái)務(wù)分析報(bào)告，該報(bào)告提出了公司成立的最初 三年時(shí)間內(nèi)業(yè)務(wù)流程和內(nèi)部控制方面存在的問(wèn)題。內(nèi)部控制在協(xié)助管理層防止資源流 保證信息的可靠性和系統(tǒng)整體恰當(dāng)運(yùn)轉(zhuǎn)方面是必不可少的。該法案第404 “管理層對(duì)公司內(nèi)部控制的評(píng)估”要求公司年報(bào)中包括一份“內(nèi)部控制報(bào)告”，該報(bào)告應(yīng)明確指出公司管理層對(duì)建立和保持一套完整的與 財(cái)務(wù)報(bào)告相關(guān)的內(nèi)部控制系統(tǒng)和程序所負(fù)有的責(zé)任，并且包含管理層 在財(cái)務(wù)年度期末對(duì)公司財(cái)務(wù)報(bào)告相關(guān)內(nèi)部控制體系及程序的有效性 的評(píng)估。然而這些并不是財(cái)務(wù)部門(mén)的職 責(zé)，其中融入多少財(cái)務(wù)部門(mén)的意見(jiàn)也就不得而知。這個(gè)問(wèn)題已經(jīng)超出 了財(cái)務(wù)分析本身，屬于業(yè)務(wù)管理模式的范疇，不過(guò)卻從另一個(gè)角度反 應(yīng)出財(cái)務(wù)分析密切聯(lián)系業(yè)務(wù)的重要性。不同職
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