系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)(參考版)
2025-07-03 08:35本頁面
【正文】 ? 二級緩存使用MongoDB副本集，對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及頻繁更新數(shù)據(jù)進(jìn)行文檔化數(shù)據(jù)存儲?業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫使用MySQL集群方案?分析平臺基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)方案，數(shù)據(jù)庫使用區(qū)域HBase部署策略，同時采用Hadoop HDFS進(jìn)行分布式文件存儲技術(shù)架構(gòu) – 運(yùn)營監(jiān)控流量控制水平 擴(kuò)展應(yīng)用：集群，無狀態(tài)，提高訪問量數(shù)據(jù)：讀寫分離，提高性能業(yè)務(wù)分區(qū)應(yīng)用：按業(yè)務(wù)域劃分成不同子系統(tǒng)數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)分區(qū)1. 分流分片應(yīng)用：不同業(yè)務(wù)類型分片數(shù)據(jù)：分庫分表，提高數(shù)據(jù)容量動靜分離應(yīng)用：分層，功能與非功能分開數(shù)據(jù)：冷熱數(shù)據(jù)分離無法緩解大流量頁面降級1.動態(tài)頁面降級到靜態(tài)2.整體降級到其他頁面Nginx前端限制3.頁面部分內(nèi)容業(yè)務(wù)功能降級舍棄一些非關(guān)鍵業(yè)務(wù)，應(yīng)用系統(tǒng)限流2. 降級如購物車庫存狀態(tài)3. 限流客戶端限流應(yīng)用系統(tǒng)降級降級一些下游系統(tǒng)，無法緩解如一次拆分暫停服務(wù)端限流大流量數(shù)據(jù)降級遠(yuǎn)程服務(wù)降機(jī)到本數(shù)據(jù)庫限流地緩存技術(shù)架構(gòu) – 運(yùn)營監(jiān)控SLA數(shù)據(jù)持久性數(shù)據(jù)可銷毀性%數(shù)據(jù)無法恢復(fù)數(shù)據(jù)可遷移性數(shù)據(jù)私密性遷入遷出網(wǎng)絡(luò)層訪問控制技術(shù)實(shí)現(xiàn)對不同用戶資源的隔離服務(wù)可用性數(shù)據(jù)知情權(quán)%對于數(shù)據(jù)、備份數(shù)據(jù)所在數(shù)據(jù)中心地理位置、數(shù)據(jù)備份數(shù)量具有知情權(quán)故障恢復(fù)能力服務(wù)資源調(diào)配能力724小時的運(yùn)行維護(hù)用戶可在10分鐘內(nèi)啟用或釋放100臺云服務(wù)器，或在5分鐘內(nèi)完成停機(jī)升級CPU和內(nèi)存，并支網(wǎng)絡(luò)接入性能持在線實(shí)時升級公網(wǎng)帶寬多線接入，0Mbps~200Mbps服務(wù)提供方SLA服務(wù)消費(fèi)方技術(shù)架構(gòu) – 治理灰度發(fā)布老系統(tǒng)老系統(tǒng)DB部分請求到舊系統(tǒng)上，另一部分請求到了新的灰度系統(tǒng)上．走到Client轉(zhuǎn)發(fā)舊系統(tǒng)的請求，還是照原樣處理．走到了新版灰度系統(tǒng)的請求，需要同時將請求轉(zhuǎn)發(fā)給舊系統(tǒng)上來對應(yīng)的接口上修改舊系統(tǒng)的數(shù)據(jù)．如果走到新系統(tǒng)的請求查
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