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單片機(jī)指紋識(shí)別系統(tǒng)及其算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)(參考版)

2025-07-02 21:40本頁(yè)面
  

【正文】 門鎖的控制和監(jiān)控(家庭,汽車,辦公室等). 附錄。 手指自動(dòng)檢測(cè)電路; 標(biāo)準(zhǔn)CMOS(互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體)工藝; 高速USB接口; 三種總線接: 內(nèi)置8位A/D轉(zhuǎn)換電路; ; 接觸面為高硬度的固態(tài)裝置; 感謝 這些與我一起進(jìn)行設(shè)計(jì)工作的同學(xué)們,任務(wù)的最終完成是與他們的相互幫助,相互合作,相互配合分不開的。在論文的研究寫作中,老師們無(wú)論在學(xué)習(xí)還是在生活上都給予了我莫大的幫助和熱情關(guān)懷,老師學(xué)時(shí)淵博,治學(xué)態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn),學(xué)術(shù)思想活躍,勤懇敬業(yè),也深深的感染了我。不僅完成了畢業(yè)設(shè)計(jì)任務(wù),而且在設(shè)計(jì)期間提高了自身各方面的能力,尤其是綜合運(yùn)用知識(shí)的能力,檢驗(yàn)了大學(xué)四年學(xué)到的知識(shí)技能,增強(qiáng)了實(shí)際操作能力,為以后走向工作崗位打下了良好的基礎(chǔ)。通過本組成員的齊心協(xié)力的共同工作,基本完成了以上設(shè)計(jì)工作。(3) 學(xué)習(xí)并掌握?qǐng)D像處理和圖像識(shí)別的基本方法,選擇一種適合指紋圖像處理和識(shí)別的算法,并且最終能夠?qū)崿F(xiàn)圖像預(yù)處理的算法。數(shù)據(jù)采集界面: 數(shù)據(jù)采集界面本實(shí)驗(yàn)小組的成員共6人,數(shù)據(jù)采集都成功完成,并且得到采集上來(lái)的原始圖像,: 原始的指紋圖像  第5章 總 結(jié)指紋識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究綜合應(yīng)用了硬件電路設(shè)計(jì),軟件編程,圖像處理等方面的知識(shí)技能,畢業(yè)設(shè)計(jì)階段的主要的設(shè)計(jì)工作具體包括:(1) 了解國(guó)內(nèi)外指紋識(shí)別研究的發(fā)展?fàn)顩r,比較各種指紋識(shí)別技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn),判斷并選擇出適合畢業(yè)設(shè)計(jì)要求的指紋識(shí)別技術(shù),為后期工作選定發(fā)展方向。程序?qū)懭胫缶涂梢赃M(jìn)行采集工作了,只需將手指按在FPS200采集器上,然后點(diǎn)擊VB控件上的接收按鈕,就可以接收數(shù)據(jù)了,接收數(shù)據(jù)大概需要2秒鐘,在這期間手指不能離開采集器。 mand窗口 基于MATLAB編程平臺(tái)的算法實(shí)現(xiàn)在這里我們著重對(duì)圖像的預(yù)處理算法實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了研究,通過這個(gè)函數(shù)的編寫,基本上了解了MATLAB函數(shù)編寫的特點(diǎn),也我們后面的工作打下了良好的基礎(chǔ)。程序編寫完后將以M文件保存起來(lái),調(diào)用時(shí)只需要在mand窗口()里鍵入相應(yīng)的函數(shù)名稱和變量,就可以實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的函數(shù)功能。此外,正規(guī)的變量個(gè)數(shù)檢測(cè)也是必要的。注釋語(yǔ)句段的每行語(yǔ)句都應(yīng)該由百分號(hào) % 引導(dǎo),百分號(hào)后面的內(nèi)容不執(zhí)行,只起注釋作用。返回變量如果多于 1,則應(yīng)該用方括號(hào)將它們括起來(lái),否則可以省去方括號(hào)。 M文件編譯調(diào)試窗口函數(shù)是在M文件編譯調(diào)試窗口()內(nèi)進(jìn)行的注釋說明語(yǔ)句段,由 % 引導(dǎo)輸入、返回變量格式的檢測(cè)函數(shù)體語(yǔ)句。MATLAB 語(yǔ)言的功能也越來(lái)越強(qiáng)大,不斷適應(yīng)新的要求提出新的解決方法。 MATLAB簡(jiǎn)介MATLAB是MATrix LABoratory的縮寫,早期主要用于現(xiàn)代控制中復(fù)雜的矩陣、向量的各種運(yùn)算。在這一章里,我們將提供一種實(shí)現(xiàn)該算法的方法,MATLAB的編程是我們實(shí)現(xiàn)該算法的工具。 第4章 指紋圖像處理的算法實(shí)現(xiàn) 引言在上一章節(jié)里,我們介紹了一種行之有效的指紋圖像處理的算法,該算法是實(shí)現(xiàn)指紋識(shí)別功能的理論基礎(chǔ)。孤立點(diǎn)(Dot or Island)——一條特別短的紋路,以至于成為一點(diǎn)。分叉點(diǎn)(Bifurcation)——一條紋路在此分開成為兩條或更多的紋路。指紋上的細(xì)節(jié)點(diǎn)有四種不同特性: 細(xì)節(jié)點(diǎn)的分類,有以下幾種類型,最典型的是終結(jié)點(diǎn)和分叉點(diǎn)。這些斷點(diǎn)、分叉點(diǎn)和轉(zhuǎn)折點(diǎn)就稱為“細(xì)節(jié)點(diǎn)”。兩枚指紋經(jīng)常會(huì)具有相同的總體特征,但它們的局部特征——細(xì)節(jié)點(diǎn),卻不可能完全相同。在計(jì)算指紋的紋數(shù)時(shí),一般先在連接核心點(diǎn)和三角點(diǎn),這條連線與指紋紋路相交的數(shù)量即可認(rèn)為是指紋的紋數(shù)。三角點(diǎn)提供了指紋紋路的計(jì)數(shù)跟蹤的開始之處。核心點(diǎn)對(duì)于指紋識(shí)別算法很重要,但沒有核心點(diǎn)的指紋它仍然能夠處理??傮w特征是指那些用肉眼直接就可以觀察到的特征,包括:模式區(qū)(Pattern Area):模式區(qū)是指指紋上包括了總體特征的區(qū)域,即從模式區(qū)就能夠分辨出指紋是屬于那一種類型的。與人工處理不同,許多生物識(shí)別技術(shù)并不直接存儲(chǔ)指紋的圖像(一是考慮到隱私權(quán),二是由于存儲(chǔ)空間)而是記錄從指紋圖像提取的特征,指紋識(shí)別算法最終都?xì)w結(jié)為在指紋圖像上找到并比對(duì)指紋的特征。, 。: POWERJTAG調(diào)試接口SPI核心部件 圖 系統(tǒng)硬件接口框圖其中Power電源部分負(fù)責(zé)給系統(tǒng)供電。在得到了電容值之后,電容值就將要被數(shù)字化了。經(jīng)過一個(gè)很短的時(shí)間(這個(gè)時(shí)間與放電時(shí)間有關(guān)),一個(gè)內(nèi)部信號(hào)就觸發(fā)另外一組采樣保持電路來(lái)儲(chǔ)存最后的電極電壓。 FPS200指紋采集芯片在第二個(gè)階段,每列的電極與一個(gè)直流電源之間進(jìn)行放電。裝置表面有一層絕緣材料使得兩電極之間絕緣。FPS200系列是一款高性能、低功耗、低價(jià)格的傳感器,它由兩個(gè)采樣保持電路構(gòu)成用于指紋圖像的采集。這里就FPS的主要功能,80C51與RS232的串口連接,以及80C51與上位機(jī)的連接方式進(jìn)行重點(diǎn)介紹。本章將著重介紹基于單片機(jī)和指紋傳感器的硬件電路的實(shí)施方法。第2章 指紋識(shí)別系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì) 概
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