【正文】 地球是人類共同的家園，科學(xué)開發(fā)土地資源，有效保護(hù)耕地，才能為子孫后代留下盡可能多的生存和發(fā)展空間。然而，從本模型我們可以看出，糧食播種面積是影響糧食產(chǎn)量的一個重要因素，這與實際情況形成巨大反差，所以，在工業(yè)化、城市化、現(xiàn)代化、國際化的進(jìn)程中，我們不能一味追求高科技而忘本，我們更應(yīng)該好好保護(hù)我們的耕地資源，沒有土地就沒有糧食，沒有糧食就沒有人類。所以，長期考慮我國糧食安全問題，就必須重視氣候?qū)τ诩Z食產(chǎn)量的影響，由于氣候因素具有自然形成性，不可能避免，但可以盡可能減少氣候帶來的負(fù)面影響，所以應(yīng)該提高氣候預(yù)測技術(shù)，提高天氣預(yù)報的準(zhǔn)確性，從而盡可能減輕氣候帶來的危害。這些災(zāi)害的發(fā)生，從長期看，在空間上和時間上有其規(guī)律性。這些條件不僅影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的地理分布，也影響農(nóng)作物產(chǎn)量的高低和質(zhì)量的優(yōu)劣。本模型分析可知機械總動力對糧食產(chǎn)量有正向影響因素，中國較之發(fā)達(dá)國家代表美國的農(nóng)業(yè)而言，機械化方面有明顯落后，所以要提高糧食產(chǎn)量，一個重要方面就是提高農(nóng)業(yè)機械化水平，農(nóng)業(yè)機械化是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的必要條件。，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化步伐需要加快使用機器是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的一個基本特征，對于利用資源、抗御自然災(zāi)害、推廣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)、促進(jìn)農(nóng)業(yè)集約經(jīng)營、增加單產(chǎn)與總產(chǎn)、提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率、降低農(nóng)產(chǎn)品成本，以及對于減輕農(nóng)民勞動強度和縮小工農(nóng)差別，都有著重大的作用。然而，糧食的需求不會隨著種地人口的減少而改變，相反生活水平的提高大大地增加了對糧食的需求量。此外,近年來進(jìn)城農(nóng)民工開始享受到輸入地的社會保障和醫(yī)療保障,他們的子女也可以享受城市的優(yōu)質(zhì)教育資源。其次,進(jìn)城務(wù)工的收入穩(wěn)定。首先,進(jìn)城務(wù)工的收入高。越種越窮的事實導(dǎo)致產(chǎn)糧區(qū)的地方政府和農(nóng)民紛紛棄糧而去,轉(zhuǎn)向非農(nóng)非糧產(chǎn)業(yè)以追求更高的效益。發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)面臨著后繼乏人的困境。但是,隨著年齡的增長,他們已經(jīng)或者即將不能適應(yīng)以體力勞動為主的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動。有文化的青壯年奔工廠城市而去,留下的多是缺少文化的50歲以上的老人和婦女?？紤]到以上因素，實際需求量會大于理論需求量，所以我國糧食的安全問題絕對不可忽視。八、糧食產(chǎn)量預(yù)測與需求預(yù)測比較結(jié)果通過糧食產(chǎn)量及需求量的預(yù)測，可以比較得出未來幾年糧食缺口，評價我國糧食安全體系。本模型估計出來的結(jié)果與發(fā)改委公布出來的數(shù)據(jù)具有較高的一致性，根據(jù)模型，得到2010年我國糧食總需求量的范圍為： ~ 萬噸，~，都在國家規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)的范圍附近。根據(jù)國家發(fā)展改革委公布的《國家糧食安全中長期規(guī)劃綱要（20082020年）》文件，可以知道糧食需求總量繼續(xù)增長。糧食需求量——年份模型擬合與參數(shù)估計表因變量:糧食需求量（單位：萬噸）函數(shù)模型模型擬合度指標(biāo)參數(shù)估計R 方Fdf1df2Sig.常數(shù)項變量系數(shù)直線回歸.915130.000對數(shù)曲線.915130.000復(fù)合曲線.877130.000冪函數(shù)曲線.878130.000生長曲線.877130.000.014指數(shù)曲線.877130.000.014Logistic曲線.877130.000.986獨立變量為： 年份.注：該表是基于注基于中國統(tǒng)計局與中國工業(yè)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，經(jīng)過整理以糧食需求總量為因變量 、年份為自變量 ，建立的糧食需求總量隨年份變化的各種曲線估計模型。種子糧的消費是糧食消費中變化比較穩(wěn)定的一個，其消費狀況受糧食播種面積和糧食價格的影響。飼料糧消費需求主要是包括動物性食品用糧需求和役畜等耗糧需求，是居民間接消費的糧食。七、我國糧食未來需求量預(yù)測及分析 糧食總需求主要可以分為直接需求和間接需求，直接需求就是指城鄉(xiāng)居民口糧的需求，糧食的間接需求主要是指飼料用糧、種子用糧、工業(yè)用糧、儲運和加工損耗等幾個方面。所以根據(jù)XXXX8的預(yù)測方程，我們可以得到未來年份的XXXX8的預(yù)測值，再根據(jù)回歸方程通過殘差的誤差調(diào)整我們就能得到未來年份的糧食產(chǎn)量預(yù)測值。X1農(nóng)村人口數(shù)（萬人）、X2糧食作物種植面積、X7農(nóng)業(yè)機械總動力（億瓦）、X8受災(zāi)面積（千公頃）為最終的逐步回歸保留因素，影響因子也符合實際情況；檢查四個保留因素的多重共線性，驗證結(jié)果也非常可觀，內(nèi)部并沒有共線性，得到的回歸方程是可以接受的，從回歸方程結(jié)果與實際糧食產(chǎn)量的比較圖我們可以看到，所得到的回歸方程模擬情況可觀，特別是在近幾年模擬情況良好；最后從聚類分析我們可以看出，中國的政策因素使得1978年~2009年可以分為四個周期，我們做預(yù)測的時候應(yīng)該著重看重2005年以來的擬合度，從比較圖可以看出，2005年以來的擬合度在可接受水平，從而證明得到的回歸方程的可用性。又重新回到5億噸的產(chǎn)量，2008年糧食產(chǎn)量繼續(xù)增加，達(dá)到歷史最高水平，為53082萬噸，從而糧食產(chǎn)量實現(xiàn)連續(xù)五年增產(chǎn)。6月3日，國務(wù)院正式公布了《糧食流通管理條例》，標(biāo)志中國在建立統(tǒng)一、開放、競爭、有序的糧食市場體系方面邁出堅實一步。然而，從1999年開始糧食產(chǎn)量出現(xiàn)連續(xù)下滑，在2003年達(dá)到了谷底，為43070萬噸，20002003年糧食年增長率為1．75％，首次出現(xiàn)負(fù)增長。1993~2005年為第三個階段，糧食產(chǎn)量躍上5億噸的臺階。1987~1992年為第二個階段，經(jīng)歷了1981986這兩年的低谷期，糧食產(chǎn)量較前一階段有了很大的提高，但糧食增長較為緩慢。自1979年后農(nóng)村實行家庭聯(lián)產(chǎn)承包與雙重經(jīng)營的經(jīng)濟(jì)體制改革，大幅度提高糧食收購價格，糧食生產(chǎn)得到快速發(fā)展，糧食產(chǎn)量大幅度增長，19801984年連續(xù)五年增產(chǎn)，由1980年的32056萬噸增加到1984年的40731萬噸，在1984年達(dá)到了糧食產(chǎn)量的最高點。軟件運行結(jié)果及其分析Number of Cases in each Cluster分類序號分類數(shù)目時間區(qū)間119781986219871992319932005420052009Final Cluster CentersCluster1234X180129733618398878873X2114728105377111702104461X3103108108100X4108108107101X544571565854855254110X61474501431414288X71727752034045652X840685422024927152089X9278397212202429X1014842485351506Y35707502114542345064ANOVAClusterErrorFSig.Mean SquaredfMean SquaredfX1328.000X2328.000X3328.189X4328.452.718X5328.000X6328.000X7328.000X8328.001X9328.000X10328.000Y328.000按照SPSS的分析數(shù)據(jù)，聯(lián)系中國近些年來的糧食發(fā)展實際狀況以及相關(guān)的政策措施，可以得到以下分類結(jié)果。以均值向量作為新的聚類中心，可使如下聚類準(zhǔn)則函數(shù)最小：在這一步中要分別計算K個聚類中的樣本均值向量，所以稱之為K均值算法。假設(shè)i=j時， ，則 ，其中k為迭代運算的次序號，第一次迭代k=1，Sj表示第j個聚類，其聚類中心為zj。聚類中心的向量值可任意設(shè)定，例如可選開始的K個模式樣本的向量值作為初始聚類中心。若r=p，則為明氏距離。明氏距離：(XiYi*p)*1p。切氏距離：MaxXiYi，即兩項間的距離是變量間最大差值的絕對值。距離平方：(XiYi)2，目的是減少誤差。測度方法有計算連續(xù)變量的距離、離散變量的不相似性、二值變量的距離或不相似性。聚類方法不同，測度算法相應(yīng)不同，聚類結(jié)果會有區(qū)別。 (2)測度方法Measure：測度距離或相似性的算法。中位數(shù)法：以各類中的中位數(shù)為類中心。最遠(yuǎn)鄰法：用兩類之間最遠(yuǎn)點間的距離代表兩類間的距離。組內(nèi)連接：合并后使類中所有項之間的平均距離（平方）最小。(1)聚類方法Cluster Method：定義、計算兩項之間距離或相似性的方法。在不同的應(yīng)用領(lǐng)域，很多聚類技術(shù)都得到了發(fā)展，這些技術(shù)方法被用作描述數(shù)據(jù)，衡量不同數(shù)據(jù)源間的相似性，以及把數(shù)據(jù)源分類到不同的簇中。聚類分析的目標(biāo)就是在相似的基礎(chǔ)上收集數(shù)據(jù)來分類。聚類分析的原理聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的分析過程。而這些影響因素往往比較抽象，按照常規(guī)的數(shù)值分析顯然行不通。連續(xù)2個豐年或2個歉年或2個平常年都屬正常，糧食生產(chǎn)的發(fā)展總體上呈現(xiàn)螺旋式上升的的態(tài)勢。改革開放以來，我國糧食生產(chǎn)的發(fā)展并不平穩(wěn)，總產(chǎn)量波動非常明顯。最終殘差的模型確定為：對殘差做了6年的預(yù)測，得到：年份殘差（ln萬噸）201020112012201320142015最終的模型確定為：同樣，由于，則可以作為的點估計。所以得到回歸方程：殘差分析下面對殘差進(jìn)行自相關(guān)性檢驗，存在較強的自相關(guān)性，類似地，建立時間序列的arma模型。糧食產(chǎn)量的CD、殘差自回歸模型假設(shè)S是糧食種植面積，W是單位面積糧食的產(chǎn)量，則兩邊同時取對數(shù)，我們可以得到： Estimate Std. Error t value pr(t) (Intercept) * lnx2 ***lnx6 ***lnx8 ***lnx10 * Signif. codes: 0 ‘***’ ‘**’ ‘*’ ‘.’ ‘ ’ 1 Residual standard error: on 27 degrees of freedomMultiple Rsquared: , Adjusted Rsquared: Fstatistic: on 4 and 27 DF, pvalue: 擬合程度較高。2）基于CD生產(chǎn)函數(shù)的糧食產(chǎn)量回歸分析CD生產(chǎn)函數(shù)模型簡介 生產(chǎn)函數(shù)這一名詞由美國數(shù)學(xué)家Charles Cobb和經(jīng)濟(jì)學(xué)家Pau l Dauglas提出，他們利用歷史統(tǒng)計資料研究二十世紀(jì)初美國的資本投入(K) 和勞動投入(L)對產(chǎn)量(Y) 的影響時, 得出的一種生產(chǎn)函數(shù). 是分析資源“投入”與產(chǎn)品“產(chǎn)出”之間經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系的最常用的一種生產(chǎn)函數(shù). 其基本模型為：Y=AKαLβ其中A是常數(shù)項，代表一定的技術(shù)水平。農(nóng)業(yè)機械總動力指主要用于農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的各種動力機械的動力總和，包括耕作機械、排灌機械、收獲機械、農(nóng)用運輸機械、植物保護(hù)機械、牧業(yè)機械、林業(yè)機械、漁業(yè)機械和其他農(nóng)業(yè)機械