數(shù)字圖像處理試卷及答案(同名22435)(參考版)
2025-07-01 14:37本頁(yè)面
【正文】 10。因此當(dāng)介質(zhì)頻率較低時(shí)，會(huì)產(chǎn)生很強(qiáng)的振鈴效應(yīng)。若截止頻率越低，即D0越小，則sinc函數(shù)主瓣越大，表現(xiàn)為中心環(huán)越寬，相應(yīng)周圍環(huán)（旁瓣）越大。（10分）答：理想低通濾波器（頻域）的傳遞函數(shù)為：濾波器半徑交叉部分（側(cè)面圖）： 對(duì)應(yīng)空間域（進(jìn)行傅立葉反變換，為sinc函數(shù)）：用理想低通濾波器濾波時(shí)，頻域：，傅立葉反變換到時(shí)域有：，頻域相乘相當(dāng)于時(shí)域作卷積。（10分）符號(hào)a1a2a3a4a5a6概率解：霍夫曼編碼：原始信源 信源簡(jiǎn)化符號(hào) 概率 1 2 3 4 a2 a6 a1 a4 a3 a5 霍夫曼化簡(jiǎn)后的信源編碼：從最小的信源開(kāi)始一直到原始的信源編碼的平均長(zhǎng)度：壓縮率：冗余度：理想低通濾波器的截止頻率選擇不恰當(dāng)時(shí)，會(huì)有很強(qiáng)的振鈴效應(yīng)。若在原圖像一行上連續(xù)8個(gè)像素的灰度值分別為：0、7，則均衡后，他們的灰度值為多少？ （15分）答：①，k=0，1，…7，用累積分布函數(shù)（CDF）作為變換函數(shù)T[r]處理時(shí)，均衡化的結(jié)果使動(dòng)態(tài)范圍增大。若先進(jìn)行直方圖均衡化，再進(jìn)行高頻加強(qiáng)，對(duì)于圖像亮度呈現(xiàn)較強(qiáng)的兩極現(xiàn)象時(shí)，例如多數(shù)像素主要分布在極暗區(qū)域，而少數(shù)像素存在于極亮區(qū)域時(shí)，先直方圖均衡化會(huì)導(dǎo)致圖像被漂白，再進(jìn)行高頻加強(qiáng)，獲得的圖像邊緣不突出，圖像的對(duì)比度較差。高頻加強(qiáng)是針對(duì)通過(guò)高通濾波后的圖像整體偏暗，因此通過(guò)提高平均灰度的亮度，使圖像的視覺(jué)鑒別能力提高。（1分）將高頻加強(qiáng)和直方圖均衡相結(jié)合是得到邊緣銳化和對(duì)比度增強(qiáng)的有效方法。簡(jiǎn)述梯度法與Laplacian算子檢測(cè)邊緣的異同點(diǎn)？答：梯度算子和Laplacian檢測(cè)邊緣對(duì)應(yīng)的模板分別為111111411（梯度算子） （Laplacian算子） （2分）梯度算子是利用階躍邊緣灰度變化的一階導(dǎo)數(shù)特性，認(rèn)為極大值點(diǎn)對(duì)應(yīng)于邊緣點(diǎn)；而Laplacian算子檢測(cè)邊緣是利用階躍邊緣灰度變化的二階導(dǎo)數(shù)特性，認(rèn)為邊緣點(diǎn)是零交叉點(diǎn)。同整個(gè)亮度適應(yīng)范圍相比，能同時(shí)鑒別的光強(qiáng)度級(jí)的總范圍很小。答：人的視覺(jué)絕對(duì)不能同時(shí)在整個(gè)亮度適應(yīng)范圍工作，它是利用改變其亮度適應(yīng)級(jí)來(lái)完成亮度適應(yīng)的。一種解決該問(wèn)題的方法實(shí)現(xiàn)值濾波的頻率時(shí)期接近原點(diǎn)值。因?yàn)樵肼暿且粋€(gè)隨機(jī)函數(shù)，其傅氏變換未知。在該方法中，用退化函數(shù)除退化圖像的傅立葉變換來(lái)計(jì)算原始圖像的傅立葉變換。（ √ ）四、簡(jiǎn)答題（每題5分，共20分）逆濾波時(shí)，為什么在圖像存在噪聲時(shí)，不能采用全濾波？試采用逆濾波原理說(shuō)明，并給出正確的處理方法。（ √ ）拉普拉斯算子可用于圖像的平滑處理。（ ）變換編碼常用于有損壓縮。（ √ ）圖像取反操作適用于增強(qiáng)圖像主體灰度偏亮的圖像。（ ）均值平滑濾波器可用于銳化圖像邊緣。這樣的濾波器叫 B 。A. 直方圖均衡化 B. 同態(tài)濾波 C. 加權(quán)均值濾波 D. 中值濾波__B__濾波器在對(duì)圖像復(fù)原過(guò)程中需要計(jì)算噪聲功率譜和圖像功率譜。 176。（ B ）A 平均灰度
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