【正文】 現(xiàn)在的問題是開發(fā)用于處理從圖件的輸入到合理輸出的全過程的ANN。這些信息與對已知是貧瘠地區(qū)的相似度量信息一起由ANN進行處理，建立輸入（度量信息）與輸出（礦床大?。┑年P(guān)聯(lián)。 神經(jīng)網(wǎng)絡連 續(xù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡（ANN）并不用于將上述定義的空間關(guān)系綜合成一幅預測圖，而是進行分類的工具。與、或。0意味著完全無關(guān)（即低significance），1意味著完全相關(guān)（即高significance）。實際上，布爾邏輯是模糊邏輯的子集。每個專題的作用及礦床大小都可考慮在內(nèi)。專題的空間關(guān)系不是僅定量化為二值，而是多值。而且，礦床的大小沒有考慮。這種方法輸出概率結(jié)果，考慮了不同空間關(guān)系對成礦的不同作用。但這些區(qū)將根據(jù)相應專題的重要程度賦予統(tǒng)計權(quán)數(shù)。后者的缺點是每個專題都同等對待。另一種方法是只用簡單相加的方法組合這些專題圖。 表1 綜合定量的空間關(guān)系生成單幅預測圖的常用方法方法數(shù)據(jù)類型說 明布 爾離 散專題關(guān)系被定量化為顯示區(qū)域高（1）或低（0）的二值有利程度。與證據(jù)加權(quán)一樣，數(shù)據(jù)的缺乏等同于有利條件的缺乏。該方法的優(yōu)點：單個圖層用連續(xù)值表示，結(jié)果更直觀易懂；權(quán)數(shù)的改變更好地反映了模型條件，而且易于實現(xiàn)。模糊集的成員用0 ~ 1之間的連續(xù)數(shù)值表示。由于這種方法將缺乏數(shù)據(jù)與缺乏不利條件等同，因此，不適合在勘探程度低的地區(qū)使用。缺點是用于分析的圖件必須是條件獨立的；先驗和后驗概率的值總是被低估，因為在礦產(chǎn)預測中，它們依賴于響應變量的個數(shù)。證據(jù)加權(quán)法的優(yōu)點：數(shù)據(jù)驅(qū)動，避免權(quán)數(shù)選擇的主觀性。其余三種方法最好在柵格或四分樹GIS中實現(xiàn)，雖然也可在矢量型GIS中實現(xiàn)，但性能會受到較大的影響。 David I. ）。 　　布爾邏輯、代數(shù)方法、貝葉斯、模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡是幾種常用的方法。不管是采用經(jīng)驗的還是理論的方法，其主要目的都是定量化地表示相關(guān)的專題空間關(guān)系，最終對若干個專題空間關(guān)系進行綜合分析生成一幅預測圖。 　　　　對于地質(zhì)信息，如前所述，通過GIS提供的屬性檢索、空間信息的量算以及疊加、緩沖等空間分析功能，可幫助完成從地質(zhì)信息提取成礦信息的過程，當然，也要形成參與空間分析的圖層。地球物理(重力、航磁等)、地球化學、遙感信息經(jīng)一定的數(shù)學方法處理，得出或推斷出與成礦有關(guān)的圖形信息，如一定取值范圍的地球化學異常圖、地球物理等值線圖、構(gòu)造圖等?！　?. 找礦信息的量化與轉(zhuǎn)換 　　基于GIS的礦產(chǎn)資源評價要解決的主要任務之一是將成礦信息變成GIS可以理解、處理的形式，這就是基于GIS的資源評價找礦信息的量化問題。單一文件屬性數(shù)據(jù)庫與合理編碼的信息最適合資源預測圖件的生成（Carl M. KnoxRobinson amp?；A數(shù)據(jù)庫分層不可過多，以保證最大的靈活性與應用范圍。如將兩個多邊形分開，可能進入第三個多邊形的斷層，其空間信息應與多邊形一起存儲，以便進行結(jié)構(gòu)分析。澳大利亞的專家們將它們稱為主圖層和導出(或派生)圖層，如：某一具體地層的圖層可在多邊形圖層中，經(jīng)對多邊形屬性編碼的識別，檢索出符合要求的多邊形并形成新的圖層。 　　 要區(qū)分物理存儲層與用戶在評價過程中所涉及的層 　　用戶在操作過程中可能涉及十幾甚至幾十個層的操作，但在物理存儲時，層的個數(shù)可大大減少。 　　 層是個相對的概念 　　同一數(shù)據(jù)在不同的應用中分層可能有很大的差別。建立用于資源評價的空間數(shù)據(jù)庫一定要確定分層方案，將數(shù)據(jù)按邏輯類型或?qū)I(yè)屬性分成不同的層進行組織管理?！　?空間信息的分層 　　目前流行的許多GIS軟件都將圖層作為基本的處理單元，拓撲關(guān)系、位置和距離計算、編輯、疊加、緩沖和網(wǎng)絡分析等都是面向圖層，在圖層一級進行的(方裕，2001)。即使是評價項目獲取的數(shù)據(jù)，如果采用國家標準編碼，今后也可在不同的應用中共享。相反，如果不采用層次編碼，上述檢索很難實現(xiàn)。它們之間具有層次的隸屬關(guān)系，采用層次編碼的方法可準確反映這種隸屬關(guān)系，實現(xiàn)有效的檢索。典型的實例是年代地層的分類編碼。 　　對于具有層次結(jié)構(gòu)的可能作為檢索條件的屬性，不僅要編碼，而且要盡可能采用層次編碼的方法。如果作為檢索條件的字段采用自由文本描述，由于地質(zhì)上同名異物、異物同名的現(xiàn)象太多，而且同一現(xiàn)象有多種不同的說法，檢索條件很難給定，即使勉強給定，也很難得出完整的檢索結(jié)果，常常會出現(xiàn)漏檢的現(xiàn)象。在為相應的點、線和面賦屬性時，必須對地層、巖性（包括結(jié)構(gòu)修飾）、年代（相對與絕對）、礦物學或蝕變、沉積學或成因、構(gòu)造地層環(huán)境、與相鄰地層單元的關(guān)系等進行編碼。 　　編碼是將信息分類的結(jié)果用一種計算機易于識別處理的符號體系表示出來的過程，是人們統(tǒng)一認識、統(tǒng)一觀點、交換信息的一種技術(shù)手段(蔣景瞳，1998)。另一部分代碼可采用面分類法。地質(zhì)礦產(chǎn)信息由于具有層次關(guān)系，常采用線分類。分類一般有兩種方法，即線分類法和面分類法?？臻g信息與屬性信息之間是否能夠?qū)崿F(xiàn)高效、靈活的檢索，主要取決于空間與屬性信息科學、合理的分類編碼，這是建立空間數(shù)據(jù)庫要解決的另一個主要問題。在得不到原始數(shù)據(jù)還要進行資源評價的時候，也可將其他系統(tǒng)的處理結(jié)果根據(jù)評價要求以編碼多邊形的方式或以柵格形式存入GIS中。處理結(jié)果以帶有屬性的矢量數(shù)據(jù)或柵格數(shù)據(jù)的形式參與空間分析與運算。這些分析數(shù)據(jù)可直接存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，也可根據(jù)樣品位置信息生成GIS的點圖層，通過屬性表存儲分析數(shù)據(jù)，還可以將處理過的單元素異常圖或綜合異常圖作為GIS的多邊形圖層存儲。在建立評價數(shù)據(jù)庫時，要根據(jù)處理及分析的需要，確定各種專題信息的存儲方式。 　　 專題信息的存儲方式 　　資源評價涉及的地、物、化、遙等專題可用矢量方式、柵格方式存儲、也可以原始數(shù)據(jù)(地球化學分析數(shù)據(jù))或經(jīng)過一定處理后的數(shù)據(jù)(如重力地改后的數(shù)據(jù))存儲。通常有兩種方法，一是以圖幅為單位存儲，然后拼接；二是按整個評價區(qū)(按行政區(qū)劃存儲，如省級數(shù)據(jù)庫也屬這類)存儲。如果現(xiàn)存數(shù)據(jù)在上述方面不同，要通過變換或轉(zhuǎn)換進行統(tǒng)一。地理定位控制主要指位置的平面控制和高程控制系統(tǒng)，涉及基準參照系統(tǒng)、坐標系統(tǒng)以及地圖投影等問題。眾所周知，空間位置是用坐標表示的，坐標值依賴于坐標系及參照系統(tǒng)。由于所增加的功能并沒有與原有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理完全、有機的融為一體，特別是在如何組織空間數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)以利于提高檢索速度、減少存儲量以及實現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化等方面還需作更多的工作(方裕，2001)，而用于礦產(chǎn)資源評價的地學信息種類多，內(nèi)容復雜，特別強調(diào)查詢功能靈活與有效，新的方法是否能夠滿足這種管理的需要，我們還缺乏必要的研究，因此，本文主要針對目前流行的方法闡述用于礦產(chǎn)資源評價的多源地學信息的空間數(shù)據(jù)庫設計所涉及的問題。另一種新方法是采用面向?qū)ο蟮募夹g(shù)，將空間信息和屬性信息的管理納入主流信息技術(shù)，即用關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)同時管理空間與屬性信息。二是評價項目自己管理與評價有關(guān)的綜合地學信息，建立相應的數(shù)據(jù)庫。 　　用于礦產(chǎn)資源評價的多源地學信息的管理有兩種情況，一是建立區(qū)域綜合信息系統(tǒng)，全面管理所有的數(shù)據(jù)。預測中出現(xiàn)的問題一是缺乏地質(zhì)知識，二是不合理的數(shù)據(jù)庫設計。 新采集的數(shù)字數(shù)據(jù)一定要根據(jù)綜合分析的要求，確定數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求，并在數(shù)據(jù)生成的全過程進行空間與屬性數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制，包括完整性、一致性、定位精度、專題信息的精度等。對于專業(yè)內(nèi)容的矛盾要由熟悉研究區(qū)的專業(yè)人員決定處理方法，采用交互式的方法進行調(diào)整。地調(diào)局所建的與資源評價有關(guān)的數(shù)據(jù)庫雖然每一個庫都有標準，但這些庫也是不同時期建立起來的，目的也不僅僅為資源評價，不僅在數(shù)據(jù)內(nèi)容的語義、數(shù)據(jù)編碼等方面不同，而且，由于建庫時根本沒有考慮數(shù)據(jù)的綜合分析問題，所用的地理底圖信息都有差別。即使同一比例尺，不同專業(yè)（如地質(zhì)或地球物理）或相同專業(yè)在不同時期生成的圖件，其內(nèi)容也會存在差別，也無法直接進行空間分析。因此，必然形成同一地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)具有不同的比例尺、不同的精度、不同的投影方式以及不同的存儲格式。 　　在資源評價中不可避免地涉及對現(xiàn)存數(shù)據(jù)的利用?！　?shù)據(jù)不足或質(zhì)量不滿足要求都會直接導致應用的失敗。對于任何一項評價任務，都要在充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)如1:200000和1:500000地質(zhì)圖數(shù)據(jù)庫、化探、重力、航磁數(shù)據(jù)庫的基礎上，針對評價目標補充有關(guān)信息。因此，遙感信息與重磁信息的有機結(jié)合（淺部信息與深部信息的結(jié)合）對減少成礦預測的不確定因素，提高找礦效率具有重要意義(陳永清，2001)。　　 遙感信息已被廣泛地應用于礦產(chǎn)勘查與評價 　　遙感信息對快速優(yōu)選找礦有利地段具有獨特的優(yōu)勢，尤其是在工作程度較低的邊遠地區(qū)進行戰(zhàn)略性礦產(chǎn)勘查時更加突出。 　　 地球化學信息在礦產(chǎn)勘查中占有舉足輕重的地位 　　地球化學信息在戰(zhàn)略上可應用地球化學模式鑒別地球化學塊體、地球化學域及地球化學省的存在，在戰(zhàn)術(shù)上地球化學模式可用于識別礦田、礦床和礦體。地層巖性的多樣性和復雜性是影響元素聚集成礦的重要因素。地層、巖性、構(gòu)造、巖漿巖、變質(zhì)帶、蝕變、礦床或礦點等都是重要的與成礦有關(guān)的地質(zhì)信息?！　?地質(zhì)信息是礦產(chǎn)資源評價的最基礎信息 　　盡管綜合分析已成為明顯的趨勢，實踐證明，系統(tǒng)的地質(zhì)填圖和大量的野外觀察所取得的信息對找礦仍然是十分重要的?！　?以地形圖的內(nèi)容為主的基礎地理信息 　　系統(tǒng)的空間框架是進行多源地學信息綜合分析的定位基礎。如果進行區(qū)域性成礦系統(tǒng)評價，數(shù)據(jù)庫中就要包括區(qū)域中可能與成礦有關(guān)的全部信息?！　?. 豐富的高質(zhì)量的空間與非空間數(shù)據(jù)集是成功評價的基礎 　　地理、地質(zhì)、地球物理、地球化學、遙感等不同方法所獲取的信息是地質(zhì)體不同性質(zhì)的反映，充分利用一切可能利用的信息提高礦產(chǎn)資源評價的準確性早已寫入規(guī)范。 六、礦產(chǎn)資源評價中成功應用GIS需要解決的關(guān)鍵問題 　　對評價區(qū)的地質(zhì)和成礦規(guī)律的認識是礦產(chǎn)資源評價的前提。只有當?shù)V床模式的礦化系統(tǒng)用GIS中的圖形表達，在GIS平臺上發(fā)展的方法學才不會受局限(肖克炎，2001)。它的關(guān)鍵問題是怎樣將礦床模型知識與GIS空間數(shù)據(jù)庫聯(lián)系起來，用GIS可以理解與處理的形式表達，而不是用自然語言描述或用溫度值，壓力和流體化學的數(shù)值表達。這實際上是用GIS輔助研究礦床模型的軟件模塊。第一種特定模擬模塊，用于特定礦化系統(tǒng)及其有關(guān)的礦床類型；第二種是交互式模擬模塊，用戶可交互式圈定有潛力地區(qū)的分布圖；第三種成因模擬模塊，用于研究已知礦化區(qū)或重要的地球物理異常。該方法不依賴于對最小數(shù)目的礦床或礦點的統(tǒng)計分析。這樣，在一個礦化系統(tǒng)范圍內(nèi)，就有可能運用礦床模型發(fā)現(xiàn)更多的礦床，特別是與已知礦床類型相同的礦床；　　2. 開發(fā)高質(zhì)量的地學GIS應用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，應用第一步得出的條件在數(shù)據(jù)庫中提取成礦信息。從系統(tǒng)的能量、熱源、礦源、運移路徑、礦床定位和邊緣帶等六個方面研究形成礦床的全部必要條件，并將它們轉(zhuǎn)換成可用GIS圖形表示的條件；礦床首先應被考慮為從區(qū)域到礦田不同尺度的礦化系統(tǒng)，然后分解成局部的、礦田的、區(qū)域的不同尺度圖形條件。 　　成因概念法則是通過以地質(zhì)礦床理論為基礎出發(fā)點，在總結(jié)和研究礦床模型的基礎上綜合勘查資料，研究區(qū)域礦床生成規(guī)律，系統(tǒng)、全面地考察礦床形成機制，研究控礦的關(guān)鍵因素標志，從而完成區(qū)域礦產(chǎn)資源評價。 圖6表示了上述過程。建庫時要解決現(xiàn)存數(shù)據(jù)的集成問題：比例尺、定位與投影方式、數(shù)據(jù)精度與格式等；　　6. 成礦信息的提取：根據(jù)量化后的模型，首先通過對專題數(shù)據(jù)的處理，如應用GIS的空間與屬性雙向檢索的功能處理地質(zhì)數(shù)據(jù)、對其他專題數(shù)據(jù)進行處理，如坡度、坡向的運算、物探、化探數(shù)據(jù)異常的確定，遙感數(shù)據(jù)的解譯等得出參與綜合分析的單個條件的空間信息；　　7. 根據(jù)所選的空間分析方法，應用GIS進行綜合分析得出最終結(jié)果確定找礦有利地區(qū)或靶區(qū)；　　8. 預測資源量或儲量：根據(jù)確定的特征信息與成礦模型、預測模型計算資源量；　　9