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信息量準(zhǔn)則aic在玉米品種區(qū)域試驗(yàn)分析的應(yīng)用論文(參考版)

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【正文】 36。repeated V/ sub = L type = un。 class V L。 run。random int / sub = L。 class V L。 run。 model Y = V /ddfm = satterthwaite。proc mixed 。repeated V/ sub = L type = FA1(1)。 class V L。 run。Random int / sub =L。 class V L。 Cards。End。Input y 。附件:SAS 程序以2004年01組為例Data dbhb041 。 在此即將完成畢業(yè)之時(shí),我由衷的感謝我的畢業(yè)設(shè)計(jì)導(dǎo)師胡希遠(yuǎn)老師,是胡老師把我?guī)нM(jìn)了深?yuàn)W而充滿神奇的數(shù)理統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域;感謝我的舍友,沒有他們的幫助我就不會(huì)順利的取得今天的成就;感謝植科072班,它讓我體會(huì)到了人生的酸甜苦辣。 Hall/CRC Press, 2005.[12] 宋喜芳. 模型選擇信息量準(zhǔn)則在試驗(yàn)分析上的應(yīng)用及其模擬驗(yàn)證[13] Mallows CL. Some ments on Cp Technometrics 1973, 15 :6611.[14] 黃小蘭. 比較幾種挑選“最優(yōu)”,1988 ,5 (4) :231.15] 高惠璇. 統(tǒng)計(jì)計(jì)算1 第 1 版1 北京 :北京大學(xué)出版社, 2005, 3.[16] 柳青. 中國(guó)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)百科全書(多元統(tǒng)計(jì)分冊(cè)) 第1版,北京:人民衛(wèi)生出版社 ,2004 ,26~311.[17] Quinn , Keough MJ. 蔣志剛 ,等譯 1 生物實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析1第 1 版,北京:高等教育出版社 ,2003 ,1421481.[18] 《現(xiàn)代數(shù)學(xué)手冊(cè)》編纂委員會(huì) , 現(xiàn)代數(shù)學(xué)手冊(cè) (隨機(jī)數(shù)學(xué)卷)第1版,武漢:華中科技大學(xué)出版社, 2000, 6196191.[19] 王輝,,哲里木畜牧學(xué)院學(xué)報(bào),1997(4)[20] Piepho H P. Analyzing genotypeenvironment data by mixed models with multiplicative effects. Biometrics, 1997, 53: 761766.[21] 吳元奇, 潘光堂, 榮廷昭. 作物穩(wěn)定性研究進(jìn)展[J]. 四川農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2005, 23(4): 482489.[22] 胡秉民, 耿旭. 作物穩(wěn)定性分析法. 北京: 科學(xué)出版社, 1993.[23] Piepho H P. Stability analysis using the SAS system. Agron J, 1999, 91(1): 154160.[24] 張群遠(yuǎn),[J],中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué), 2002, 35(4): 365371.[25] 許自成,池振中,[J], 上海農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào), 1998,14(2),9296.[26] 柏章才,馬亞懷,李彥麗,楊明珠,[J], 中國(guó)糖料,2002(1).[27] 趙晉芳,[J], 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué),2004,31(1).[28] 李建平,宋喜芳,胡希遠(yuǎn). 空間效應(yīng)模型在小麥品種比較試驗(yàn)中的應(yīng)用[J], 麥類作物學(xué)報(bào), 2008(3).[29] 吳元奇, 潘光堂, 榮廷昭. 作物穩(wěn)定性研究進(jìn)展[J]. 四川農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2005, 23(4): 482489.[30] Finly K W, Wilkinson G N. The analysis of adaptation in a plant breeding program. Aust J Agric Res, 1963, 14: 742754. [31] Gegel B J, Cullis B, Verbyla A. REML estimation of multiplicative effects in multienvironment variety trials. Biometrics, 1995, 51: 744749.[32] Oman S D. Multiplicative effects in mixed model analysis of variance. Biometrika, 1991, 78: 729739.[33] Eberhart S A, Russell W A. Stability parameters for paring varieties. Crop Sci, 1966, 6: 3640.[34] Gauch H G. Model selection and validation for yield trials with interaction. Biometrics, 1988, 44: 705715.[35] 吳元奇, 潘光堂, 榮廷昭. 作物穩(wěn)定性研究進(jìn)展[J]. 四川農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2005, 23(4): 482489.[36] 胡希遠(yuǎn),Spilke Joachim. 田間試驗(yàn)的空間變異性及其統(tǒng)計(jì)控制[J]. 作物學(xué)報(bào), 2007, 33(4): 620 624.[37] Bortz D M, Nelson P W. Model Selection and mixedeffects modeling of HIV infection dynamics. Bulletin of Mathematical Biology, 2006, 68: 20052025.[38] Bozdogan H. Akaike’s information criterion and recent developments in information plexity. Journal of Mathematical Psychology. 2000, 44: 6291.[39] 胡秉民, 耿旭. 作物穩(wěn)定性分析法. 北京: 科學(xué)出版社, 1993.致謝逝者如斯夫,不舍晝夜??茖W(xué)出版社,2005.[5] Linhart Wileyamp。認(rèn)為這是由品種對(duì)環(huán)境反應(yīng)的復(fù)雜性、各模型假設(shè)條件的局限性以及試驗(yàn)數(shù)據(jù)信息的質(zhì)量和數(shù)量決定的。但是AMMI1模型在最佳模型選擇結(jié)果中的命中率為60%。第四章結(jié)論以上對(duì)5種穩(wěn)定性分析模型在15個(gè)區(qū)域試驗(yàn)資料中的擬合效果、品種穩(wěn)定性評(píng)價(jià)等方面進(jìn)行了比較。這個(gè)結(jié)果與AMMI1模型是目前國(guó)際上較為流行的區(qū)試分析方法 [39] 比較一致。為了對(duì)品種穩(wěn)定性做出準(zhǔn)確的排序,應(yīng)當(dāng)選用最佳模型的分析結(jié)果。05年04組,品種V1的穩(wěn)定性在AMMI1模型排在最后一位,而在另外3個(gè)模型:穩(wěn)定性方差模型、EberhartRussell模型和環(huán)境方差模型卻排在了第一位。穩(wěn)定性參數(shù)越大則品種越不穩(wěn)定。Note: denotes convergence did not be reached. Best models are underlined.不同分析模型的穩(wěn)定性參數(shù)估計(jì)結(jié)果 Parameter estimates of cultivar variability for different analysis models試驗(yàn)穩(wěn)定性方差模型FinlayWilkinsonEberhartRussellAMMI環(huán)境方差模型2002年01組V1V2V3V4V5V6V7V8V9V10V11V12V13V14V15V16V172002年02組V1V2V3V4V5V6V7V8V9V10V11V12V13V14V15V16V17V18V19V20V212003年01組V1V2V3V4V5V6V7V8V9V10V11V12V13V14V15V162003年03組V1V2V3V4V5V6V7V8V9V10V11V12V13V14V15V162003年04組V10V2V3V4V5V6V7V8V9V10V11V12V13V142004年01組V1V2V3V4V5V6V7V8V9V10V11V12V13V14V15V16V17V182004年02組V1V2V3V4V5V6V7V8V9V10V11V12V13V14V15V16V17V18V192004年03組V1V2V3V4V5V6V7V8V9V10V11V12V13V14V15V16V17V18V192004年04組V1V2V3V4V5V6V7V8V9V10V11V12V13V14V15V16V17V18V192005年01組V1V2V3V4V5V6V7V8V9
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