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正文內(nèi)容

基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的市財(cái)政收入分析預(yù)測(cè)模型論文(參考版)

2025-06-30 23:04本頁(yè)面
  

【正文】 、圖表要求:1)文字通順,語(yǔ)言流暢,書(shū)寫(xiě)字跡工整,打印字體及大小符合要求,無(wú)錯(cuò)別字,不準(zhǔn)請(qǐng)他人代寫(xiě)2)工程設(shè)計(jì)類題目的圖紙,要求部分用尺規(guī)繪制,部分用計(jì)算機(jī)繪制,所有圖紙應(yīng)符合國(guó)家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。作者簽名: 日期: 年 月 日導(dǎo)師簽名: 日期: 年 月 日泰迪杯大學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽論文報(bào)告第 34 頁(yè),共 34 頁(yè)注 意 事 項(xiàng)(論文)的內(nèi)容包括:1)封面(按教務(wù)處制定的標(biāo)準(zhǔn)封面格式制作)2)原創(chuàng)性聲明3)中文摘要(300 字左右) 、關(guān)鍵詞4)外文摘要、關(guān)鍵詞 5)目次頁(yè)(附件不統(tǒng)一編入)6)論文主體部分:引言(或緒論) 、正文、結(jié)論7)參考文獻(xiàn)8)致謝9)附錄(對(duì)論文支持必要時(shí)):理工類設(shè)計(jì)(論文)正文字?jǐn)?shù)不少于 1 萬(wàn)字(不包括圖紙、程序清單等) ,文科類論文正文字?jǐn)?shù)不少于 萬(wàn)字。本人授權(quán)      大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。本人完全意識(shí)到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)的成果作品。作 者 簽 名:        日  期:        指導(dǎo)教師簽名:        日   期:        使用授權(quán)說(shuō)明本人完全了解 大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)的規(guī)定,即:按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)的印刷本和電子版本;學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)的印刷本和電子版,并提供目錄檢索與閱覽服務(wù);學(xué)校可以采用影印、縮印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文;在不以贏利為目的前提下,學(xué)校可以公布論文的部分或全部?jī)?nèi)容。盡我所知,除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過(guò)的研究成果,也不包含我為獲得 及其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過(guò)的材料。 本文通過(guò)對(duì)廣州市公共財(cái)政支出的發(fā)展歷程、結(jié)構(gòu)演變以及由其帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析,并使用聚類方法對(duì)廣州市財(cái)政局未來(lái)財(cái)政支出的預(yù)測(cè),證實(shí)了廣州市的公共財(cái)政支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有較高相關(guān)性,使財(cái)政支出結(jié)構(gòu)效率明顯提高,政府的“公共性”更加突出,體現(xiàn)在公共財(cái)政支出上是“公共化程度”的不斷提高。建議:需要削減一部分大額開(kāi)支,可以適當(dāng)削減地方財(cái)政支出,如一般預(yù)算支出、一般公共服務(wù)等或是適當(dāng)增加各種稅收等,以保持收支平衡。問(wèn)題二:利用時(shí)間序列及指數(shù)平滑預(yù)測(cè)對(duì)影響地方財(cái)政收入的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,可以對(duì)廣州市 2022 年的財(cái)政總收入及各個(gè)類別收入進(jìn)行預(yù)測(cè),具體步驟如下所示: fujian=(C:/Users/RWY/Desktop/數(shù)據(jù)挖掘賽題/影響財(cái)政收入的主要) fujian年份 地方財(cái)政收入合計(jì) 增值稅 營(yíng)業(yè)稅 企業(yè)所得稅 房產(chǎn)稅 印花稅 公共財(cái)政收入泰迪杯大學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽論文報(bào)告第 13 頁(yè),共 34 頁(yè)1 1999 1881388 288972 433360 277375 77562 21159 17614992 2022 2199077 350495 479698 309764 90776 28124 20224603 2022 2719058 443213 540075 483421 109140 30106 24619414 2022 2690984 526377 613161 236416 134061 35561 24587375 2022 3005475 581898 650119 268360 146223 42490 27477076 2022 3384477 528365 793520 326556 168904 67625 30286927 2022 4088545 816119 892678 373397 202221 64862 37126338 2022 4767231 967265 1027971 455820 239285 80913 42708319 2022 8389925 1115007 1235374 596693 262053 110676 523786210 2022 8431400 1287226 1279793 756412 305843 132520 613219411 2022 11076649 1375085 1516049 732282 349616 154364 702652712 2022 13991612 1594182 1777343 935248 416964 194584 872647013 2022 15351387 1573830 1625593 1061594 512657 211024 979476814 2022 15796804 1758311 1747616 1075045 612254 219623 1102396115 2022 20881374 2216017 1623520 1155923 648012 260946 11418044 attach(fujian)The following objects are masked from fujian (pos = 3): 地方財(cái)政收入合計(jì), 房產(chǎn)稅, 年份, 企業(yè)所得稅, 印花稅, 營(yíng)業(yè)稅, 增值稅The following objects are masked from fujian (pos = 7): 地方財(cái)政收入合計(jì), 房產(chǎn)稅, 年份, 企業(yè)所得稅, 印花稅, 營(yíng)業(yè)稅, 增值稅The following objects are masked from fujian (pos = 8): 地方財(cái)政收入合計(jì), 房產(chǎn)稅, 公共財(cái)政收入, 年份, 企業(yè)所得稅, 印花稅, 營(yíng)業(yè)稅, 增值稅泰迪杯大學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽論文報(bào)告第 14 頁(yè),共 34 頁(yè) fujian=ts(fujian,start=1999) par(mfcol=c(1,2),cex=) plot(fujian[,2],xlab=時(shí)間,ylab=地方財(cái)政收入合計(jì),type=n) grid(col=lightblue) points(fujian[,2],type=o,xlab=時(shí)間,ylab=地方財(cái)政收入合計(jì)) plot(fujian[,3],xlab=時(shí)間,ylab=增值稅,type=n) grid(col=lightblue) points(fujian[,3],type=o,xlab=時(shí)間,ylab=增值稅) plot(fujian[,4],xlab=時(shí)間,ylab=營(yíng)業(yè)稅,type=n) grid(col=lightblue) points(fujian[,4],type=o,xlab=時(shí)間,ylab=營(yíng)業(yè)稅) plot(fujian[,5],xlab=時(shí)間,ylab=企業(yè)所得稅,type=n) grid(col=lightblue) points(fujian[,5],type=o,xlab=時(shí)間,ylab=企業(yè)所得稅) plot(fujian[,6],xlab=時(shí)間,ylab=房產(chǎn)稅,type=n) grid(col=lightblue) points(fujian[,6],type=o,xlab=時(shí)間,ylab=房產(chǎn)稅) plot(fujian[,7],xlab=時(shí)間,ylab=印花稅,type=n) grid(col=lightblue) points(fujian[,7],type=o,xlab=時(shí)間,ylab=印花稅) plot(fujian[,8],xlab=時(shí)間,ylab=公共財(cái)政收入,type=n) grid(col=lightblue) points(fujian[,8],type=o,xlab=時(shí)間,ylab=公共財(cái)政收入) fujian=ts(fujian,start=1999) dfczzchjforecast=HoltWinters(fujian[,2],beta=FALSE,gamma=FALSE) dfczsrhjforecastHoltWinters exponential smoothing without trend and without seasonal ponent.Call:HoltWinters(x = fujian[, 2], beta = FALSE, gamma = FALSE)Smoothing parameters: alpha: beta : FALSE gamma: FALSECoefficients: [,1]a 20880968 zzsforecast=HoltWinters(fujian[,3],beta=FALSE,gamma=FALSE) zzsforecastHoltWinters exponential smoothing without trend and without seasonal 泰迪杯大學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽論文報(bào)告第 15 頁(yè),共 34 頁(yè)ponent.Call:HoltWinters(x = fujian[, 3], beta = FALSE, gamma = FALSE)Smoothing parameters: alpha: beta : FALSE gamma: FALSECoefficients: [,1]a 2215998 yysforecast=HoltWinters(fujian[,4],beta=FALSE,gamma=FALSE) yysforecastHoltWinters exponential smoothing without trend and without seasonal ponent.Call:HoltWinters(x = fujian[, 4], beta = FALSE, gamma = FALSE)Smoothing parameters: alpha: beta : FALSE gamma: FALSECoefficients: [,1]a 1623526 qysdsforecast=HoltWinters(fujian[,4],beta=FALSE,gamma=FALSE) qysdsforecast=HoltWinters(fujian[,5],beta=FALSE,gamma=FALSE) qysdsforecastHoltWinters exponential smoothing without trend and without seasonal ponent.Call:HoltWinters(x = fujian[, 5], beta = FALSE, gamma = FALSE)Smoothing parameters: alpha: beta : FALSE gamma: FALSECoefficients:泰迪杯大學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽論文報(bào)告第 16 頁(yè),共 34 頁(yè) [,1]a 1155919 fcsforecast=HoltWinters(fujian[,4],beta=FALSE,gamma=FALSE) fcsforecast=HoltWinters(fujian[,6],beta=FALSE,gamma=FALSE) fcsforecastHoltWinters exponential smoothing without trend and without seasonal ponent.Call:HoltWinters(x = fujian[, 6], beta = FALSE, gamma = FALSE)Smoothing parameters: alpha: beta : FALSE gamma: FALSECoefficients: [,1]
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