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畢業(yè)論文---基于云計算平臺的openstack系統(tǒng)集成與實現(xiàn)(參考版)

2024-11-11 20:59本頁面
  

【正文】 Compute controller 提供 pute 服務(wù)資源,典型包含 pute service, Object Store ponent 可選地提供存儲服務(wù)。它的功能是:為所有 API 查詢提供一個端點,初始化絕大多數(shù)的部署活動,以及實施一些策略?!?Cloud controller”包含很多組件,它表示全局狀態(tài),以及與其他組件交互。 如你所見, OpenStack Compute 為我們想象的服務(wù)提供商,提供了一個不錯的基礎(chǔ),只要服務(wù)提供商愿意做一些整合。調(diào)度器是以插件的方式設(shè)計的,目前支持 chance(隨機(jī)主機(jī)分配 ), simple(最少負(fù)載 )和 zone(在一個可用區(qū)域里的隨機(jī)結(jié)點。為準(zhǔn)確起見, OpenStack Compute 為實例,浮點 IP 地址以及元數(shù)據(jù)提供配額。從 quotas 到 QoS,到隱私控制都在其管轄內(nèi)。未來我們還需要三方工具來監(jiān)控。好操作方法的關(guān)鍵是好的工具。在帶有Admin API work 的 Diablo 發(fā)布中會更好。而且,這很可能對我們設(shè)想的服務(wù)提供商來說是合適的。 ? customer portal 也是一個整合點。比如代碼擴(kuò)充,商業(yè)產(chǎn)品或者服務(wù)或者自定義日志解析的整合。真正的焦點是 logging 和 Billing 的整合。 ? 在這種覆蓋范圍中,最大的差距是 logging 和 billing。通過覆蓋 OpenStack Compute 邏輯組件, Glance 和 Dashboard,來表示功能范圍。 概念映射 將邏輯架構(gòu)映射到概念架構(gòu)中(如 32 所示),可以看見我們還缺少什 么。當(dāng)前它是作為 Django web Application 來實現(xiàn)的。 Image Store 可以是多種不同的 Object Store,包括OpenStack Object Storage (Swift) ? 最后, user dashboard 是另一個可選的項目。理論上, OpenStack Compute能支持 SQLAlchemy 支持的任何數(shù)據(jù)庫,但是當(dāng)前廣泛使用的數(shù)據(jù)庫是 sqlite3(僅適合測試和開發(fā)工作), MySQL 和 PostgreSQL。 ? SQL database 存儲云基礎(chǔ)架構(gòu)中的絕大多數(shù)編譯時和運行時狀態(tài)。當(dāng)前用 RabbitMQ 實現(xiàn)。它從隊列中接收網(wǎng)絡(luò)任務(wù),然后執(zhí)行任務(wù)以操控網(wǎng)絡(luò),比如創(chuàng)建 bridging interfaces 或改變 iptables rules。這些卷可以來自很多提供商,比如, ISCSI 和 AoE。其過程相當(dāng)復(fù)雜,但是基本原理很簡單:從隊列中接收行為,然后在更新數(shù)據(jù)庫的狀態(tài)時,執(zhí)行一系列的系統(tǒng)命令執(zhí)行他們。它為所有 API 查詢( OpenStack API 或 EC2 API)提供端點,初始化絕大多數(shù)部署活動(比如運行實例),以及實施一些策略(絕大多數(shù)的配額檢查)。 ? OpenStack Glance 基本上是獨立的基礎(chǔ)架構(gòu), OpenStack Compute 通過 Glance API 來和它交互。 邏輯架構(gòu)圖 31 如下所示: 31 OpenStack Compute 邏輯架構(gòu) 從圖中,我們可以總結(jié)出 三 點: ? 終 端用戶( DevOps, Developers 和其他的 OpenStack 組件)通過和 novaapi 對話來與 OpenStack Compute 交互。 然而,邏輯架構(gòu)中有兩個重要的部分,既不是自定義編寫,也不是基于 Python,它們是消息隊列和數(shù)據(jù)庫。 OpenStack Compute 架構(gòu) OpenStack Compute 邏輯架構(gòu) OpenStack Compute邏輯架構(gòu)中,組件中的絕大多數(shù)可分為兩種自定義編寫的 Python守護(hù)進(jìn)程( custom written python daemons)。既然這是一個 pute 云,我們就需要實際的 pute、 work 和 storage 資源,以供應(yīng)給我們的客戶。當(dāng)前的架構(gòu)中已經(jīng)為我們虛擬的服務(wù)提供商加入了 monitoring 和 admin API,在更完全的架構(gòu)中,你將見到一系列的支持功能,比如 provisioning 和 configuration ma nagement。它應(yīng)該包括一個 API 訪問云管理特性以及一些監(jiān)控形式( forms)。任何云架構(gòu)都需要整合這些系統(tǒng)。這層包括部署(復(fù)雜任務(wù)的工作流),調(diào)度(作業(yè)到資源的映射),策略(配額等等),鏡像注冊 image registry (實例鏡像的元數(shù)據(jù) ),日志 (事件和計量 ) 。如果是更復(fù)雜的結(jié)構(gòu),負(fù)載均衡,控制代理,安全和名稱服務(wù)也都會在這層。展示層,組件與用戶交互,接受和呈現(xiàn)信息。 廣東商學(xué)院信息學(xué)院 基于云計算平的 Openstack系統(tǒng)集成與實現(xiàn) 16 21 OpenStack 概念架構(gòu) 在此模型中,作者假設(shè)了需要與云交互的四個用戶集: developers, devops, owners and operators, 并為每類用戶劃分了他們所需要的功能。 Openstack 架構(gòu) Openstack 三個項目 (Nova,Swift,Glance)的基本關(guān)系如下圖 11 所示: 11 OpenStack 三個組件的關(guān)系 云服務(wù)提供商的概念架構(gòu) OpenStack能幫我們建立自己的 IaaS,提供類似 Amazon Web Service的服務(wù)給客戶。 OpenStack 鏡像服務(wù)支持多種虛擬機(jī)鏡像格式,包括 VMware( VMDK)、Amazon 鏡像( AKI、 ARI、 AMI)以及 VirtualBox 所支持的各種磁盤格式。 OpenStack 鏡像服務(wù) (Glance)是一套虛擬機(jī)鏡像查找及檢索系統(tǒng)。 OpenStack 對象存儲 (Swift)是一套用于在大規(guī)模可擴(kuò)展系統(tǒng)中通過內(nèi)置冗余及容錯機(jī)制實現(xiàn)對象存儲的系統(tǒng)。它同樣能夠用于為包含著多個實例的特定項目設(shè)置網(wǎng)絡(luò)。 Openstack 主要又三個部分組成: Nove,Swift,Glance。 它的社區(qū) 目前 擁有超過 130 家企業(yè)及 1350 位開發(fā)者,這些機(jī)構(gòu)與個人都將 OpenStack 作為基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(簡稱 IaaS)資源的通用前端。 第二章 Openstack 與云計算 什么是 Openstack OpenStack 是一個旨在為公共及私有云的建設(shè)與管理提供軟件的開源項目。反垃圾郵件網(wǎng)格思想提出后,被 IEEE Cluster 2020 國際會議選為杰出網(wǎng)格項目在香港作了現(xiàn)場演示,在 2020 年網(wǎng)格計算國際研討會上作了專題報告和現(xiàn)場演示,引起較為廣泛的關(guān)注,受到了中國最大郵件服務(wù)提供商網(wǎng)易公司創(chuàng)辦人丁磊等的重視。用大規(guī)模統(tǒng)計方法來過濾垃圾郵件的做法比用人工智能的方法更成熟,不容 易出現(xiàn)誤判假陽性的情況,實用性很強(qiáng)。為此,可以建立一個分布式統(tǒng)計和學(xué)習(xí)平臺,以大規(guī)模用戶的協(xié)同計算來過濾垃圾郵件:首先,用戶安裝客戶端,為收到的每一封郵件 計算出一個唯一的“指紋”,通過比對“指紋”可以統(tǒng)計相似郵件的副本數(shù),當(dāng)副本數(shù)達(dá)到一定數(shù)量,就可以判定郵件是垃圾郵件;其次,由于互聯(lián)網(wǎng)上多臺計算機(jī)比一臺計算機(jī)掌握的信息更多,因而可以采用分布式貝葉斯學(xué)習(xí)算法,在成百上千的客戶端機(jī)器上實現(xiàn)協(xié)同學(xué)習(xí)過程,收集、分析并共享最新的信息。劉鵬當(dāng)時認(rèn)為,垃圾郵件泛濫而無法用技術(shù)手段很好地自動過濾,是因為所依賴的人工智能方法不是成熟技術(shù)。借助云安全,趨勢科技現(xiàn)在每天阻斷的病毒感染最高達(dá) 1000 萬次。勢科技云安全已經(jīng)在全球建立了 5 大數(shù)據(jù)中心,幾萬部在線服務(wù)器。云安全的發(fā)展像一陣風(fēng),瑞星、趨勢、卡巴斯基、 MCAFEE、 SYMANTEC、江民科技、 PANDA、金山、 360 安全衛(wèi)士、卡卡上網(wǎng)安全助手等都推出了云安全解決方案。云安全通過網(wǎng)狀的大量客戶端對網(wǎng)絡(luò)中軟件行為的異常監(jiān)測,獲取互聯(lián)網(wǎng)中木馬、惡意程序的最新信息,推送到服務(wù)端進(jìn)行自動分析和處理,再把病毒和木馬的解決方案分發(fā)到每一個客戶端。中移動董事長兼 CEO 王建宙認(rèn)為云計算和互聯(lián)網(wǎng)的移動化是未來發(fā)展方向。 云計算在 之于中國 2020 年 5 月 10 日, IBM 在中國無錫太湖新城科教產(chǎn)業(yè)園建立的中國第一個云計算中心投入運營。微軟擁有全世界數(shù)以億計的 Windows 用戶桌面和瀏覽器,現(xiàn)在它將它們連接到“藍(lán)天”上。 微軟緊跟云計算步伐,于 2020 年 10 月推出了 Windows Azure 操作系統(tǒng)。 2020 年 8 月, IBM 宣布將投資約 4 億美元用于其設(shè)在北卡羅來納州和日本東京的云計算數(shù)據(jù)中心改造。歐盟提供了 廣東商學(xué)院信息學(xué)院 基于云計算平的 Openstack系統(tǒng)集成與實現(xiàn) 13 億歐元做為部分資金。使得數(shù)據(jù)中心在類似于互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下運行計算。 IBM 在 2020 年 11 月推出了“改變游戲規(guī)則”的“藍(lán)云”計算平臺,為客戶帶來即買即用的云計算平臺。 Google 值得稱頌的是它不保守。采用 Google Docs 之類的應(yīng)用,用戶數(shù)據(jù)會保存在互聯(lián) 網(wǎng)上的某個位置,可以通過任何一個與互聯(lián)網(wǎng)相連的系統(tǒng)十分便利地訪問這些數(shù)據(jù)。 Google 搜索引擎就建立在分布在 200 多個地點、超過 100 萬臺服務(wù)器的支撐之上,這些設(shè)施的數(shù)量正在迅猛增長。云計算是 Amazon 增長最快的業(yè)務(wù)之一。 Amazon 把云計算 做成一個大生意沒有花太長的時間:不到兩年時間, Amazon 上的注冊開發(fā)人員達(dá) 44 萬人,還有為數(shù)眾多的企業(yè)級用戶。收費的服務(wù)項目包括存儲服務(wù)器、帶寬、 CPU資源以及月租費。 云計算之于世界 對 于云計算的發(fā)展前景,各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭都相當(dāng)看好,紛紛為此調(diào)整公司的發(fā)展戰(zhàn)略。作為一種最能體現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)精神的計算模型,云計算必將在不遠(yuǎn)的將來展示出強(qiáng)大的生命力,并將從多個方面改變我們的工作和生活。當(dāng)你把最常用的數(shù)據(jù)和最重要的功能都放在“云”上時,我們相信,你對電腦、應(yīng)用軟件乃至網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)識會有翻天覆地的變化,你的生活也會因此而改變。個人電腦或其他電子設(shè)備不可能提供無限量的存儲空間和計算能力,但在“云”的另一端,由數(shù)千臺、數(shù)萬臺甚至更多服務(wù)器組成的龐大的集群卻可以輕易地做到這一點。 廣東商學(xué)院信息學(xué)院 基于云計算平的 Openstack系統(tǒng)集成與實現(xiàn) 12 最后,云計算為我們使用網(wǎng)絡(luò)提供了幾乎無限多的可能,為存儲和管理數(shù)據(jù)提供了幾乎無限多的空間,也為我們完成各類應(yīng)用提供了幾乎無限強(qiáng)大的計算能力。 仍然以聯(lián)系人信息的管理為例,當(dāng)你使用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來管理所有聯(lián)系人的信息后,你可以在任何地方用任何一臺電腦找到某個朋友的電子郵件地址,可以在任何一部手機(jī)上直接撥通朋友的電話號碼,也可以把某個聯(lián)系人的電子名片快速分享給好幾個朋友。這時,你需要用云計算來讓一切都變得更簡單。對了,還有你的 PDA 以及你辦公室里的電腦。為了方便在出差時發(fā)郵件,你不得不在個人電腦和筆記本電腦之間定期同步聯(lián)系人信息。大家不妨回想一下,你自己的聯(lián)系人信息是如何保存的。因為在“云”的另一端,有專業(yè)的 IT 人員幫你維護(hù)硬件,幫你安裝和升級軟件,幫你防范病毒和各類網(wǎng)絡(luò)攻擊,幫你做你以前在個人電腦上所做的一切。你只要有一臺可以上網(wǎng)的電腦,有一個你喜歡的瀏覽器,你要做的就是在瀏覽器中鍵入 URL ,然后盡情享受云計算帶給你的無限樂趣。為了防止在下載時引入病毒,我們不得不反復(fù)安裝殺毒和防火墻軟件。為了使用某個最新的操作系統(tǒng),或使用某個軟件的最新版本,我們必須不斷升級自己的電腦硬件。 其次, 云計算對用戶端的設(shè)備要求最低,使用起來也最方便。同時,嚴(yán)格的權(quán)限管理策略可以幫助你放心地與你指定的人共享數(shù)據(jù)。反之,當(dāng)你的文檔保存在類似 Google Docs 的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)上,當(dāng)你把自己的照片上傳到類似 Google Picasa Web 的網(wǎng)絡(luò)相冊里,你就再也不用擔(dān)心數(shù)據(jù)的丟失或損壞。 也許 很多人覺得數(shù)據(jù)只有保存在自己看得見、摸得著的電腦里廣東商學(xué)院信息學(xué)院 基于云計算平的 Openstack系統(tǒng)集成與實現(xiàn) 11 才最安全,其實不然。 顧名思義,混合云位于公有云和私有云之間。 私有云 ——為 ―一個 ‖客戶單獨使用而構(gòu)建的,因而提供對數(shù)據(jù)、安全性和服務(wù)質(zhì)量的最有效控制;該公司擁有基礎(chǔ)設(shè)施,并可以控制在此基礎(chǔ)設(shè)施上部署應(yīng)用程序的方式;私有云可部署在企業(yè)數(shù)據(jù)中心的防火墻內(nèi),也可以將它們部署在一個 安全的主機(jī)托管場所;私有云可由云提供商進(jìn)行構(gòu)建,通過托管模式,構(gòu)筑一個公司企業(yè)數(shù)據(jù)中心內(nèi)的專用云。多元應(yīng)用如 地鐵時刻表服務(wù)Mutiny、期權(quán)交易方案提供 The Option Lab 提供商多是規(guī)模較小的開發(fā)團(tuán)隊 。標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用如 如文檔處理、電子郵件、日程管理等 , 提供商往往是實力雄厚的 IT 業(yè)巨頭 。平臺層的基本功能有 : 開發(fā)平臺,包括應(yīng)用模型、 Api 代碼和開發(fā)測試環(huán)境;運行時環(huán)境,包括驗證、配置、部署和激活;運營環(huán)境 ,包括升級、監(jiān)控、淘汰和計費 。 云 計算 架構(gòu)層次圖 云構(gòu)架的服務(wù)層次: 基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù) ( IaaS) , 提供虛擬化的計算資源、存儲資源、網(wǎng)絡(luò)資源 ,典型案例如 A
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