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指紋識(shí)別技術(shù)研究論文(參考版)

2025-06-28 16:53本頁(yè)面
  

【正文】 (更多的結(jié)果在演講的時(shí)候會(huì)有詳細(xì)說明)6.參考文獻(xiàn)[1] Rafael C Gonzalez and Richard Image Processing Second Edition.[2] 楊威,郭科. 一種更有效的基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的指紋圖像細(xì)化算法. 成都理工大學(xué)信息管理學(xué)院[3] 詹小四,陳蘊(yùn),陳超,基于細(xì)化圖像的指紋分類方法.。Zhiwen8和zhiwen1:f=;ff=;fff=。實(shí)驗(yàn)中我們進(jìn)行了數(shù)次匹配(每次匹配大概需要70秒),下面列出兩組結(jié)果:zhiwen8和zhiwen7:f=;ff=;fff=。即三幅圖像的f,ff,fff若均小于閾值,則兩幅圖匹配,顯示出MATCH。 f22=length(find(cxy2(:,3)==6))。 f12=length(find(cxy1(:,3)==6))。 cxy2(2:41,:)=find_point(pxy32(1,1),pxy32(1,2),txy2,40)。 else error=1。 dd2(3)=juli(x23,y23,x21,y21)。 dd2(1)=juli(x21,y21,x22,y22)。 dd1(2)=juli(x12,y12,x13,y13)。 y23=cxy2(3,2)。 y22=cxy2(2,2)。 y21=cxy2(1,2)。 y13=cxy1(3,2)。 y12=cxy1(2,2)。 y11=cxy1(1,2)。 cxy2(3,:)=c22(2,:)。 cxy1(3,:)=c12(2,:)。 c22=find_point(cxy2(1,1),cxy2(1,2),txy2,2)。 c12=find_point(cxy1(1,1),cxy1(1,2),txy1,2)。 else error=1。 f=(sum(abs((d1./d2)1)))。 d1=distance(cxy1(1,1),cxy1(1,2),num,thin1)。cxy1=pxy31。[pxy31,error2]=last1(thin1,8,txy1,60)[pxy32,error2]=last1(thin2,8,txy2,60)error=1。txy1=cut(thin1,txy1)。thin1=w1。[w1,txy1]=guanghua(thin1,txy1)。txy1=point(thin1)。)。thin2=tuxiangyuchuli(39。39。ticclear。在最終函數(shù)中定義了一個(gè)數(shù)fff=abs(f11f21)/(f11+f12),所以fff值越接近于0,這兩幅圖像的匹配度越高。 點(diǎn)類型匹配 找到一個(gè)特征點(diǎn)后,在其周圍找到40個(gè)端點(diǎn)或交叉點(diǎn),統(tǒng)計(jì)這40個(gè)點(diǎn)中端點(diǎn)和交叉點(diǎn)的個(gè)數(shù)。)。hold onplot(pxy(:,1),pxy(:,2),39。x0。bo39。 pxy(i,:)=[x(nn(1)),y(nn(1)),txy(nn(1),3)]。nn=find(l==xiao)。endll=sort(l)。pxy(num,:)=[0,0,0]。l(1,n)=0。y=txy(:,2)。 三角形邊長(zhǎng)匹配找到一個(gè)特征點(diǎn)后,可以找出距離其最近的2個(gè)端點(diǎn)或交叉點(diǎn),與原特征點(diǎn)構(gòu)成三角形,若兩幅圖像的三角形邊長(zhǎng)比例相等(本實(shí)驗(yàn)中都為1),則說明這兩幅圖像匹配。 endend最后會(huì)得到一個(gè)裝有長(zhǎng)度信息的數(shù)組。 if error~=1 d(i)=sqrt((ax0)^2+(by0)^2)。function d=distance(x0,y0,num,thin)num2=fix(num/5)。對(duì)于上面找出的特征點(diǎn)和紋線,每沿著紋線走5個(gè)像素測(cè)量一下到原始端點(diǎn)的距離。在此,我們?cè)O(shè)置了三層匹配。4.特征點(diǎn)匹配 紋線長(zhǎng)度匹配 上面,我們已經(jīng)可以找出每幅指紋圖像的特征點(diǎn),并畫出一段紋線。 endend 得到的Matlab運(yùn)行結(jié)果顯示為:圖16 last1函數(shù)的運(yùn)行結(jié)果得到的圖像如下:圖17 執(zhí)行l(wèi)ast1函數(shù)后指紋圖像的顯示其中紅色的端點(diǎn)為滿足single_point函數(shù)的端點(diǎn),紅色的紋線為沿上述端點(diǎn)走一定距離后的紋線,一部分可以一直走到規(guī)定距離(這些即是要找的特征點(diǎn)),還有一部分走到端點(diǎn)或叉點(diǎn)停止。r+39。 error2=0。 pxy3(l,3)= pxy2(i,3)。 if error~=1 pxy3(l,1)= pxy2(i,1)。error2=0。n=size(pxy2,1)。程序如下所示:function [pxy3,error2]=last1(thin,r,txy,num)error=0。) end end end end end end endend last1函數(shù)綜合以上兩個(gè)找特征點(diǎn)的函數(shù),可以設(shè)計(jì)一個(gè)新的last1函數(shù)。 plot(x0,y0,39。 a=x0。 x0=x。 break 。amp。 break。 a=x0。 else for y=y01:y0+1 t1=sum(sum(thin(y01:y0+1,x01:x0+1)))。 y=y0。for n=1:num if error==1 break。thin(y0,x0)=0。圖15 滿足條件的特征點(diǎn) walk函數(shù)在此,我們還定義了一個(gè)walk函數(shù),用于進(jìn)一步找出特征點(diǎn),它的作用是判斷離某一端點(diǎn)num距離是否有另一端點(diǎn)。 end比如在執(zhí)行[pxy2,error]=single_point(txy,20)后,會(huì)顯示出下圖:圖14 執(zhí)行singlepoint函數(shù)后Matlab的顯示情況由運(yùn)行結(jié)果可知,有3個(gè)端點(diǎn)滿足周圍半徑為20個(gè)像素的圓內(nèi)沒有任何端點(diǎn)和交叉點(diǎn)的條件。r.39。)。if t==0 error=1else plot(x,y,39。pxy2=pxy2(find(pxy2(:,3)==2),:)。c=find(ar)。 else d(i,j)=2*r。d(1:n,1:n)=0。y=txy(:,2)。 程序如下:function [pxy2,error]=single_point(txy,r)error=0。在一幅細(xì)化的指紋圖上,如果一個(gè)端點(diǎn)的周圍半徑為r個(gè)像素的圓內(nèi)沒有任何端點(diǎn)或交
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