【正文】 173176.[12] Ding Wei, Yan Weiqi, Qi Dongxu. Digital Image Scrambling Technology Based on Gray Code[A],Proc. of the 6th International Conference on CAD/CG.,Shanghai,1999:900904.[13] [M]. 武漢: .[14] [M]. 北京: .[15] Stefan Katzenbeisser et al 編,吳秋新,[M].北京人民郵電出版社,2022.[16] [J]. 華東交通大學學報 .2022,23(1):8285.[17][J]. 西北師范大學學報 ,2022,39(2):2629.[18]蘇莉萍,[N]. 裝備制造技術(shù),2022.。同時借此機會感謝大學四年的所有任課老師和身邊的同學們，感謝他們對我生活和學習上的幫助，四年的大學生活中我能夠在各方面全面發(fā)展和進步，在很大程度上受到他們的幫助和指導，我在這里再次對他們表示由衷的謝謝，并祝有更多的學子在他們的培養(yǎng)下成為棟梁之才！山東建筑大學畢業(yè)論文27參考文獻[1] Matlab 的數(shù)字圖像置亂方法研究 [J].計算機與數(shù)字工程,2022,38(7):139142.[2] 程序設計與應用 [M].北京: 高等教育出版社 ,2022.[3] 丁煒,[J].,21(9).839843.[4] 博森,[A].全國第二屆信息隱藏學術(shù)研討會論文集[C],北京,.[5] [M]. 北京: .[6] [N].北方工業(yè)大學學報,1999,11(1):2428.[7] 李昌剛,[J]. 信息與控制,2022, 32(4):339343.[8] 李昌剛,[J]. 計算機研究與發(fā)展 .2022,39(10):13171324.[9] [N].,(8):10761080.[10] 丁瑋,[J].計算機學報,1998,21(9)。山東建筑大學畢業(yè)論文26謝 辭時光飛逝，大學生活已經(jīng)快接近尾聲，四年的大學生活要感謝身邊的老師同學對自己成長的幫助，這些都是自己生活的財富，非常感謝他們。Matlab 將圖像信息轉(zhuǎn)化為矩陣，在計算機中進行運算完成加密，然而隨著科技的發(fā)展，現(xiàn)在傳輸?shù)膱D像信息大部分都是高分辨度的真彩圖像，數(shù)據(jù)量龐大，Matlab運算就需要花費大量的時間和計算機資源，無法達到快捷方便的使用效果。本文基于 Matlab 軟件對圖像進行加密研究，加密速度快，使用方便，簡單易學，山東建筑大學畢業(yè)論文25但是其也有相應的缺點。就現(xiàn)階段來看，為了加密程度更好，加密更方便，圖形圖像加解密技術(shù)會在加密算法方面繼續(xù)深入研究尋找一種合適于圖形加密的特殊算法，繼續(xù)就保密性方面深入提高，在保持加密效果和保密性的前提下繼續(xù)降低圖形加密對于計算機硬件和網(wǎng)絡帶寬等方面的要求。 展望在對圖像的傳輸過程中，怎樣才能安全性的傳輸給接收方成為國際社會上很熱門的一個研究課題。并且簡要介紹了使用MATLAB 處理圖形圖像的基礎。由于圖像的計算量很大，所以本文借用于 Matlab 軟件對圖像信息進行處理，Matlab 軟件的基本數(shù)據(jù)單位是矩陣，將圖像轉(zhuǎn)化成矩陣數(shù)據(jù)，可以方便對圖像進行各種處理，并且 Matlab 軟件對數(shù)據(jù)處理速度快，可以很大程度上減少加密解密過程中運算時間。簡要地介紹了 Matlab 軟件的起源和發(fā)展、圖像加密的特點、圖像加密技術(shù)的背景、發(fā)展現(xiàn)狀及應用情況，點明了在現(xiàn)實社會中對圖像加密進行保密傳輸?shù)谋匾院推渌哂械膹V闊發(fā)展應用前景。山東建筑大學畢業(yè)論文244結(jié) 論 總結(jié)隨著計算機網(wǎng)絡技術(shù)的快速發(fā)展，人們越來越喜歡使用圖像傳送信息，但是人們使用的互聯(lián)網(wǎng)是一個開放的大環(huán)境，圖像信息如果不經(jīng)過任何加密措施就傳輸很容易被不法分子截取查看甚至修改信息，所以，在對圖像的傳輸過程中，怎樣才能安全性的傳輸給接收方成為國際社會上很熱門的一個研究課題。如圖343和圖344，針對與同一幅圖像的不同分割次數(shù)對比分析可以發(fā)現(xiàn)，分割次數(shù)越多，加密后對信息的隱藏程度越高，加密效果越好。)。 title(39。 endendsubplot(2,2,4)。a((j*x+1):((j+1)*x),(i*y+1):((i+1)*y),2)=flipud(a((j*x+1):((j+1)*x),(i*y+1):((i+1)*y),2))。山東建筑大學畢業(yè)論文22y=m/4。a(:,:,3)=a(:,:,3)39。 endenda(:,:,1)=flipud(a(:,:,1))。a((j*x+1):((j+1)*x),(i*y+1):((i+1)*y),2)=flipud(a((j*x+1):((j+1)*x),(i*y+1):((i+1)*y),2))。)。title(39。 endendsubplot(2,2,2)。a((j*x+1):((j+1)*x),(i*y+1):((i+1)*y),2)=flipud(a((j*x+1):((j+1)*x),(i*y+1):((i+1)*y),2))。a(:,:,3)=a(:,:,3)39。a(:,:,1)=flipud(a(:,:,1))。)x=l/16。title(39。 end山東建筑大學畢業(yè)論文21endsubplot(2,2,3)。a((j*x+1):((j+1)*x),(i*y+1):((i+1)*y),2)=flipud(a((j*x+1):((j+1)*x),(i*y+1):((i+1)*y),2))。y=m/4。)[l,m,n]=size(a)。title(39。subplot(2,2,1)。C:\Users\Administrator\Desktop\畢業(yè)論文相關\39。在運用 Matlab 實現(xiàn)過程中，先將圖像進行分割，分割成 4*4 或 16*16 等小塊，然后分別對其進行轉(zhuǎn)置、水平翻轉(zhuǎn)、垂直翻轉(zhuǎn)等，形成新的矩陣，實現(xiàn)對圖像的加密。這種加密技術(shù)簡單方便，其缺點是圖像數(shù)據(jù)量在加密后會增大儲存量，由于圖像數(shù)據(jù)本身數(shù)據(jù)量就很龐大，不僅僅是限制了加密后的圖像的傳輸，制造了很大的困難，從而在我們實際運用的過程中需要良好的計算機硬件和優(yōu)秀的帶寬。這種對信息進行保密的思想可以運用在對圖像數(shù)據(jù)的加解密處理上，主要方法就是把需要進行保密傳送的圖像信息，通過某種安全的方式切割成不同大小不同數(shù)量的小塊，然后把切割后的圖像分別進行加密保存，只有保存圖像的所有人的共同參與，才能將傳輸?shù)膱D像信息完整恢復出來。 基于秘密分割加密解密技術(shù) 秘密分割加密算法的原理秘密分割的原理就是把需要進行傳輸?shù)膱D像信息分割成若干不等的小份，每一份中山東建筑大學畢業(yè)論文20信息量很少，只有在集全所有的數(shù)量后，才能完整的恢復原來傳輸?shù)男畔ⅰ?程序運行結(jié)果如下： 圖 332 原圖 圖 333 加密后 圖 334 解密后 圖 335 灰度圖像小波重構(gòu)圖 圖 336 加密圖像小波重構(gòu) 圖 337 灰度圖像小波重構(gòu)混沌加密算法采用混沌序列的加密算法，序列隨機度比較高，算法相對復雜，這就使得加密后的圖像即使被非法截取，也不會輕易破解，很大程度上保護了圖像的信息。 figure(6)。39。 fca2=(fca1(1tt)*e)/tt。39。 山東建筑大學畢業(yè)論文19e=hundungen(M,N,)。加密后39。 imshow(f ca1,[])。 fca1=mod(tt*ca1+(1tt)*e,256)。 e=hundungen(Q,W,)。 imshow(cd1),。 imshow(cc1)。 imshow(cb1)。 imshow(ca1,[])。 figure(3)。39。A1=double(A1)。)。title(39。 imshow(A1)。 %對圖像進行處理。 %將圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像。)。A=imread(39。 t0 = clock。接收方接收到加密后的信息后，使用提前預定好的方式重新排列混沌序列，并將其從加密序列中去除掉，在經(jīng)過一定程度上的運算，恢復圖像原始的圖像序列信息，從而顯示出原始的圖像信息 [17]?；煦绲募用芊椒ň褪前岩环鶊D像中的所有信息轉(zhuǎn)化為矩陣序列，通過混沌信號覆蓋疊加或調(diào)制來對圖像序列進行加密的?；叶茸儞Q置亂這種加密方式有著獨特的優(yōu)點，特別是適用于一些非彩色圖像的加密研究。山東建筑大學畢業(yè)論文17 圖 329 原圖 圖 330 加密后 圖 331 解密后灰度變換置亂這種加密方式可以極大程度上隱藏原圖中的信息，如圖 330 所示，加密后的圖像完全分辨不出原有的信息。)。 %顯示解密后的圖像title(39。 endendsubplot(1,3,3) %將圖像顯示在第三個位置。 A2(m,n)=(A1(m,n)*Gadd(m,n))./。) %將圖像標題顯示為“加密后” 。title(39。imshow(A1)。 endendsubplot(1,3,2)。for m=1:255 %for函數(shù)運算。Gadd=fix(255*rand(255,255,3))。原圖39。 %顯示轉(zhuǎn)化為灰度后的圖像。 %最終顯示圖像為一行三列，原始圖像保存在第一個位置。 %讀取C盤相應位置中的圖片，并且轉(zhuǎn)化為灰度圖像。)。 基于 Matlab 實現(xiàn)灰度置亂Matlab 實現(xiàn)代碼如下I=imread(39。這種加密技術(shù)給人們開拓出一種新思路，對圖像的加密技術(shù)也具有傳統(tǒng)文本信息不能比山東建筑大學畢業(yè)論文16的優(yōu)勢，不僅僅可以對圖像中像素點的各自的位置信息進行打亂處理，像素的顏色信息也能夠通過置亂等方式進行處理。圖像中的灰度值或色彩值，也可以隱藏原有的信息。這種加密技術(shù)的缺點是加密算法比較簡單，在被不法分子截取后，容易被破解。 圖 323 原圖 圖 324 加密后 圖 325 解密后 圖 326 原圖 圖 327 加密后 圖 328 解密后 通過對比兩幅信息含量不同的圖像加密后的效果我們發(fā)現(xiàn)，信息含量較少的圖像加密效果較差，如圖 327 所示，我們可以依稀分辨出原本圖像中的信息。fontsize39。解密后