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正文內(nèi)容

一種視頻加密方法中畢業(yè)論文(參考版)

2025-06-27 17:13本頁面
  

【正文】 。她對一絲不茍的工作態(tài)度、教學(xué)的熱誠和治學(xué)精神更是我今后人生道路學(xué)習(xí)的榜樣。在我的畢業(yè)設(shè)計過程中,李環(huán)老師時時關(guān)心我們,當我們遇到難題的時候,及時指導(dǎo)我們,給我們寶貴的建議和正確的思路,加快我們設(shè)計的步伐。 Communication Engineering Journal,199911[12] Tirkel Ramkin GElectronic watermark[A].Proceeding of DICTA[C].1993致 謝在論文的完稿之際,我深切地感受到論文里面不僅僅包含著我個人的勞動和付出,還凝結(jié)了我身邊許多人的關(guān)心和支持。吸收了很多寶貴的經(jīng)驗,大大加強了對于實際問題的解決能力和知識的實際運用能力。由于時間倉促以及缺乏實踐經(jīng)驗等原因,這次畢業(yè)設(shè)計所完成的系統(tǒng)存在許多尚待改進之處。老師時時關(guān)心我們,詢問我們的近況和幫助我們解決了很多的難題,給我們正確的思路??傔B接得不那么好,后來經(jīng)過老師和同組人員的討論后,嘗試用MATLAB自帶的GUIDE來做界面設(shè)計,對于數(shù)據(jù)連接方面連接得很好,所以后來選用了GUIDE來做軟件的界面設(shè)計。我除了看HELP文件外,和李老師或者其他組員一起討論問題,上相關(guān)論壇和其他的人交流MATLAB方面的知識都是提高自己能力的好辦法。很快我就對MATLAB有了初步的了解,之后就不斷嘗試使用MATLAB編程,當然在其中遇到很多的問題。在系統(tǒng)開發(fā)的初期,MATLAB對我來說是新的知識。6.4個人總結(jié)在本系統(tǒng)開發(fā)過程中,本人負責(zé)測試比較模塊、圖形比較和界面設(shè)計三部分。由于時間倉促和設(shè)計經(jīng)驗不豐富,所以程序算法運行的速度比較慢,希望以后可以優(yōu)化算法,使程序運行的速度更快。假設(shè)一組運算數(shù)據(jù)A必須在Tag名稱為pushbutton1 與pushbutton2所對應(yīng)的對象Callback中使用,在雙方的Callback中都設(shè)置如下:function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)global A %宣告為全域變量function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles)global A %宣告為全域變量6.總結(jié)6.1系統(tǒng)運行環(huán)境(1)系統(tǒng)運行基本配置:硬件要求:Intel Celeron 3 或者Pentium 3以上,256M RAM軟件需求:MATLAB7操作系統(tǒng):Microsoft Windows 2000或 Microsoft Windows XP(2)系統(tǒng)運行推薦配置:硬件要求:Intel Celeron 4 或者Pentium 4以上,512M RAM軟件需求:MATLAB7使用平臺推薦: Microsoft WINDOWS 2000/XP6.2系統(tǒng)運行結(jié)果(1)系統(tǒng)運行之后如圖15所示:圖15系統(tǒng)運行界面 Operating system interface(2)系統(tǒng)進行加解密,攻擊,測試比較等的操作后如圖16所示:圖16系統(tǒng)操作后的界面 Once the system interface6.3系統(tǒng)改進雖然系統(tǒng)的基本功能得到了實現(xiàn),但是還存在一些問題。,1,9)得出b=[1 2 3 4 5 6 7 8 9](4)在GUI設(shè)計中如何實現(xiàn)變量的傳遞?解決辦法:宣告為全域變量,見欲傳遞的變量在傳遞雙方的Callback位置中都設(shè)置為全域變量,就可以直接在任一方的確Callback中調(diào)用。 Ctrl+C(3)如何實現(xiàn)矩陣的轉(zhuǎn)換? 例如:把一個3*3的矩陣轉(zhuǎn)成一個1*9的向量,按先行后列的順序。也就是imshow(I_w,[])或者我們可以強制把double數(shù)組轉(zhuǎn)換成uint8數(shù)組來顯示也可以imshow(uint8(I_w))。在顯示的時候必須保證double的值在[,]才能正確顯示。如果I_w是uint8數(shù)組的話,直接顯示是沒問題的。5.2設(shè)計中遇到的問題及解決辦法(1)為什么在提取水印后得到的嵌入水印后的圖像顯示為一副白屏?解決辦法:在matlab里面,顯示圖像可以用imshow函數(shù)。該階段結(jié)束應(yīng)交付測試報告,說明測試數(shù)據(jù)的選擇,測試用例以及測試結(jié)果是否符合預(yù)期結(jié)果。系統(tǒng)測試是盡可能徹底的檢查出程序中的錯誤,提高軟件系統(tǒng)的可靠性,其目的是檢驗系統(tǒng)的完成情況。 %guidata(hObject, handles)。 %讀取avi格式的視頻str=[pathname filename] %將名稱和格式合并,附值給stravi=aviread(str)。導(dǎo)入視頻39。*.avi39。gcbo:獲得當前正在執(zhí)行Callback程序的圖形對象的句柄值。gco:對當前的對象回報其句柄值,回報其句柄值前先檢查改圖形是否存在,即返回鼠標剛剛單擊過的對象句柄值。gcf:對當前的figure對象回報其句柄值,即當前所畫的繪圖窗口句柄值。以下依序介紹這些函數(shù)帶給我們的優(yōu)點。編輯GUI中經(jīng)常使用到的幾個函數(shù),在初次接觸GUI時,若能了解這些函數(shù)是如何運作與使用的,將會使GUI在設(shè)計上更加具有彈性,由于GUI大多是由屬性來控制對象的外觀、功能與特征,因此要完成一個GUI一般需要使用到get、set、fidobj、uicontrol、uimenu與uicontextmenu等函數(shù)[5]。 縱觀國際相關(guān)產(chǎn)業(yè)在圖形化用戶界面設(shè)計方面的發(fā)展現(xiàn)狀,許多國際知名公司早已意識到 GUI 在產(chǎn)品方面產(chǎn)生的強大增值功能,以及帶動的巨大市場價值,因此在公司內(nèi)部設(shè)立了相關(guān)部門專門從事 GUI 的研究與設(shè)計,同業(yè)間也成立了若干機構(gòu),以互相交流 GUI 設(shè)計理論與經(jīng)驗為目的。用戶通過一定的方法(如鼠標或鍵盤)選擇、激活這些圖形對象,使計算機產(chǎn)生某種動作或變化,比如實現(xiàn)計算、繪圖等。GUI 是 Graphical User Interface 的簡稱,即圖形用戶接口,通常人機交互圖形化用戶界面設(shè)計經(jīng)常讀做“gooee”,準確來說 GUI 就是屏幕產(chǎn)品的視覺體驗和互動操作部分。如鍵盤、鼠標、跟蹤球、話筒都可成為與計算機交換信息的接口。圖11部分剪切的圖形比較 圖12部分剪切攻擊對數(shù)字水印的影響 Graphic parison of the shear Some shear attacks on the impact of digital watermarking(4)旋轉(zhuǎn)攻擊對數(shù)字水印的影響:旋轉(zhuǎn)攻擊的圖形比較如圖13,小角度的旋轉(zhuǎn)或剪切幾乎不影響水印的穩(wěn)健性,旋轉(zhuǎn)與剪切、旋轉(zhuǎn)與尺度變換結(jié)合的水印檢測概率分布曲線,其中橫軸為旋轉(zhuǎn)角度,“*”曲線為旋轉(zhuǎn)剪切時的水印檢測概率分布[12]。圖9 JPEG壓縮的圖形比較 圖10 JPEG壓縮對水印的影響 JPEG Comparing the graphics pression JPEG pression on the impact of Watermark(3)部分剪切攻擊對數(shù)字水印的影響:部分剪切的圖形比較如圖11,剪切對水印的攻擊力較強,剪切度大于15%時,才能實現(xiàn)水印檢測和提取。不同質(zhì)量因數(shù)時圖像水印的可檢測性概率分布如圖3所示,其中橫軸為JPEG壓縮質(zhì)量因子,縱軸為水印檢測概率分布。任何數(shù)字水印系統(tǒng)都必須對一定程度的壓縮具有魯棒性。圖7添加噪聲的圖形比較 圖8添加噪聲對水印的影響圖 Add a graphic parison of the noise Add the impact of noise on the map watermark(2)JPEG壓縮對數(shù)字水印的影響:JPEG壓縮的圖形比較如圖9,水印的不可見性要求水印信息駐留于圖像不重要的視覺信息中,通常為圖像的高頻分量,而一般圖像的主要能量均集中于低頻分量上。添加噪聲對數(shù)字水印的影響。但是如果只能得到部分信息,如水印在圖像中的精確位置未知,那么任何企圖破壞水印的操作都將導(dǎo)致圖像質(zhì)量的嚴重下降。攻擊目的是想改變數(shù)據(jù),使嵌入于其中的水印標記無法辨認,即降低檢測水印的可能性[11]。魯棒性直接依賴于嵌入強度,而嵌入強度與圖像退化(即原始圖像的顯著性降質(zhì))相關(guān)。對于水印算法性能的測試,應(yīng)該使用多個不同內(nèi)容、不同類型的圖像來進行。由于人工測試過程是一個復(fù)雜煩瑣的過程,因此自動測試軟件是數(shù)字水印技術(shù)應(yīng)用的重要保證。魯棒性(robustness)就是系統(tǒng)的健壯性。圖6 SNR和PSNR的實現(xiàn)結(jié)果圖 SNR and PSNR Plans to achieve results4.2圖形比較圖形比較是將加解密,攻擊后的載體和水印進行比較。])。,num2str(snrvalue),39。disp([39。dB39。待測圖像信噪比為:39。psnrvalue=10*log10(psnrvalue)。snrvalue=10*log10(snrvalue)。%計算信噪比,峰值信噪比。for i=1:mfor j=1:nsignal=signal+A(i,j)^2。[m,n]=size(A)。A=rgb2gray(A)。)。if msevalue==0error(39。(4)實現(xiàn)代碼:%original為原始圖像%test為加有水印的圖像%snrvalue為兩者信噪比%psnrvalue為兩者峰值信噪比function[snrvalue,psnrvalue]=snr(original,test)。對于一個人8位圖像來說,每個像素值的峰值就是255,我們這里D都等于255(如果將像素值歸一化到[0,1]區(qū)間,則有D=1;若是針對16位圖,則D=65 535)。于是,作為器材設(shè)備的一個參數(shù),信噪比被定義為了“在設(shè)備最大不失真輸出功率下信號與噪聲的比率”,這樣,所有設(shè)備的信噪比指標的測量方式就被統(tǒng)一起來,可以在同一種測量條件下進行比較了。通過計算公式發(fā)現(xiàn),信噪比不是一個固定的數(shù)值,它應(yīng)該隨著輸入信號的變化而變化,如果噪聲固定的話,顯然輸入信號的幅度越高信噪比就越高。(2)信噪比和峰值信噪比功能:SNR(Signal to Noise Ratio)與PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)是最通行的評定信號品質(zhì)的指標。噪聲中對人耳影響最大的頻段“權(quán)”最高,而人耳根本聽不到的頻段的“權(quán)”為0。這是一個統(tǒng)計學(xué)上的概念,它的核心思想是,在進行統(tǒng)計的時候,應(yīng)該將有效的、有用的數(shù)據(jù)進行保留,而無效和無用的數(shù)據(jù)應(yīng)該盡量排除,使得統(tǒng)計結(jié)果接近最準確,每個統(tǒng)計數(shù)據(jù)都由一個“權(quán)”,“權(quán)”越高越有用,“權(quán)”越低就越無用,毫無用處的數(shù)據(jù)的“權(quán)”為0。經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn),這不是測量方法本身的錯誤,而是這種測量方法沒有考慮到人的耳朵對于不同頻率的聲音敏感性是不同的,同樣多的噪聲,如果都是集中在幾百到幾千Hz,和集中在20KHz以上是完全不同的效果,后者人的聽覺可能根本就察覺不到。這樣的測量方式完全可以體現(xiàn)設(shè)備的性能了。(5)實現(xiàn)結(jié)果如圖5所示:對進行了高斯低通濾波攻擊后的水印圖像比較得出的均方差。輸入數(shù)據(jù)的MSE為:39。 endendmsevalue=msevalue/(m*n)。end%計算MSEmsevalue=0。圖像選擇錯誤39。[m2,n2]=size(B)。B=double(B)。B=imread(test)。 A=rgb2gray(A)。(4)實現(xiàn)代碼:%original為原始圖像%test為加有水印的圖像function msevalue=mse(original,test)。(3)設(shè)計思路:圖像之間的MSE計算公式:(42)其中,I(x,y)表示原始圖像各像素,Iw(x,y)表示加有水印的圖像各像素。均方差是
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