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正文內(nèi)容

智能信息處理課程設(shè)計(jì)(參考版)

2025-06-26 20:33本頁面
  

【正文】 以下三個(gè)實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、原理、步驟由同學(xué)根據(jù)題目自行設(shè)計(jì)。五、實(shí)驗(yàn)報(bào)告1. 討論在模糊控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵步驟、關(guān)鍵參數(shù)/函數(shù)是哪些?2. 分析經(jīng)典控制理論與模糊控制理論的異同和優(yōu)缺點(diǎn),并給出給出模糊控制理論的適用范圍。7. 設(shè)計(jì)一個(gè)具有人機(jī)交互界面的控制器系統(tǒng)。5. 設(shè)計(jì)規(guī)則評估和沖突消解的方法。3. 設(shè)計(jì)各控制參數(shù)的隸屬度函數(shù)。四、實(shí)驗(yàn)步驟1. 選擇模糊控制參數(shù)。因此,模糊控制器的設(shè)計(jì)問題就是模糊化過程、知識庫(含數(shù)據(jù)庫和規(guī)則庫)、推理決策和精確化計(jì)算四部分的設(shè)計(jì)問題。2. 能利用MATLAB模糊邏輯工具箱進(jìn)行模糊控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。3. 分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果;總結(jié)本實(shí)驗(yàn)的心得體會,對不足之處提出改進(jìn)意見。五、實(shí)驗(yàn)報(bào)告1. 分析應(yīng)用BP網(wǎng)絡(luò)可解決那些問題,BP網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點(diǎn)。其中,隱層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)選為5個(gè)。3. 對以下測試樣例,給出實(shí)驗(yàn)結(jié)果輸入矢量:p=1::1。四、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和步驟1. 試設(shè)計(jì)一個(gè)三層BP網(wǎng)絡(luò)完成函數(shù)逼近的通用程序,該網(wǎng)絡(luò)的各層神經(jīng)元個(gè)數(shù)可根據(jù)實(shí)際問題由用戶通過人機(jī)交互界面輸入。⑤修正權(quán)值和閾值:。 實(shí)驗(yàn)四 基于BP網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)逼近一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆誃P網(wǎng)絡(luò)的基本原理,能利用BP網(wǎng)絡(luò)解決函數(shù)逼近問題。四、實(shí)驗(yàn)報(bào)告1. 分析貝葉斯分類器和模糊分類器的異同和優(yōu)缺點(diǎn),給出它們的適用范圍。② 用樣本集對分類器進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí),給出分類器中各項(xiàng)參數(shù)的推薦值。在該界面中,使用者可以進(jìn)行分類器類型的選擇,可以對分類器中的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行設(shè)置,可以查看分類結(jié)果。3. 學(xué)習(xí)如何根據(jù)實(shí)際問題需要進(jìn)行恰當(dāng)?shù)奶卣鬟x擇。 實(shí)驗(yàn)三 水果分類系統(tǒng)設(shè)計(jì)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?. 掌握分類器
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