基于數(shù)字圖像處理的車(chē)牌識(shí)別本科畢業(yè)論文(參考版)
2025-06-26 15:10本頁(yè)面
【正文】 參考文獻(xiàn):【1】王正林， 北京 電子工業(yè)出版社 2006.【2】 北京 電子工業(yè)出版社 2004.【3】（第三版）北京 電子工業(yè)出版社 2013.License plate recognition based on the design of digital image processingStudent majoring inElectronic and Information Engineering zhoujinxinTutor liuchunliAbstract License plate recognition systems play in human society an important role in transportation, a welldesigned license plate recognition system will bring great convenience to people39。通過(guò)這次的畢業(yè)論文設(shè)計(jì)讓我對(duì)matlab軟件的認(rèn)識(shí)和對(duì)數(shù)字圖像處理的相關(guān)知識(shí)有了較深的理解，讓我了解到知識(shí)的學(xué)習(xí)是一步一個(gè)腳印，學(xué)習(xí)不僅要靠之間的努力專研，還學(xué)要虛心求教，有什么不懂不會(huì)的不能鉆牛角尖，多和同學(xué)和老師進(jìn)行交流，在老師的悉心指導(dǎo)下我學(xué)起知識(shí)那是非常的迅速，有時(shí)問(wèn)題理解不過(guò)來(lái)往往是某個(gè)知識(shí)點(diǎn)不會(huì)活著不理解，一擔(dān)有人在旁稍微指導(dǎo)一下就會(huì)豁然開(kāi)朗。致謝經(jīng)過(guò)這段時(shí)間的不斷努力我的畢業(yè)設(shè)計(jì)終于搞定了。 總結(jié):實(shí)驗(yàn)對(duì)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別主要依靠的工具是matlab軟件編程，分別從圖像預(yù)處理、車(chē)牌定位、字符分割以及字符識(shí)別等方面進(jìn)行了系統(tǒng)的分析。b39。Color39。車(chē)牌號(hào)碼:39。 l=l+1。 Code(l*2)=39。 findc=find(Error1==MinError)。 end Error1=Error(kmin:kmax)。 for k1=1:40 for l1=1:20 if ( SubBw2(k1,l1) 0 | SubBw2(k1,l1) 0 ) Dmax=Dmax+1。 for i=1:40 for j=1:20 SubBw2(i,j)=SegBw2(i,j)SamBw2(i,j)。 SamBw2 = imread(fname)。.jpg39。字符模板\39。 kmax=36。 kmax=36。 kmax=43。 SegBw2=double(SegBw2)20。nearest39。])。 t=imread([ii,39。l=1。])。 39。:39。 39。:39。識(shí)別的流程圖顯示如下：識(shí)別字符相減后，值越小表示相似度越大，找到最小的一個(gè)也即為匹配的最好的創(chuàng)建自動(dòng)識(shí)別代碼表讀取分割出來(lái)的字符將第一個(gè)字符與模板中的漢字模板進(jìn)行匹配將第二個(gè)字符與模板中的字母模板進(jìn)行匹配將后面五個(gè)字符與模板中的字母與數(shù)字模板進(jìn)行匹配識(shí)別完成，輸出此模板對(duì)應(yīng)值源代碼顯示如下：liccode=char([39。第一步取字符模板，第二步依次取待識(shí)別字符與模板進(jìn)行匹配，第三步將選中的字符與模板字符相減，得到的零越多也即就越匹配。出于實(shí)驗(yàn)運(yùn)算方便的考慮，本文僅建立了7個(gè)漢字26個(gè)字母與10個(gè)數(shù)字的模板。通常車(chē)輛牌照的字符有7個(gè)，一般第一位是漢字，表示車(chē)輛所屬的省份，而后的為字母和數(shù)字。)。imwrite(word7,39。39。)。imwrite(word5,39。39。)。imwrite(word3,39。39。)。imwrite(word1,39。739。)。subplot(2,7,13),imshow(word6),title(39。539。)。subplot(2,7,11),imshow(word4),title(39。339。)。subplot(2,7,9),imshow(word2),title(39。139。word7=imresize(word7,[40 20])。word5=imresize(word5,[40 20])。word3=imresize(word3,[40 20])。% 取40*20為歸一化大小，如下word1=imresize(word1,[40 20])。)。subplot(2,
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