農(nóng)業(yè)系統(tǒng)工程復(fù)習(xí)參考題及答案(參考版)
2025-06-26 06:19本頁面
【正文】 上限效果測度、下線效果測度、中心效果測度3 給你一些資料，你能建立線性規(guī)劃模型嗎？能將線性規(guī)劃模型改寫成初始單純形表嗎？能看懂結(jié)果單純形表嗎？3 多目標(biāo)規(guī)劃采用哪3種方法轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)規(guī)劃？多目標(biāo)線性規(guī)劃一般采?。壕€性加權(quán)法（評價函數(shù)法）分層序列法約束法3目標(biāo)規(guī)劃采用什么方法轉(zhuǎn)化為線性規(guī)劃？目標(biāo)函數(shù)按權(quán)重合并將部分目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)化為約束條件采用分層序列法。3 局勢？給你一張決策表，你能做出正確的決策嗎？局勢:決策論中廣泛采用模型的基本結(jié)構(gòu)是aij=F(Ai,θj)，a是價值也稱局勢，Ai是行動方案（對策）；θj是自然狀態(tài)（事件），a是Ai,θj的函數(shù)，意為用第i個對策去對付第j個事件的價值（局勢）。自回歸是什么意思？自回歸：是一種沒有自變量的隨機型時間序列回歸模型，對于平穩(wěn)隨機型時間序列{y1,y2,…,yn}的P階自回歸方程為： Yt=b1yt1+b2yt2+…+bpytp3 灰色系統(tǒng)預(yù)測技術(shù)采用什么方法使時間序列數(shù)據(jù)的隨機性弱化，規(guī)律性強化？ 累加生成：用數(shù)據(jù)的累加形式對原始數(shù)據(jù)進行處理，以得到隨機性弱化，規(guī)律性強化的數(shù)據(jù)，灰色系統(tǒng)理論稱此為累加生成3 馬爾可夫過程分析的基本假設(shè)（應(yīng)用條件）？ 基本假設(shè)：當(dāng)我們要預(yù)測某種農(nóng)業(yè)技術(shù)或生物群的未來狀態(tài)，且該系統(tǒng)符合假設(shè)條件：轉(zhuǎn)移概率P和預(yù)測期間的狀態(tài)個數(shù)n保持不變；狀態(tài)的轉(zhuǎn)移僅受前一周期的影響，則可用馬爾可夫過程模型。隨機變動又可分為平穩(wěn)與非平穩(wěn)兩種。突然變動指如戰(zhàn)爭、自然災(zāi)害或其它社會因素等意外事件引起的變動，它不屬這里討論的范圍。是一種隨機性的變動。循環(huán)變動通常指長達數(shù)年的周期波動。包括季節(jié)變動和循環(huán)變動兩種。②周期變動。①趨勢變動。2 非線性模型回歸擬合的基本思路？對非線性模型求解的基本思路：是將曲線函數(shù)轉(zhuǎn)化為線性形式。2 領(lǐng)先指標(biāo)與滯后指標(biāo)？ 因為各種經(jīng)濟現(xiàn)象或社會現(xiàn)象間存在著各種各樣的關(guān)系，在演變過程中它們在時間序列上有先后。 （２）收集調(diào)查表，將各種意見統(tǒng)計整理出來，使分散的意見有一定的集中，將整理過的數(shù)據(jù)資料再編制出新的調(diào)查表，重新發(fā)給專家征集看法，此時專家可以參考其他多數(shù)專家的意見填寫。農(nóng)業(yè)系統(tǒng)預(yù)測很多是定性的，例如增產(chǎn)就是一個模糊的概念。例如作物產(chǎn)量預(yù)測是作物、環(huán)境、農(nóng)業(yè)技術(shù)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的綜合預(yù)測。分為短期預(yù)測（一年之內(nèi)）、中期預(yù)測（３－10年）、長期預(yù)測（10年以上
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