基于概率虛擬樣機(jī)的機(jī)械產(chǎn)品可靠性設(shè)計(jì)分析(參考版)
2025-06-26 04:32本頁(yè)面
【正文】 [2] Ben , Applications of Reliability Assessment. Engineering Design Reliability hand book [A]. Boca Raton London New York Washington: CRC PRESS, 2005；[3] 張建國(guó)，蘇多 機(jī)械可靠性分析與優(yōu)化[M ]，電子工業(yè)出版社，2008,6[4] Tony Y. Torng. Practical ReliabilityBased Design Optimization Strategy for Structural Design [J]. Engineering Design Reliability hand book [A]. Boca Raton London New York Washington: CRC PRESS, 20058 / 8。n 采用虛擬樣機(jī)技術(shù)進(jìn)行零件失效模式的驗(yàn)證模擬，使零件的故障得以重現(xiàn)；n 利用基于概率虛擬樣機(jī)的可靠性設(shè)計(jì)分析平臺(tái)協(xié)同調(diào)用CAD/CAE軟件進(jìn)行可靠性分析計(jì)算，根據(jù)不同的功能函數(shù)選擇不同的可靠度計(jì)算方法，協(xié)調(diào)各方法之間精度與效率的關(guān)系；n 對(duì)零件進(jìn)行可靠性設(shè)計(jì)分析，并且對(duì)零件的具體參數(shù)實(shí)施基于可靠性的參數(shù)設(shè)計(jì)，為可靠性設(shè)計(jì)提供了新的方向。如果系統(tǒng)可靠性指標(biāo)確定，則可以在要求的可靠性指標(biāo)基礎(chǔ)上調(diào)整各個(gè)參數(shù)的均值及變異系數(shù)，平衡各個(gè)參數(shù)之間的重要程度，考慮實(shí)際中的效用和成本因素，達(dá)到基于可靠性指標(biāo)的參數(shù)設(shè)計(jì)目的，滿(mǎn)足最佳的效費(fèi)比。參數(shù)靈敏度反映對(duì)于輸入?yún)?shù)變化對(duì)于失效概率的影響程度，靈敏度分析就是用來(lái)確定隨機(jī)變量及其分布參數(shù)對(duì)于計(jì)算失效概率的重要性。這些隨機(jī)變量分布類(lèi)型的選取和分布參數(shù)的確定，直接決定了失效概率計(jì)算結(jié)果的精確性，核實(shí)、校改這些隨機(jī)變量的信息可以進(jìn)一步提高計(jì)算精度。參數(shù)的重要度因子為參數(shù)變換后，空間中設(shè)計(jì)驗(yàn)算點(diǎn)的方向余弦，因子表征了變量對(duì)于失效概率貢獻(xiàn)的相對(duì)重要度。對(duì)于同一系統(tǒng)進(jìn)行不同情況的可靠度分析，可以得到系統(tǒng)可靠性的提升，滿(mǎn)足設(shè)計(jì)的要求。解析方法通過(guò)尋找和優(yōu)化設(shè)計(jì)驗(yàn)算點(diǎn)計(jì)算功能函數(shù)的可靠指標(biāo)，進(jìn)一步計(jì)算結(jié)構(gòu)的失效概率，解析方法主要包括：一次二階矩方法、二次二階矩法、響應(yīng)面法等；抽樣方法通過(guò)隨機(jī)變量的抽樣計(jì)算結(jié)構(gòu)的失效概率，抽樣方法主要包括：直接蒙特卡洛法、半徑重要度抽樣、自適應(yīng)重要度抽樣等。2）隨機(jī)變量統(tǒng)計(jì)特性參數(shù)選擇一般來(lái)講，各類(lèi)型統(tǒng)計(jì)變量的統(tǒng)計(jì)特性參數(shù)選擇都應(yīng)來(lái)源于試驗(yàn)數(shù)據(jù)，但也存在一些共性：泊松比的離散程度較小，～；機(jī)械零部件壽命的變異系數(shù)均是小于l的數(shù)值，使用指數(shù)分布描述機(jī)械零部件的壽命會(huì)帶來(lái)較大的誤差；對(duì)于產(chǎn)品整機(jī)壽命，在第一次大修前的變異系數(shù)較小，而經(jīng)過(guò)大修后的整機(jī)，其壽命的變異系數(shù)加大；原材料的機(jī)
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