陜西省居民消費(fèi)水平計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型(參考版)
2025-06-23 02:04本頁面
【正文】 [D],2011。郝卉，居民消費(fèi)水平影響因素的計(jì)量分析[D]天津，2010[6]2007：440448[2]趙明珠，亢曉龍，試析提高農(nóng)村居民消費(fèi)水平是中國經(jīng)濟(jì)增長的根本動力，滄桑，2010，（8）[3]：黃泰嚴(yán)，因此在沒有完善的社會保障制度支持下，各地區(qū)也應(yīng)該制定相應(yīng)地優(yōu)惠政策以刺激居民消費(fèi)需求。年間，中國基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的缺口將高達(dá)月，世界銀行的研究報(bào)告指出，在一定假設(shè)條件下，按照目前的制度模式，2001年雖然我國在在城鎮(zhèn)地區(qū)已經(jīng)建立起了初具雛形的社會保障體系，但是社會保障基金面臨巨大缺口。（四）政府給予相關(guān)政策促進(jìn)居民轉(zhuǎn)變消費(fèi)觀念由于我國社會保障制度不完善，居民不敢拿出儲蓄來消費(fèi)，從而形成居民儲蓄存款很高而但消費(fèi)卻不足的矛盾。提高居民消費(fèi)意愿居民消費(fèi)不足的一個(gè)重要原因在于高收入者消費(fèi)意愿不強(qiáng)，而導(dǎo)致這一結(jié)果的原因在與目前消費(fèi)品的種類不多，消費(fèi)服務(wù)還處于較低水平，難以滿足收入水平較高的消費(fèi)者對于消費(fèi)品升級換代和消費(fèi)服務(wù)高水平、消費(fèi)多樣性的需求。第三，對居民收入水平和收入結(jié)構(gòu)實(shí)施全方位的監(jiān)控管理，重點(diǎn)加大對高收入階層的監(jiān)控。首先我國應(yīng)該實(shí)行綜合所得稅課稅和分類所得稅課稅相結(jié)合的混合所得稅模式；要合理確定個(gè)人收入課稅費(fèi)用扣除額；其次減少工薪收人稅率級次，調(diào)整稅率結(jié)構(gòu)。（二）改革個(gè)人所得稅，縮小收入分配差距個(gè)人所得稅對所得課稅，能夠?qū)用袷杖氩罹噙M(jìn)行直接調(diào)節(jié)，從而調(diào)節(jié)消費(fèi)和儲蓄行為。%。年，糧食增長了%,收購價(jià)格指數(shù)增長了年到據(jù)測算，從在當(dāng)前增收困難的情況下，降低生產(chǎn)成本，減少農(nóng)民的支出也是增加農(nóng)民收入的一條重要途徑。大力發(fā)展農(nóng)村合作經(jīng)濟(jì)組織，服務(wù)農(nóng)民。首先調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展優(yōu)質(zhì)高效農(nóng)業(yè)；當(dāng)前要對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)模式進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整，大力發(fā)展“兩高一優(yōu)”農(nóng)業(yè)。政策與建議綜上所述，制約居民消費(fèi)水平的因素很多，然而靠擴(kuò)大投資拉動經(jīng)濟(jì)增長不是長久之計(jì)，靠擴(kuò)大出口拉動經(jīng)濟(jì)增長也面臨居多難題，因此，擴(kuò)大內(nèi)需、提升居民消費(fèi)水平來拉動經(jīng)濟(jì)增長應(yīng)是長久之策，根據(jù)以上分析，提升居民消費(fèi)水平可從以下幾方面著手：著重于發(fā)展生產(chǎn)力，促進(jìn)城鄉(xiāng)居民可支配收入的增加，同時(shí)也必須嚴(yán)格控制人口增長。從經(jīng)濟(jì)意義上講，與事實(shí)也基本吻合。,居民消費(fèi)水平就增加增加295%。1%132%。%，城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù)增加%，城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入增加每增加分析對方程進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義解釋var 5MeanStatisticsRsquared scaling)Variable Coefficient Std.variancetype:series:observations:197811/03/13 Time:LeastVariable: 所以：模型的最終確定如下 nR階，2由表可知DWdu所以不能判斷模型是否存在自相關(guān)。因?yàn)?，du=stat 由上表可知，DW=，查表得HannanQuinnlikelihood Schwarzresid criterion SumAkaikeregression var ..Rsquared dependentError tStatistic Prob.C X1 X2 X3 X4 X5 RESID(1) RESID(2) Weightedseries:toresidualsvalue34Presample2011Included23:21Sample:SquaresDate:RESIDMethod:Equation:DependentProb.F(2,26) Obs*Rsquared LMSerialvar MeanStatisticsRsquared scaling)Variable Coefficient Std.variancetype:series:observations:197811/03/13 Time:LeastVariable:stat Prob(Fstatistic) HannanQuinnlikelihood Schwarzresid criterion SumAkaikeregression var ..Rsquared dependent34Variable Coefficient Std.2011Included23:16Sample:SquaresDate:YMethod:后，對模型進(jìn)行預(yù)回歸的結(jié)果：表5Dependentstepwise刪去accountdosubsequentpvaluesX6AddedCAddedX2Addedstat Prob(Fstatistic) SelectionHannanQuinnlikelihood Schwarzresid criterion SumAkaikeregression var ..Rsquared dependentVariable Coefficient Std.forwards/backwardscriterion:Stepwise7SelectionsearchregressorsNumberalwaysobservations:197811/03/13 Time:StepwiseVariable:X3軟件對模型進(jìn)行多重共線性進(jìn)行修正，修正后X3多重共線性模型的修正利用逐步回歸方法，使用多重共線性檢驗(yàn)表3 相關(guān)系數(shù)矩陣X1 X2 X3 X4 X5 X6X1 X2 X3 X4 X5 X6 由相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，解釋變量
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