基于matlab的科學(xué)計算實驗(參考版)
2025-06-21 16:07本頁面
【正文】 初步了解和學(xué)習(xí)了matlab在科學(xué)計算方面的功能；由于通過上網(wǎng)查資料進行實驗的設(shè)計和操作，網(wǎng)上只是顯示了函數(shù)的某一部分功能，未能了解函數(shù)的全部功能實現(xiàn)。在計算要求相同的情況下，使用matlab的編程工作量會大大減少。通過了解，matlab中的函數(shù)不僅僅能進行矩陣運算和線性方程組的求解、微分方程及偏微分方程的組的求解、符號運算、復(fù)數(shù)的各種運算、三角函數(shù)和其他初等數(shù)學(xué)運算、多維數(shù)組操作；還能進行傅立葉變換和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析、工程中的優(yōu)化問題、稀疏矩陣運算以及建模動態(tài)仿真等操作。) x = .69829942170241042826920133106081實驗總結(jié)一、歸納總結(jié)：通過本次實驗，讓我了解到matlab在科學(xué)計算處理方面的巨大功能；matlab可以創(chuàng)建一維、高維和標準的數(shù)組以及創(chuàng)建并且操作字符串和構(gòu)架數(shù)組；matlab還可以進行數(shù)值計算和符號計算。,39。 //用內(nèi)聯(lián)函數(shù)定義被積函數(shù) y=quadl(fun,0,1)y = 十；（1） syms x y z simplify(cos(x)+sqrt(sin(x)^2)) ans = cos(x)+(1+cos(x)^2)^(1/2)（2） x=solve(39。x39。x.*x39。 using linesearch method instead. In fminunc at 243Maximum number of function evaluations exceeded。x0=[1,1]。x(1)^23*x(1)*x(2)+2*x(2)^239。x0=[1,1]。x(1)^23*x(1)*x(2)+2*x(2)^239。,0)Optimization terminated: firstorder optimality is less than .x = 1（5）極值1； f=(x) x^24*x+5。 x=fzero(a,0)x = 1 x=fsolve(39。x39。)。px=poly2str(p,39。7,8,9]。a =x^3+4*x^2x+20 diff(a) ans = 3*x^2+8*x1 diff(a,2) ans = 6*x+8(2)梯度 a=[1,2,3。 [U,S,V]=svd(a)U = S = 0 0 0 0 0 0 V = 九(1)導(dǎo)數(shù) a=39。4,5,6。7,8,9]。 [L1,U1]=lu(a)L1 = 0 0 0U1 = 0 0 0 （9）正交分解（qr） a=[1,2,3。4,5,6。 norm(a,1)ans = 18 norm(a,2)ans = （2）條件數(shù)（cond）可以描述矩陣為良性矩陣還是病態(tài)矩陣的一個參數(shù) cond(a)ans = +016（3）行列式（det） det(a)ans = 0（4）秩（rank） rank(a)ans = 2（5）特征值（eig） eig(a)ans = [V,D]=eig(a)V = D = 0 0 0 0 0 0 （6）化零矩陣（null） Z=null(a)Z = （7）Cholesky分解（chol）把對稱正定矩陣表示成上三角矩陣的轉(zhuǎn)置與其本身的乘積 a=pascal(3) //pascal矩陣a = 1 1 1 1 2 3 1 3 6 a=pascal(3)。4,5,6。0,0,1]。 b=[0,0,1。1,1,1。1,0,1]。a|bans = 1 0 1 1 1 1 1 0 1（14）邏輯非 a=[1,0,1。1,0,1。1,0,1]。bans = 0 0 1 1 0 1 0 0 1（13）邏輯或 a=[1,0,1。0,0,1]。 b=[0,0,1。1,1,1。0,0,1]。 b=[0,0,1。1,1,1。2,4,6]。 b=[3,6,9。4,5,6。2,4,6]。 b=[3,6,9。4,5,6。 b=[1,1,1]。6]。 b=[2。4,5,6。2,4,6]。 b=[3,6,9。4,5,6。7,8,9]。 a.*bans = 3 12 27 4 10 1814 32 54（5）矩陣乘方 a=[1,2,3。1,2,3。7,8,9]。 a*bans = 11 22 33 29 58 8747 94 141（4）數(shù)組乘 a=[1,2,3。1,2,3。7,8,9]。 abans = 2 4 6 3 3 3 5 4 3（3）矩陣乘 a=[1,2,3。1,2,3。7,8,9]。 a+bans = 4 8 12 5 7 9 9 12 15(2)矩陣減 a=[1,2,3。1,2,3。7,8,9]。 str(2,1).nameans =a七：(1) 矩陣加 a=[1,2,3。a39。na
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