計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)畢業(yè)論文[精品論文]面向網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控的數(shù)據(jù)流關(guān)鍵技術(shù)研究(參考版)
2024-11-10 01:30本頁(yè)面
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中的驗(yàn)證性應(yīng)用等問(wèn)題。描述了該方法的詳細(xì)體系結(jié)構(gòu)，改進(jìn)了現(xiàn)有的預(yù)測(cè)模型并與之進(jìn)行了比較。由于沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)流特性進(jìn)行假設(shè)限制，因此 BCSC 和 GICSC 算法具有更廣泛的適應(yīng)性，能夠滿足網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控中隨機(jī)增刪的多流場(chǎng)景。前者是在已有算法基礎(chǔ)上的適應(yīng)性改造，而后者采用了新穎的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及高效的初始化和動(dòng)態(tài)維護(hù)方法，在保證結(jié)果正確性的前提下僅需對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行處理，因此具有更高的效率?？紤]網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控場(chǎng)景與先進(jìn)先出滑動(dòng)窗口單數(shù)據(jù)流場(chǎng)景 存在很大差異，原有數(shù)據(jù)流上的連續(xù) Skyline 計(jì)算方法不再適用。理論分析和真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明，與將對(duì)象分別獨(dú)立監(jiān)控的方法相比， CEM 方法能夠有效降低約 70％的通信開(kāi)銷。 針對(duì)分布式閾值監(jiān)控，研究了低通信開(kāi)銷的處理方法 CEM。首先提出了一種數(shù)據(jù)裁剪策略，僅需保存部分關(guān)鍵點(diǎn)便可滿足查詢需要；遠(yuǎn)程節(jié)點(diǎn)采用延遲傳輸算法 DTA，在保證 結(jié)果正確性的前提下盡量延遲數(shù)據(jù)傳遞并依據(jù)裁剪策略對(duì)局部數(shù)據(jù)流進(jìn)行過(guò)濾，達(dá)到降低網(wǎng)絡(luò)通信量的目的；集中式節(jié)點(diǎn)采用多極值查詢處理算法 MCEQP，充分利用系統(tǒng)中多個(gè)查詢間可共享的資源，將多個(gè)查詢作為整體進(jìn)行考慮，比對(duì)每個(gè)查詢分別單獨(dú)處理更加高效。 本文以網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控為背景，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控應(yīng)用特點(diǎn)和當(dāng)前監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)處理存在的挑戰(zhàn)性問(wèn)題，從數(shù)據(jù)流處理角度，對(duì)分布式網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)處理中幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題的高效處理技術(shù)進(jìn)行了研究。以安全為目的的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控，在維護(hù)網(wǎng)絡(luò)正常高效運(yùn)行、保障關(guān)鍵設(shè)施和信息系統(tǒng)安全等方面，具有越來(lái)越重 要的作用。 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的日益廣泛，互聯(lián)網(wǎng)在人們的生活中扮演著越來(lái)越重要的角色。 基于上述關(guān)鍵技術(shù)的研究探索，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)流處理引擎StarAnalysis+的系統(tǒng)原型，并討論了其在 “ 北京奧運(yùn)網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)分析與展示系統(tǒng) ” 中的驗(yàn)證性應(yīng)用等問(wèn)題。描述了該方法的詳細(xì)體系結(jié)構(gòu)，改進(jìn)了現(xiàn)有的預(yù)測(cè)模型并與之進(jìn)行了比較。由于沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)流特性進(jìn) 行假設(shè)限制，因此 BCSC 和 GICSC 算法具有更廣泛的適應(yīng)性，能夠滿足網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控中隨機(jī)增刪的多流場(chǎng)景。前者是在已有算法基礎(chǔ)上的適應(yīng)性改造，而后者采用了新穎的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及高效的初始化和動(dòng)態(tài)維護(hù)方法，在保證結(jié)果正確性的前提下僅需對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行處理，因此具有更高的效率?？紤]網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控場(chǎng)景與 先進(jìn)先出滑動(dòng)窗口單數(shù)據(jù)流場(chǎng)景存在很大差異，原有數(shù)據(jù)流上的連續(xù) Skyline 計(jì)算方法不再適用。理論分析和真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明，與將對(duì)象分別獨(dú)立監(jiān)控的方法相比， CEM 方法能夠有效降低約 70％的通信開(kāi)銷。 針對(duì)分布式閾值監(jiān)控，研究了低通信開(kāi)銷的處理方法 CEM。首先提出了一種數(shù)據(jù)裁剪策略，僅需保存部分關(guān)鍵點(diǎn)便可滿足查詢需要；遠(yuǎn)程節(jié)點(diǎn)采 用延遲傳輸算法 DTA，在保證結(jié)果正確性的前提下盡量延遲數(shù)據(jù)傳遞并依據(jù)裁剪策略對(duì)局部數(shù)據(jù)流進(jìn)行過(guò)濾，達(dá)到降低網(wǎng)絡(luò)通信量的目的；集中式節(jié)點(diǎn)采用多極值查詢處理算法 MCEQP，充分利用系統(tǒng)中多個(gè)查詢間可共享的資源，將多個(gè)查詢作為整體進(jìn)行考慮，比對(duì)每個(gè)查詢分別單獨(dú)處理更加高效。 本文以網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控為背景，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控應(yīng)用特點(diǎn)和當(dāng)前監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)處理存在的挑戰(zhàn)性問(wèn)題，從數(shù)據(jù)流處理角度，對(duì)分布式網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)處理中幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題的高效處理技術(shù)進(jìn)行了研究。以安全為目的的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控，在維護(hù)網(wǎng)絡(luò)正常高效運(yùn)行、保障關(guān)鍵設(shè)施和信息 系統(tǒng)安全等方面，具有越來(lái)越重要的作用。 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的日益廣泛，互聯(lián)網(wǎng)在人們的生活中扮演著越來(lái)越重要的角色。 基于上述關(guān)鍵技術(shù)的研究探索，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)流處理引擎StarAnalysis+的系統(tǒng)原型，并討論了其在 “ 北京奧運(yùn)網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)分析與展示系統(tǒng) ” 中的驗(yàn)證性應(yīng)用等問(wèn)題。描述了該方法的詳細(xì)體系結(jié)構(gòu)，改進(jìn)了現(xiàn)有的預(yù)測(cè)模型并與之進(jìn)行了比較。由于沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)流特性進(jìn)行假設(shè)限制，因此 BCSC 和 GICSC 算法具有更廣泛的適應(yīng)性，能夠滿足網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控中隨機(jī)增刪的多流場(chǎng)景。前者是在已有算法基礎(chǔ)上的適應(yīng)性改造，而后者采用了新穎的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及高效的初始化和動(dòng)態(tài)維護(hù)方法，在保證結(jié)果正確性的前提下僅需對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行處理，因此具有更高的效率?？紤]網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控場(chǎng)景與先進(jìn)先出滑動(dòng)窗口單數(shù)據(jù)流場(chǎng)景存在很大差異，原有數(shù)據(jù)流上的連續(xù) Skyline 計(jì)算方法不再適用。理論分析和真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明，與將對(duì)象分別獨(dú)立監(jiān)控的方法相比， CEM 方法能夠有效降低約 70％的通信開(kāi)銷。 針對(duì)分布式閾值監(jiān)控，研究了低通信開(kāi)銷的處理方法 CEM。首先提出了一種數(shù)據(jù)裁剪策略，僅需保存部分關(guān)鍵點(diǎn)便可滿足查詢需要；遠(yuǎn)程節(jié)點(diǎn)采用延遲傳輸算法 DTA，在保證結(jié)果正確性的前提下盡量延遲數(shù)據(jù)傳遞并依據(jù)裁剪策略對(duì)局部數(shù)據(jù)流進(jìn)行過(guò)濾，達(dá)到降低網(wǎng)絡(luò)通信量的目的；集中式節(jié)點(diǎn)采用多極值查詢處理算法 MCEQP，充分利用系統(tǒng)中多個(gè)查詢間可共享的資源，將多個(gè)查詢作為整體進(jìn)行考慮，比對(duì)每個(gè)查詢分別單獨(dú)處理更加高效。 本文以網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控為背景，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控應(yīng)用特點(diǎn)和當(dāng)前監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)處理存在的挑戰(zhàn)性問(wèn)題，從數(shù)據(jù)流處理角度，對(duì)分布式網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)處理中幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題的高效處理技術(shù)進(jìn)行了研究。以安全為目的的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控，在維護(hù)網(wǎng)絡(luò)正常 高效運(yùn)行、保障關(guān)鍵設(shè)施和信息系統(tǒng)安全等方面，具有越來(lái)越重要的作用。 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的日益廣泛，互聯(lián)網(wǎng)在人們的生活中扮演著越來(lái)越重要的角色。 基于上述關(guān)鍵技術(shù)的研究探索，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)流處理引擎StarAnalysis+的系統(tǒng)原型，并討論了其在 “ 北京奧 運(yùn)網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)分析與展示系統(tǒng) ” 中的驗(yàn)證性應(yīng)用等問(wèn)題。描述了該方法的詳細(xì)體系結(jié)構(gòu)，改進(jìn)了現(xiàn)有的預(yù)測(cè)模型并與之進(jìn)行了比較。由于沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)流特性進(jìn)行假設(shè)限制，因此 BCSC 和 GICSC 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