描述性統(tǒng)計分析descriptivestatistics菜單詳解(參考版)
2025-06-20 06:03本頁面
【正文】 。因此，這里無須校正，直接采用第一行的檢驗結(jié)果，即X2=，P=。另外，Continuity Correction和Pearson卡方值處分別標(biāo)注有a和b，表格下方為相應(yīng)的注解：*2表計算。s確切概率法(Fisher39。上面為列出的四格表，實際使用時可以在其中加入變量值標(biāo)簽，使看起來更清楚。假設(shè)三個變量分別名為R、C和W，則數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)和命令如下：R【Cells鈕】彈出Cells對話框，用于定義列聯(lián)表單元格中需要計算的指標(biāo)：o Counts復(fù)選框組：是否輸出實際觀察數(shù)(Observed)和理論數(shù)（Expected）； o Percentages復(fù)選框組：是否輸出行百分?jǐn)?shù)（Row）、列百分?jǐn)?shù)（Column）以及合計百分?jǐn)?shù)（Total）； o Residuals復(fù)選框組：選擇殘差的顯示方式，可以是實際數(shù)與理論數(shù)的差值（Unstandardized）、標(biāo)化后的差值（Standardized，實際數(shù)與理論數(shù)的差值除理論數(shù)），或者由標(biāo)準(zhǔn)誤確立的單元格殘差（Adj. Standardized）；【Format鈕】用于選擇行變量是升序還是降序排列。s tauc復(fù)選框：界于1～1之間；o Eta復(fù)選框：計算Eta值，其平方值可認(rèn)為是應(yīng)變量受不同因素影響所致方差的比例； o Kappa復(fù)選框：計算Kappa值，即內(nèi)部一致性系數(shù)； o Risk復(fù)選框：計算比數(shù)比OR值； o McNemanr復(fù)選框：進行McNemanr檢驗（一種非參檢驗）； o Cochran39。d復(fù)選框：為獨立變量上不存在同分的偶對中，同序?qū)ψ訑?shù)超過異序?qū)ψ訑?shù)的比例；c. Kendall39。o Ordinal復(fù)選框組：選擇是否輸出反映有序分類資料相關(guān)性的指標(biāo)，很少使用。s V復(fù)選框：這兩者也是基于X2值的，Phi在四格表X2檢驗中界于1～1之間，在R*C表X2檢驗中界于0～1之間；Cramer39。 o Norminal復(fù)選框組：選擇是否輸出反映分類資料相關(guān)性的指標(biāo)，很少使用。o Chisquare復(fù)選框：計算X2值。SPSS的計算速度比SAS要慢許多倍，因此一般只需要選用蒙特卡羅模擬算出概率值的99%可信區(qū)間就行了，精度完全可以滿足需要，而速度極快（10000次模擬一般耗時在10秒左右）。在3*3及以上的行*列表中，確切概率的精確計算是極為漫長的過程。這些默認(rèn)值均可更改。【Exact鈕】針對2*2以上的行*列表設(shè)定計算確切概率的方法，可以是不計算（Asymptotic only）、蒙特卡羅模擬（Monte Carlo）或確切計算（Exact）?！綝isplay clustered bar charts復(fù)選框】顯示重疊條圖。如果要讓不同的變量做不同的分析，則將其選入Layer框，并用Previous和Next鈕設(shè)為不同層?！綜olumns框】用于選擇行*列表中的列變量。Crosstabs過程不能產(chǎn)生一維頻數(shù)表（單變量頻數(shù)表），該功能由Frequencies過程實現(xiàn)。如果安裝了相應(yīng)模塊，還可計算n維列聯(lián)表的確切概率（Fisher39。在分析時可以產(chǎn)生二維至n維列聯(lián)表，并計算相應(yīng)的百分?jǐn)?shù)指標(biāo)。167。這樣可以非常直觀的看出數(shù)據(jù)的分布范圍及形態(tài)，在國外非常流行。 (=) 6 . 6 . 5 . 5 . 5555556666677777777788899 4 . 556689999 00123334 7 Leaf上表詳細(xì)列出了常用的描述統(tǒng)計量，如果有標(biāo)準(zhǔn)誤也會列出（如偏度和峰度系數(shù)）?！綩ptions鈕】用于選擇對缺失值的處理方式，可以是不分析有任一缺失
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