國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的實(shí)證分析(參考版)
2025-06-19 05:03本頁(yè)面
【正文】 [參考文獻(xiàn)]：1.《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程》 清華大學(xué)出版社 北京交通大學(xué)出版社 孫敬水主編2.《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》 第三版 高等教育出版社 李子奈 潘文卿編著3.《西方經(jīng)濟(jì)學(xué)》 第四版 中國(guó)人民大學(xué)出版社 2004 高鴻業(yè)主編4.《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》 2010 13 / 14。五、政府可以通過(guò)轉(zhuǎn)移支付來(lái)增加職工工資收入。三、降低個(gè)人所得稅率間接提高職工工資收入。而只有充分調(diào)動(dòng)勞動(dòng)力的生產(chǎn)積極性，充分發(fā)揮出勞動(dòng)力的智慧，才能使我國(guó)的經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)實(shí)質(zhì)上的增長(zhǎng)。另一方面，政府還應(yīng)加強(qiáng)解決長(zhǎng)期存在的出口退稅滯后問(wèn)題，保持外貿(mào)政策的連續(xù)性、穩(wěn)定性。我們應(yīng)加強(qiáng)進(jìn)口商品的檢疫工作；不斷提高自己的科技技術(shù)生產(chǎn)力，提高產(chǎn)品質(zhì)量，這將有利于企業(yè)擁有更好的發(fā)展環(huán)境，有利于提高我國(guó)商品的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，保證我國(guó)的進(jìn)出口總額長(zhǎng)期又好又快發(fā)展。鑒于我國(guó)充足的相對(duì)低廉的勞動(dòng)力，使得我國(guó)商品在銷售時(shí)在價(jià)格上占據(jù)有利地位，在一定程度上沖擊了國(guó)外市場(chǎng)，因此，我國(guó)商品出口正在越來(lái)越多的受到國(guó)外貿(mào)易限制。但建模所選取的數(shù)據(jù)為時(shí)間序列數(shù)據(jù)，不適用于長(zhǎng)期模型的預(yù)測(cè)。 由于選取變量時(shí)沒(méi)有充分分析所選變量間的相關(guān)性，給模型檢驗(yàn)及修正帶來(lái)了一定的麻煩。具體表現(xiàn)為：進(jìn)出口額、職工工資總額、上期國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值每上升1%，、。因此，模型已消除了自相關(guān)性的影響。. 輸出結(jié)果表明：估計(jì)過(guò)程經(jīng)過(guò)16次迭代收斂（，最大迭代次數(shù)500），的估計(jì)分別為：，參數(shù)均通過(guò)t檢驗(yàn)，說(shuō)明原模型存在一、二階自相關(guān)性。Prob(Fstatistic)Inverted AR RootsFstatisticDurbinWatson statSchwarz criterionLog likelihoodAkaike info criterionSum squared resid+08. dependent var. of regressionMean dependent varAdjusted RsquaredC1428188.LNX1LNX3LNX5AR(1)AR(2)Rsquared②自相關(guān)的修正：采用廣義差分變換法修正模型：在LS命令中加上AR(1)、AR(2),使用迭代估計(jì)法估計(jì)模型，回歸結(jié)果如下：Dependent Variable: GDPMethod: Least SquaresDate: 06/30/11 Time: 15:19Sample (adjusted): 3 20Included observations: 18 after adjustmentsConvergence achieved after 16 iterationsVariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb.Prob(Fstatistic) 由于nR2 ==，則拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為存在自相關(guān)性。FstatisticDurbinWatson statSchwarz criterionLog likelihoodAkaike info criterionSum squared resid+08. dependent var. of regressionMean dependent varAdjusted RsquaredCLNX1LNX3LNX5AR(1)AR(2)RESID(1)RESID(2)RsquaredProbabilityTest Equation:Dependent Variable: RESIDMethod: Least SquaresDate: 06/30/11 Time: 16:08Presample missing value lagged residuals set to zero.VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb.ProbabilityObs*Rsquared（3） 序列性相關(guān)性檢驗(yàn)： ①用拉格朗日乘數(shù)方法檢驗(yàn)（GB檢驗(yàn)法）： 假設(shè)模型隨機(jī)干擾項(xiàng)存在p階序列相關(guān)：，從p=1開(kāi)始，經(jīng)過(guò)逐次高階檢驗(yàn)，并利用各殘差項(xiàng)前參數(shù)的顯著性判斷序列相關(guān)性，得到模型在p=2時(shí)結(jié)果：BreuschGodfrey Serial Correlation LM Test:FstatisticProb(Fstatistic)GDP = *LNX1 + *LNX3 *LNX5 = = = .=F= (6，13))=(顯著性水平α=)表明模型從整體上看國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與解釋變量間線形關(guān)系顯著。FstatisticDurbinWatson statSchwarz criterionLog likelihoodAkaike info criterionSum squared resid+10. dependent var. of regressionMean dependent varAdju
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