【摘要】一是作為領(lǐng)導(dǎo)干部一定要樹立正確的權(quán)力觀和科學(xué)的發(fā)展觀,權(quán)力必須為職工群眾謀利益,絕不能為個人或少數(shù)人謀取私利。要立志做大事,把心思用在工作上,用在干事業(yè)上,用在為職工群眾謀利益上。領(lǐng)導(dǎo)干部只有嚴(yán)于律己,公正嚴(yán)明,職工群眾才能相信組織,好的黨風(fēng)、政風(fēng)、行風(fēng)才能樹起來。三是帶頭遵守黨的政治紀(jì)律。全體黨員干部都要嚴(yán)格遵守黨的政治紀(jì)律和組織紀(jì)律。政治紀(jì)律是根本的紀(jì)律。政治紀(jì)律遵守不好,其他方面的紀(jì)律也遵
2025-06-13 00:20
【摘要】 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 摘要:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近年來廣泛應(yīng)用于模式識別、圖像處理等領(lǐng)域的一種高效識別算法,它具有結(jié)構(gòu)簡單、訓(xùn)練參數(shù)少和適應(yīng)性強等特點。本文從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史開始,詳細(xì)闡述了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
2024-10-03 00:36
【摘要】1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的一種,已成為當(dāng)前圖像理解領(lǐng)域的研究熱點它的權(quán)值共享網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)使之更類似于生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),降低了網(wǎng)絡(luò)模型的復(fù)雜度,減少了權(quán)值的數(shù)量。這個優(yōu)點在網(wǎng)絡(luò)的輸入是多維圖像時表現(xiàn)得更為明顯,圖像可以直接作為網(wǎng)絡(luò)的輸入,避免了傳統(tǒng)識別算法中復(fù)雜的特征提取和數(shù)據(jù)重建過程.卷積網(wǎng)絡(luò)是為識別二維形狀而特殊設(shè)計的一個多層感知器,這種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對平移、比例縮放以及其他形式的
2025-07-29 05:44
【摘要】ConvolutionalNeuralNetworks卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)楊皓軒主要內(nèi)容1.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—誕生背景與歷程2.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用—LeNet-5手寫數(shù)字識別3.深度學(xué)習(xí)—Hinton做了些什么4.深度學(xué)習(xí)在數(shù)字圖像識別上的運用—Hinton如何在2022年ImageN
2024-08-27 00:28
【摘要】基于MATLAB環(huán)境的交通標(biāo)志識別LHCY小組圖像的處理1訓(xùn)練圖與樣本圖的對比22023/3/5星期五實驗用圖356357圖像處理1?圖像增強?顏色識別?闕值分割?八連通域消除?*邊緣檢測在一般情況下,經(jīng)過圖像的傳送和轉(zhuǎn)換,如成像、復(fù)制、掃描、傳輸和顯示等,經(jīng)常會造成圖像質(zhì)量
2025-02-19 01:03
【摘要】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)一、簡介卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetworks,簡稱CNN)是近年發(fā)展起來,并引起廣泛重視的一種高效的識別方法。1962年,Hubel和Wiesel在研究貓腦皮層中用于局部敏感和方向選擇的神經(jīng)元時發(fā)現(xiàn)其獨特的局部互連網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以有效地降低反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性,繼而提出了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[1](ConvolutionalNeural
2025-03-27 23:22
【摘要】卷集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于圖像處理摘要圖像處理有著很悠久的發(fā)展史,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種特殊的深層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,最適合用來做圖像處理。它是將BP和深度學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合而產(chǎn)生的一種新型BP方法,具有局部感受區(qū)域、層次結(jié)構(gòu)化、特征提取和分類過程結(jié)合的全局訓(xùn)練的特點,在圖像識別領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特殊性體現(xiàn)在兩個方面,一方面它的神經(jīng)元之間的連接是非全連接的,另一方面同一層中某些神經(jīng)元之間
2025-06-12 23:10
【摘要】1研究生課程期終論文課程名稱:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計任課教師:彭洪論文題目:基于遺傳-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識別姓名:
2025-06-09 07:07
2024-11-17 22:20
【摘要】警告標(biāo)志(警告車輛、行人注意危險地點的標(biāo)志)十字交叉T形交叉T形交叉T形交叉Y形交叉環(huán)形交叉向左急彎路向右急彎路反向彎路連續(xù)彎路上陡坡下陡坡兩側(cè)變窄右側(cè)變窄左側(cè)變窄窄橋雙向交通注意行人注意兒童注意牲畜注意信號燈
2025-06-29 08:13
【摘要】1交通標(biāo)志的識別2一、警告標(biāo)志二、警令標(biāo)志三、指示標(biāo)志四、指路標(biāo)志五、道路施工安全標(biāo)志六、提示標(biāo)線七、警告標(biāo)線八、禁行標(biāo)線九、輔助標(biāo)線交通標(biāo)志的分類交通標(biāo)志的分類34警告標(biāo)志十字交叉除了基本形十字路口外,還有部分變異的十字路口,如
2025-02-20 00:25
【摘要】交通標(biāo)志牌交通標(biāo)志圖片大全交通標(biāo)志大全圖解,交通標(biāo)志圖案大全警告標(biāo)志T字交叉T字交叉T字交叉Y字交叉十字交叉向左急彎路向右急彎路反向彎路連續(xù)彎路上陡坡
2024-09-02 08:14
【摘要】一文讀懂卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN第一點,在學(xué)習(xí)Deeplearning和CNN之前,總以為它們是很了不得的知識,總以為它們能解決很多問題,學(xué)習(xí)了之后,才知道它們不過與其他機器學(xué)習(xí)算法如SVM等相似,仍然可以把它當(dāng)作一個分類器,仍然可以像使用一個黑盒子那樣使用它。第二點,DeepLearning強大的地方就是可以利用網(wǎng)絡(luò)中間某一層的輸出當(dāng)作是數(shù)據(jù)的另一種表達(dá),從而可以將其認(rèn)為是經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)到
2024-08-15 23:29
【摘要】2022/6/231第5講神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類2022/6/232人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)概述?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了一種普遍且實用的方法從樣例中學(xué)習(xí)值為實數(shù)、離散值或向量的函數(shù)。?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的錯誤健壯性很好。?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已被成功應(yīng)用到很多領(lǐng)域,例如視覺場景分析,語音識別,機器人控制。?其中,最流行的網(wǎng)絡(luò)和算法是20世
2025-05-29 12:11
【摘要】摘要進(jìn)入21世紀(jì)以來,人們的社會生活水平逐漸提高,隨著車輛在大多數(shù)城市居民中的普及,城市交通擁堵問題惡化迅速。為切實地解決這個問題,合理地安排交通運行,提高交通設(shè)施的使用效率,必須進(jìn)行交通流的合理分配以及信號燈的優(yōu)化配置,準(zhǔn)確的短時交通流量預(yù)測是解決這些問題的重要依據(jù)。近年來BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被廣泛應(yīng)用于預(yù)測研究。本文設(shè)計了三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于短時交通流量預(yù)測。將預(yù)測日前三天同時段的交通
2025-07-01 16:12