云南大學數據倉庫期末復習(參考版)
2025-06-10 14:11本頁面
【正文】 。它可以由單個部門創(chuàng)建，而不需要考慮其他部門。從屬數據集市要求有預先的計劃、長期的觀察、全局的分析和企業(yè)不同部門對需求分析的合作和協(xié)調。獨立/從屬 data mart 區(qū)別從屬數據集市是利用來自數據倉庫的數據建立的。多維模型在滿足用戶方面是非常高效的，但是靈活性不是很好。數據的細節(jié)級，由于處理的數據量大，所以會要求一個企業(yè)級的平臺，但對于不同匯總及，特別是較高的匯總級，他處理的數據量相對較少如果再用企業(yè)級的平臺則造成的代價會過大。不協(xié)調：如果A組的進展情況明顯超前于B組和C組時，那么將出現當A組在匯總級轉載他們的數據時，要使用的細節(jié)數據可能還不存在。通常情況下，數據倉庫是作為需要流入多維DBMS的數據的基礎，將選出的細節(jié)數據的子集轉入多維DBMS，在那里對數據進行匯總或聚集。多維DBMS（olap）（是技術）與數據倉庫區(qū)別（是系統(tǒng)）多維DBMS(OLAP)是一種技術，而數據倉庫是一種體系結構基礎。所以在多維模型中，事實表比維表更重要，包含更多數據，事實表一般保存數值數據，而維表多保存文本數據。關系數據庫中強調所有的表格之間的位置和關系是對等的。使用場合：適用于數據集市，而不適合數據倉庫。這是一種可預期的觸發(fā)器，如一天的結束，一周的結束。離散活動是隨機發(fā)生的。根據屬性的值改變的頻率來進行劃分，使得同組的數據具有相似的特征數據倉庫中的數據模型（3層）要點、名字、各層設計關鍵問題高層建模（實體關系圖，ERD）：中間層建模（數據項集，DIS）：底層建模（物理模型）：Snapshot 組成部分及觸發(fā)Snapshot的兩種事件及其特點“活動發(fā)生”事件“時間發(fā)生”事件前者的發(fā)生一般是隨機的，而后者的發(fā)生一般是周期性的、可預測的。過程模型一般包括以下內容：（適
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