【正文】 而云計算的技術發(fā)展尚待觀察。而云計算從誕生開始就是針對企業(yè)商業(yè)應用，商業(yè)模型比較清晰。而云計算支持持久服務，用戶可以利用云計算作為其部分IT基礎設施，實現(xiàn)業(yè)務的托管和外包。由于網(wǎng)絡帶寬的限制，網(wǎng)格計算中的數(shù)據(jù)傳輸時間占總運行時間的很大一部分。而網(wǎng)格計算，則以計算為中心。3） 云計算采用機群來存儲和管理數(shù)據(jù)資源，運行的任務以數(shù)據(jù)為中心。l 不同點：1） 網(wǎng)格的構建大多為完成某一個特定的任務需要，而云計算一般來說都是為了通用應用而設計的，沒有專門的以某種應用命名的技術。附錄：云計算與網(wǎng)格的技術比較 (待補充)l 相同點：二者的核心思想都是要將所有的資源構筑成一個龐大的資源池，提供給用戶。充分利用云端的存儲及計算能力，即使手機本身性能不高，但只要手機與云端的傳輸速率滿足數(shù)據(jù)交換的要求，便能夠得到理想的結果。手機通過瀏覽器就可以接入云端享受各種服務。受限于體積和便攜性的要求，短時間內(nèi)解決這兩大問題不太可能。同時，云計算和云存儲系統(tǒng)的使用可在最大限度上提升游戲服務器的性能，實現(xiàn)更多的功能。云計算和云存儲的應用，可以代替現(xiàn)有的多服務器架構，使所有玩家都能集中在一個游戲服務器組的管理之下。但很多玩家都會發(fā)現(xiàn)一個很重要的問題，那就是由于帶寬和單臺服務器的性能限制，要滿足成千上萬個玩家上線，網(wǎng)絡游戲公司就需要在全國不同地區(qū)建設很多個游戲服務器，而這些游戲服務器上的玩家相互之間是完全隔離的，不同服務器上的玩家根本不可能在游戲中見面，更不用說一起完成游戲任務。因而，如何將二者更好地結合起來以向廣大電信用戶提供更加便捷的服務還是一個值得深入研究的課題。將P2P技術應用到云端，可以對資源實現(xiàn)更加快捷、靈活的組織及調度。我們可以定制各種索引給云計算系統(tǒng)。在這種網(wǎng)絡環(huán)境中，P2P系統(tǒng)的拓撲結構將長時間地保持穩(wěn)定，從而可以大大減少網(wǎng)絡維護的開銷。鑒于它動態(tài)性，P2P拓撲結構需要處理各種各樣的網(wǎng)絡錯誤。如果我們把云計算中的節(jié)點使用這種結構化的網(wǎng)絡組織起來，那么我們就不再需要中央服務器來跟蹤和維護每一個節(jié)點，這可以提高網(wǎng)絡的可靠性及可擴展性。依據(jù)這個路由表和特定的路由算法，P2P系統(tǒng)可以迅速的定位和找到所需要的資源。結構化拓撲網(wǎng)絡是一種邏輯網(wǎng)絡，節(jié)點之間保留特定的網(wǎng)絡連接。GFS中的chunksever類似于Napster的各個對等點，其功能是存儲文件的chunk，并向master匯報自己擁有的資源的情況。GFS中的master就類似于Napster中的“中心索引服務器”，掌控每個文件與其存儲位置的對應關系。Google的分布式文件系統(tǒng)GFS與非結構化的P2P系統(tǒng)比如Napster非常類似。如何將P2P和云計算這兩個當前互聯(lián)網(wǎng)上的熱門技術引入未來電信網(wǎng)絡的建設還是一個需要深入研究的問題。P2P網(wǎng)絡的這種動態(tài)性導致資源的管理非常復雜。在大規(guī)模的P2P系統(tǒng)中，peer的動態(tài)性非常明顯。使用泛洪查找會帶來相當大的通信開銷；而DHT查找不支持模糊對象匹配。P2P存儲系統(tǒng)也存在諸多不足，如文件查找效率低，資源管理復雜。P2P存儲系統(tǒng)普遍采用了文件容錯技術，如文件復制、分片冗余或編碼容錯等，使得即使一部分保存文件副本的節(jié)點出現(xiàn)故障或者退出系統(tǒng)，仍可以保證文件擁有很高的可得性。這種對等的體系結構使得P2P存儲系統(tǒng)的可擴展性上非常好。與Google的云存儲技術相比，基于P2P的分布式存儲技術的可擴展性及可靠性較好。依據(jù)google提供的數(shù)據(jù)，在針對14個bigtable集群的測試中，%。這樣，GFS就能更好地適應各類不同大小的文件。比如：chunk的大小改為可變，其大小由原文件的大小決定。以上幾點會造成文件的查找速度降低、master負荷大幅增加的不良后果。在GFS中，不同文件的chunk的大小是一樣的，現(xiàn)在GFS中chunk一般為64MB。隨著集群中計算機數(shù)目的增大，master的負荷越來越重，系統(tǒng)的性能就會下降。由于采用3級索引機制，GFS系統(tǒng)的可靠性及可擴展性都受到極大限制。當然Master有備份措施，GFS系統(tǒng)可以很快恢復。Master承擔的計算任務是如此繁重，這會導致它的可靠性下降。此外，Master還得完成以下任務：垃圾收集、chunk在ChunkServer之間的移動，chunk租期的管理等。文件被分成固定大小的chunk存放在chunkserver上。從這里可以看出，GFS的設計出發(fā)點是Google的某些特定應用，比如搜索引擎。GFS是Google針對大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)處理而開發(fā)的分布式文件系統(tǒng)。由于受其設計思想的限制，MapReduce未必適用于建立通用計算平臺。因為還有很多計算任務需采用數(shù)據(jù)流分解或功能分解等其它方式來實現(xiàn)并行化。其實，這正是MapReduce的設計出發(fā)點，即在實時性要求極高的情況下處理海量數(shù)據(jù)。MapReduce比較適合某些特定的計算任務，比如給海量網(wǎng)頁建立索引。下面逐個分析Google的云計算技術。Google的云計算技術實際上是針對Google特定的網(wǎng)絡應用程序而定制的。Yahoo、Amazon及IBM等公司相繼將Hadoop作為各自云計算計劃的基礎軟件。Google連續(xù)幾年在計算機領域的高級別會議上發(fā)表論文，介紹其主要的云計算技術，如GFS、BigTable及MapReduce等。圖22 Bigtable Location Hierarchical 8. 在電信網(wǎng)絡中結合使用P2P與云計算 技術思路第二層是元數(shù)據(jù)表，每個元數(shù)據(jù)子表里存儲一組用戶子表的地址．元數(shù)據(jù)表里面，每個用戶子表的地址都對應一個行關鍵字，這個關鍵字是由用戶子表所在的表的標識符，和用戶子表的最后一行編碼而成的．第三層為用戶子表。圖21 PRing架構：Hierarchical Ring BigTable的路徑結構如圖22所示，類似于B+ 樹，共分為三層。二者的主要區(qū)別在于：MapReduce建立了統(tǒng)一的計算任務的分解合并平臺，而SETIHOME則只是一個特定的應用。2）MapReduce Vs. SETIHOMEMapReduce的執(zhí)行過程如圖20所示，其中心思想是實現(xiàn)計算任務的分解、合并，任何計算任務可以通過提供的編程接口，實現(xiàn)任務的分布化計算和計算結果的整合。但是GFS和P2P的名結構不同，前者是等級性的，后者則是flat結構。而文件共享型P2P網(wǎng)絡（如Napster）存在著類似的名索引系統(tǒng)。7. P2P與云計算（分布式計算技術方面）的技術比較下面依據(jù)功能的相似性，從多個方面對二者做一簡單比較。目前P2P已經(jīng)有專門的工作考慮此方面內(nèi)容，如IETF ALTO，P4P，Oracle等，國內(nèi)研究機構也對此問題有專門研究。6）網(wǎng)絡基礎設施支撐能力的問題在云計算的快速發(fā)展和普及應用過程中，網(wǎng)絡帶寬可能會成為瓶頸。5） 演進和過渡問題需要考慮隨著技術演進產(chǎn)生的數(shù)據(jù)遷移問題。如此一來，在某個系統(tǒng)中開發(fā)的應用程序便無法拿到另一個系統(tǒng)使用。4） 標準化問題如何推動云計算相關技術的標準化進程，以順利解決多個云之間的互聯(lián)互通。3） 可靠性問題云計算的應用中應考慮并提供容災管理。由于互聯(lián)網(wǎng)絡的復雜性、網(wǎng)絡流量的動態(tài)變化和網(wǎng)絡路由的動態(tài)選擇，網(wǎng)絡延時不可能被消除。由于網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸量激增，網(wǎng)絡鏈路被阻塞，再好的云計算服務也會變得可望而不可及。不只是個人用戶，企業(yè)用戶在使用云計算服務時同樣會遭遇帶寬瓶頸。比如一部高清電影，在我們的電腦上運行的時候,是直接從硬盤上提取,其傳輸延遲幾乎為零。因為云計算服務提供商一旦破產(chǎn)，存儲在云端的數(shù)據(jù)的安全性就無法得到保證。Windows Azure是微軟目處在測試階段的云計算平臺，其計劃是使企業(yè)可以直接在網(wǎng)絡上使用商業(yè)軟件，并儲存數(shù)據(jù)。而除了信息泄露造成的損失之外，關鍵時刻無法訪問云計算服務器也是用戶所不愿看到的情況。2005年12月，研究者發(fā)現(xiàn)Google桌面以及IE瀏覽器的一個漏洞，令Google用戶的個人數(shù)據(jù)很容易暴露給惡意網(wǎng)站。雖然云計算產(chǎn)業(yè)鏈上的廠商和一些第三方的調查咨詢機構都一再宣稱公眾對于云計算安全性的疑慮有點夸大，試圖以此來打消用戶的顧慮，但從近年來發(fā)生的種種事故可以明顯看出云計算的安全問題并沒有得到根本解決。3）同時帶來了新的行業(yè)壟斷問題。 對行業(yè)監(jiān)管的影響1）虛擬運營帶來了諸多監(jiān)管問題，如對云計算服務提供商的管理、對虛擬業(yè)務運營商的管理等。建有大型云計算數(shù)據(jù)中心的廠商將有償提供計算及存儲資源出租。依靠出售PC硬件或單機軟件的傳統(tǒng)IT廠商將受到云計算的強烈沖擊，因為用戶無須再像以前那樣無休止地升級PC的硬件或軟件。電信運行商的優(yōu)勢在于擁有對底層通信網(wǎng)絡的控制權，另外，豐富的運營經(jīng)驗以及良好的客戶關系也將幫助電信運行商在云計算時代占有一席之地。電信網(wǎng)絡將與水、電一樣成為社會基礎設施的一部分，電信運行商將與互聯(lián)網(wǎng)服務提供商展開業(yè)務競爭。可進一步減低業(yè)務創(chuàng)新的門檻，進一步增強網(wǎng)絡能力，并使得用戶的使用方式更加靈活多樣。 使用虛擬基礎架構，應用程序和服務可以調配到任何 x86 系統(tǒng)上，并在條件發(fā)生變化后可以輕松地在服務器間轉移。5）提出了結合虛擬技術的新業(yè)務實現(xiàn)方式。在硬件不可靠的情況下，通過軟件技術，將多個低級服務器組合成集群，就可以實現(xiàn)與大型服務器相同的功能 ，但商業(yè)成本卻大大降低。如果用戶將數(shù)據(jù)轉移到云端，這些數(shù)據(jù)就可以得到專業(yè)人員的精心維護，數(shù)據(jù)的安全性大大提高。目前，數(shù)據(jù)一般存儲在個人和企業(yè)私有的存儲介質里。云計算服務提供商僅對服務進行收費，軟件一般是開源且免費的。在云計算時代，用戶無須關心軟件的維護和升級，這些工作都由云計算服務提供商來完成。Microsoft、IBM、Oracle等傳統(tǒng)軟件廠商一般通過出售軟件介質來盈利。云端與用戶端在資源的配置上存在著嚴重的不對等現(xiàn)象。目前，用戶不斷通過升級硬件和軟件來享受更多的互聯(lián)網(wǎng)服務。終端用戶僅僅借助于一條網(wǎng)線就可以享受這些服務。與在本地電腦上安裝并應用辦公軟件相比，網(wǎng)上辦公更容易實現(xiàn)文檔的遠程共享，適合現(xiàn)代遠程辦公的需要。對終端用戶，可有效降低軟件使用成本，還可避免隨時更新的麻煩。l 現(xiàn)代遠程辦公云計算的供應商把服務放在網(wǎng)上，通過HTTP、REST或SOAP等標準協(xié)議，讓消費者可以借助互聯(lián)網(wǎng)來享用服務。據(jù)悉，云安全可以支持平均每天55億條點擊查詢，資料庫第一次命中率就可以達到99%。瑞星基于云安全策略開發(fā)的2009新品，每天攔截數(shù)百萬次木馬攻擊。 l 云安全“云安全（Cloud Security）”計劃是網(wǎng)絡時代信息安全的最新體現(xiàn)，它融合了并行處理、網(wǎng)格計算、未知病毒行為判斷等新興技術和概念，通過網(wǎng)狀的大量客戶端對網(wǎng)絡中軟件行為的異常監(jiān)測，獲取互聯(lián)網(wǎng)中木馬、惡意程序的最新信息，推送到Server端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發(fā)到每一個客戶端。在我們選擇的數(shù)據(jù)存儲服務器端，有個人電腦無法比擬的專業(yè)存儲設備，更有技術過硬的維護團隊。近期，EMC宣布加入 道里可信基礎架構項目，致力于云計算環(huán)境下關于信任和可靠度保證的全球研究協(xié)作，IBM也將云計算標準作為全球備份中心的3億美元擴展方案的一部分。內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡服務提供商CDNetworks和業(yè)界著名的云存儲平臺服務商 Nirvanix發(fā)布了一項新的合作，并宣布結成戰(zhàn)