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互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算及p2p技術(shù)研究報(bào)告(參考版)

2025-05-17 13:58本頁面
  

【正文】 而云計(jì)算的技術(shù)發(fā)展尚待觀察。而云計(jì)算從誕生開始就是針對企業(yè)商業(yè)應(yīng)用,商業(yè)模型比較清晰。而云計(jì)算支持持久服務(wù),用戶可以利用云計(jì)算作為其部分IT基礎(chǔ)設(shè)施,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的托管和外包。由于網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制,網(wǎng)格計(jì)算中的數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間占總運(yùn)行時(shí)間的很大一部分。而網(wǎng)格計(jì)算,則以計(jì)算為中心。3) 云計(jì)算采用機(jī)群來存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)資源,運(yùn)行的任務(wù)以數(shù)據(jù)為中心。l 不同點(diǎn):1) 網(wǎng)格的構(gòu)建大多為完成某一個(gè)特定的任務(wù)需要,而云計(jì)算一般來說都是為了通用應(yīng)用而設(shè)計(jì)的,沒有專門的以某種應(yīng)用命名的技術(shù)。附錄:云計(jì)算與網(wǎng)格的技術(shù)比較 (待補(bǔ)充)l 相同點(diǎn):二者的核心思想都是要將所有的資源構(gòu)筑成一個(gè)龐大的資源池,提供給用戶。充分利用云端的存儲(chǔ)及計(jì)算能力,即使手機(jī)本身性能不高,但只要手機(jī)與云端的傳輸速率滿足數(shù)據(jù)交換的要求,便能夠得到理想的結(jié)果。手機(jī)通過瀏覽器就可以接入云端享受各種服務(wù)。受限于體積和便攜性的要求,短時(shí)間內(nèi)解決這兩大問題不太可能。同時(shí),云計(jì)算和云存儲(chǔ)系統(tǒng)的使用可在最大限度上提升游戲服務(wù)器的性能,實(shí)現(xiàn)更多的功能。云計(jì)算和云存儲(chǔ)的應(yīng)用,可以代替現(xiàn)有的多服務(wù)器架構(gòu),使所有玩家都能集中在一個(gè)游戲服務(wù)器組的管理之下。但很多玩家都會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)很重要的問題,那就是由于帶寬和單臺(tái)服務(wù)器的性能限制,要滿足成千上萬個(gè)玩家上線,網(wǎng)絡(luò)游戲公司就需要在全國不同地區(qū)建設(shè)很多個(gè)游戲服務(wù)器,而這些游戲服務(wù)器上的玩家相互之間是完全隔離的,不同服務(wù)器上的玩家根本不可能在游戲中見面,更不用說一起完成游戲任務(wù)。因而,如何將二者更好地結(jié)合起來以向廣大電信用戶提供更加便捷的服務(wù)還是一個(gè)值得深入研究的課題。將P2P技術(shù)應(yīng)用到云端,可以對資源實(shí)現(xiàn)更加快捷、靈活的組織及調(diào)度。我們可以定制各種索引給云計(jì)算系統(tǒng)。在這種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,P2P系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)將長時(shí)間地保持穩(wěn)定,從而可以大大減少網(wǎng)絡(luò)維護(hù)的開銷。鑒于它動(dòng)態(tài)性,P2P拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)需要處理各種各樣的網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)誤。如果我們把云計(jì)算中的節(jié)點(diǎn)使用這種結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)絡(luò)組織起來,那么我們就不再需要中央服務(wù)器來跟蹤和維護(hù)每一個(gè)節(jié)點(diǎn),這可以提高網(wǎng)絡(luò)的可靠性及可擴(kuò)展性。依據(jù)這個(gè)路由表和特定的路由算法,P2P系統(tǒng)可以迅速的定位和找到所需要的資源。結(jié)構(gòu)化拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)是一種邏輯網(wǎng)絡(luò),節(jié)點(diǎn)之間保留特定的網(wǎng)絡(luò)連接。GFS中的chunksever類似于Napster的各個(gè)對等點(diǎn),其功能是存儲(chǔ)文件的chunk,并向master匯報(bào)自己擁有的資源的情況。GFS中的master就類似于Napster中的“中心索引服務(wù)器”,掌控每個(gè)文件與其存儲(chǔ)位置的對應(yīng)關(guān)系。Google的分布式文件系統(tǒng)GFS與非結(jié)構(gòu)化的P2P系統(tǒng)比如Napster非常類似。如何將P2P和云計(jì)算這兩個(gè)當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)上的熱門技術(shù)引入未來電信網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)還是一個(gè)需要深入研究的問題。P2P網(wǎng)絡(luò)的這種動(dòng)態(tài)性導(dǎo)致資源的管理非常復(fù)雜。在大規(guī)模的P2P系統(tǒng)中,peer的動(dòng)態(tài)性非常明顯。使用泛洪查找會(huì)帶來相當(dāng)大的通信開銷;而DHT查找不支持模糊對象匹配。P2P存儲(chǔ)系統(tǒng)也存在諸多不足,如文件查找效率低,資源管理復(fù)雜。P2P存儲(chǔ)系統(tǒng)普遍采用了文件容錯(cuò)技術(shù),如文件復(fù)制、分片冗余或編碼容錯(cuò)等,使得即使一部分保存文件副本的節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障或者退出系統(tǒng),仍可以保證文件擁有很高的可得性。這種對等的體系結(jié)構(gòu)使得P2P存儲(chǔ)系統(tǒng)的可擴(kuò)展性上非常好。與Google的云存儲(chǔ)技術(shù)相比,基于P2P的分布式存儲(chǔ)技術(shù)的可擴(kuò)展性及可靠性較好。依據(jù)google提供的數(shù)據(jù),在針對14個(gè)bigtable集群的測試中,%。這樣,GFS就能更好地適應(yīng)各類不同大小的文件。比如:chunk的大小改為可變,其大小由原文件的大小決定。以上幾點(diǎn)會(huì)造成文件的查找速度降低、master負(fù)荷大幅增加的不良后果。在GFS中,不同文件的chunk的大小是一樣的,現(xiàn)在GFS中chunk一般為64MB。隨著集群中計(jì)算機(jī)數(shù)目的增大,master的負(fù)荷越來越重,系統(tǒng)的性能就會(huì)下降。由于采用3級索引機(jī)制,GFS系統(tǒng)的可靠性及可擴(kuò)展性都受到極大限制。當(dāng)然Master有備份措施,GFS系統(tǒng)可以很快恢復(fù)。Master承擔(dān)的計(jì)算任務(wù)是如此繁重,這會(huì)導(dǎo)致它的可靠性下降。此外,Master還得完成以下任務(wù):垃圾收集、chunk在ChunkServer之間的移動(dòng),chunk租期的管理等。文件被分成固定大小的chunk存放在chunkserver上。從這里可以看出,GFS的設(shè)計(jì)出發(fā)點(diǎn)是Google的某些特定應(yīng)用,比如搜索引擎。GFS是Google針對大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)處理而開發(fā)的分布式文件系統(tǒng)。由于受其設(shè)計(jì)思想的限制,MapReduce未必適用于建立通用計(jì)算平臺(tái)。因?yàn)檫€有很多計(jì)算任務(wù)需采用數(shù)據(jù)流分解或功能分解等其它方式來實(shí)現(xiàn)并行化。其實(shí),這正是MapReduce的設(shè)計(jì)出發(fā)點(diǎn),即在實(shí)時(shí)性要求極高的情況下處理海量數(shù)據(jù)。MapReduce比較適合某些特定的計(jì)算任務(wù),比如給海量網(wǎng)頁建立索引。下面逐個(gè)分析Google的云計(jì)算技術(shù)。Google的云計(jì)算技術(shù)實(shí)際上是針對Google特定的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序而定制的。Yahoo、Amazon及IBM等公司相繼將Hadoop作為各自云計(jì)算計(jì)劃的基礎(chǔ)軟件。Google連續(xù)幾年在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的高級別會(huì)議上發(fā)表論文,介紹其主要的云計(jì)算技術(shù),如GFS、BigTable及MapReduce等。圖22 Bigtable Location Hierarchical 8. 在電信網(wǎng)絡(luò)中結(jié)合使用P2P與云計(jì)算 技術(shù)思路第二層是元數(shù)據(jù)表,每個(gè)元數(shù)據(jù)子表里存儲(chǔ)一組用戶子表的地址.元數(shù)據(jù)表里面,每個(gè)用戶子表的地址都對應(yīng)一個(gè)行關(guān)鍵字,這個(gè)關(guān)鍵字是由用戶子表所在的表的標(biāo)識(shí)符,和用戶子表的最后一行編碼而成的.第三層為用戶子表。圖21 PRing架構(gòu):Hierarchical Ring BigTable的路徑結(jié)構(gòu)如圖22所示,類似于B+ 樹,共分為三層。二者的主要區(qū)別在于:MapReduce建立了統(tǒng)一的計(jì)算任務(wù)的分解合并平臺(tái),而SETIHOME則只是一個(gè)特定的應(yīng)用。2)MapReduce Vs. SETIHOMEMapReduce的執(zhí)行過程如圖20所示,其中心思想是實(shí)現(xiàn)計(jì)算任務(wù)的分解、合并,任何計(jì)算任務(wù)可以通過提供的編程接口,實(shí)現(xiàn)任務(wù)的分布化計(jì)算和計(jì)算結(jié)果的整合。但是GFS和P2P的名結(jié)構(gòu)不同,前者是等級性的,后者則是flat結(jié)構(gòu)。而文件共享型P2P網(wǎng)絡(luò)(如Napster)存在著類似的名索引系統(tǒng)。7. P2P與云計(jì)算(分布式計(jì)算技術(shù)方面)的技術(shù)比較下面依據(jù)功能的相似性,從多個(gè)方面對二者做一簡單比較。目前P2P已經(jīng)有專門的工作考慮此方面內(nèi)容,如IETF ALTO,P4P,Oracle等,國內(nèi)研究機(jī)構(gòu)也對此問題有專門研究。6)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施支撐能力的問題在云計(jì)算的快速發(fā)展和普及應(yīng)用過程中,網(wǎng)絡(luò)帶寬可能會(huì)成為瓶頸。5) 演進(jìn)和過渡問題需要考慮隨著技術(shù)演進(jìn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)遷移問題。如此一來,在某個(gè)系統(tǒng)中開發(fā)的應(yīng)用程序便無法拿到另一個(gè)系統(tǒng)使用。4) 標(biāo)準(zhǔn)化問題如何推動(dòng)云計(jì)算相關(guān)技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程,以順利解決多個(gè)云之間的互聯(lián)互通。3) 可靠性問題云計(jì)算的應(yīng)用中應(yīng)考慮并提供容災(zāi)管理。由于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性、網(wǎng)絡(luò)流量的動(dòng)態(tài)變化和網(wǎng)絡(luò)路由的動(dòng)態(tài)選擇,網(wǎng)絡(luò)延時(shí)不可能被消除。由于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸量激增,網(wǎng)絡(luò)鏈路被阻塞,再好的云計(jì)算服務(wù)也會(huì)變得可望而不可及。不只是個(gè)人用戶,企業(yè)用戶在使用云計(jì)算服務(wù)時(shí)同樣會(huì)遭遇帶寬瓶頸。比如一部高清電影,在我們的電腦上運(yùn)行的時(shí)候,是直接從硬盤上提取,其傳輸延遲幾乎為零。因?yàn)樵朴?jì)算服務(wù)提供商一旦破產(chǎn),存儲(chǔ)在云端的數(shù)據(jù)的安全性就無法得到保證。Windows Azure是微軟目處在測試階段的云計(jì)算平臺(tái),其計(jì)劃是使企業(yè)可以直接在網(wǎng)絡(luò)上使用商業(yè)軟件,并儲(chǔ)存數(shù)據(jù)。而除了信息泄露造成的損失之外,關(guān)鍵時(shí)刻無法訪問云計(jì)算服務(wù)器也是用戶所不愿看到的情況。2005年12月,研究者發(fā)現(xiàn)Google桌面以及IE瀏覽器的一個(gè)漏洞,令Google用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)很容易暴露給惡意網(wǎng)站。雖然云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈上的廠商和一些第三方的調(diào)查咨詢機(jī)構(gòu)都一再宣稱公眾對于云計(jì)算安全性的疑慮有點(diǎn)夸大,試圖以此來打消用戶的顧慮,但從近年來發(fā)生的種種事故可以明顯看出云計(jì)算的安全問題并沒有得到根本解決。3)同時(shí)帶來了新的行業(yè)壟斷問題。 對行業(yè)監(jiān)管的影響1)虛擬運(yùn)營帶來了諸多監(jiān)管問題,如對云計(jì)算服務(wù)提供商的管理、對虛擬業(yè)務(wù)運(yùn)營商的管理等。建有大型云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的廠商將有償提供計(jì)算及存儲(chǔ)資源出租。依靠出售PC硬件或單機(jī)軟件的傳統(tǒng)IT廠商將受到云計(jì)算的強(qiáng)烈沖擊,因?yàn)橛脩魺o須再像以前那樣無休止地升級PC的硬件或軟件。電信運(yùn)行商的優(yōu)勢在于擁有對底層通信網(wǎng)絡(luò)的控制權(quán),另外,豐富的運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)以及良好的客戶關(guān)系也將幫助電信運(yùn)行商在云計(jì)算時(shí)代占有一席之地。電信網(wǎng)絡(luò)將與水、電一樣成為社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的一部分,電信運(yùn)行商將與互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商展開業(yè)務(wù)競爭??蛇M(jìn)一步減低業(yè)務(wù)創(chuàng)新的門檻,進(jìn)一步增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)能力,并使得用戶的使用方式更加靈活多樣。 使用虛擬基礎(chǔ)架構(gòu),應(yīng)用程序和服務(wù)可以調(diào)配到任何 x86 系統(tǒng)上,并在條件發(fā)生變化后可以輕松地在服務(wù)器間轉(zhuǎn)移。5)提出了結(jié)合虛擬技術(shù)的新業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)方式。在硬件不可靠的情況下,通過軟件技術(shù),將多個(gè)低級服務(wù)器組合成集群,就可以實(shí)現(xiàn)與大型服務(wù)器相同的功能 ,但商業(yè)成本卻大大降低。如果用戶將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到云端,這些數(shù)據(jù)就可以得到專業(yè)人員的精心維護(hù),數(shù)據(jù)的安全性大大提高。目前,數(shù)據(jù)一般存儲(chǔ)在個(gè)人和企業(yè)私有的存儲(chǔ)介質(zhì)里。云計(jì)算服務(wù)提供商僅對服務(wù)進(jìn)行收費(fèi),軟件一般是開源且免費(fèi)的。在云計(jì)算時(shí)代,用戶無須關(guān)心軟件的維護(hù)和升級,這些工作都由云計(jì)算服務(wù)提供商來完成。Microsoft、IBM、Oracle等傳統(tǒng)軟件廠商一般通過出售軟件介質(zhì)來盈利。云端與用戶端在資源的配置上存在著嚴(yán)重的不對等現(xiàn)象。目前,用戶不斷通過升級硬件和軟件來享受更多的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。終端用戶僅僅借助于一條網(wǎng)線就可以享受這些服務(wù)。與在本地電腦上安裝并應(yīng)用辦公軟件相比,網(wǎng)上辦公更容易實(shí)現(xiàn)文檔的遠(yuǎn)程共享,適合現(xiàn)代遠(yuǎn)程辦公的需要。對終端用戶,可有效降低軟件使用成本,還可避免隨時(shí)更新的麻煩。l 現(xiàn)代遠(yuǎn)程辦公云計(jì)算的供應(yīng)商把服務(wù)放在網(wǎng)上,通過HTTP、REST或SOAP等標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議,讓消費(fèi)者可以借助互聯(lián)網(wǎng)來享用服務(wù)。據(jù)悉,云安全可以支持平均每天55億條點(diǎn)擊查詢,資料庫第一次命中率就可以達(dá)到99%。瑞星基于云安全策略開發(fā)的2009新品,每天攔截?cái)?shù)百萬次木馬攻擊。 l 云安全“云安全(Cloud Security)”計(jì)劃是網(wǎng)絡(luò)時(shí)代信息安全的最新體現(xiàn),它融合了并行處理、網(wǎng)格計(jì)算、未知病毒行為判斷等新興技術(shù)和概念,通過網(wǎng)狀的大量客戶端對網(wǎng)絡(luò)中軟件行為的異常監(jiān)測,獲取互聯(lián)網(wǎng)中木馬、惡意程序的最新信息,推送到Server端進(jìn)行自動(dòng)分析和處理,再把病毒和木馬的解決方案分發(fā)到每一個(gè)客戶端。在我們選擇的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器端,有個(gè)人電腦無法比擬的專業(yè)存儲(chǔ)設(shè)備,更有技術(shù)過硬的維護(hù)團(tuán)隊(duì)。近期,EMC宣布加入 道里可信基礎(chǔ)架構(gòu)項(xiàng)目,致力于云計(jì)算環(huán)境下關(guān)于信任和可靠度保證的全球研究協(xié)作,IBM也將云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)作為全球備份中心的3億美元擴(kuò)展方案的一部分。內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商CDNetworks和業(yè)界著名的云存儲(chǔ)平臺(tái)服務(wù)商 Nirvanix發(fā)布了一項(xiàng)新的合作,并宣布結(jié)成戰(zhàn)
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