統(tǒng)計(jì)學(xué)第五章ppt課件(參考版)
2025-05-15 12:58本頁(yè)面
【正文】 。由于 40 7 1 3 9 4 5 7 7 0 9 ?????季節(jié)指數(shù) 4 ??調(diào)整系數(shù) 700萬(wàn)人，各季度的預(yù)測(cè)值？ 平均每季度人數(shù) =700/4=175（萬(wàn)人） （萬(wàn)人）第四季度為（萬(wàn)人）第三季度為（萬(wàn)人）第二季度為（萬(wàn)人）第一季度為 0 9% 7 5 4 8% 4 21 7 5 8 5% 0 51 7 5 5 6% 7 5???????????? 160萬(wàn)人，則以后各季度為： （萬(wàn)人）第四季度為（萬(wàn)人）第三季度為（萬(wàn)人）第二季度為%%160%%160%%160?????????四、循環(huán)變動(dòng)測(cè)定 分析循環(huán)波動(dòng)的常用方法是剩余法。）剔除長(zhǎng)期趨勢(shì)，即計(jì)（ 2 tttt ISTy ??年 份 1 季 2 季 3 季 4 季199819992022——1. 4734—0. 63780. 6406—得季節(jié)指數(shù)。平均數(shù)）計(jì)算各年的月（季）（ iy1nyy i?? 4286140321 ?????y7 9 3211 ??Siijij yyS ??jS數(shù)即為季節(jié)指數(shù)算各年同月（季）平均）對(duì)所得季節(jié)比率，計(jì)（ 3(2)將各期的數(shù)值除以各自的年平均數(shù) ,得各期的季節(jié)比率 ijS移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法 ISTy ??? TyIS ???？偲骄鶖?shù)）計(jì)算全期的月（季）（ y2nyy j?? 9 1 4 ?????。 年 份 1 季 2 季 3 季 4 季199819992022324157405165617493283657： 。、用最小二乘法求出 BA。= = =令y A B t162。 量大體相同，若時(shí)間序列的二級(jí)增長(zhǎng)tt aby ??)3( 指數(shù)曲線方程：可配合指數(shù)曲線方程。 （二）數(shù)學(xué)模型法 ? 選擇合適的模型 btay t ???)1( 線性方程：方程。 （ 2）加權(quán)移動(dòng)平均法 加權(quán)移動(dòng)平均法是對(duì)各期指標(biāo)值進(jìn)行加權(quán)后計(jì)算移動(dòng)平均數(shù)。 21?NN為奇數(shù)時(shí)，首尾各少 項(xiàng)。 第二，時(shí)間數(shù)列移動(dòng)平均后會(huì)造成信息量的損失。 – N越大，修勻性越強(qiáng)，新數(shù)列表現(xiàn)的長(zhǎng)期趨勢(shì)越明顯。它在時(shí)間序列中按一定項(xiàng)數(shù)逐項(xiàng)移動(dòng)計(jì)算平均數(shù)，達(dá)到對(duì)原始序列進(jìn)行修勻的目的。 第三，擴(kuò)大后的時(shí)距要一致，相應(yīng)的發(fā)展水平才具有可比性。 第二，擴(kuò)大的時(shí)距多大為宜取決于現(xiàn)象自身的特點(diǎn)。 Y T S C I? ? ? ?Y T S CI（三）時(shí)間序列的分解分析 二、長(zhǎng)期趨勢(shì)測(cè)定 （一）修勻法 1．畫(huà)線法 畫(huà)線法是在圖紙上按照原數(shù)列的趨勢(shì)走向，用繪圖工具畫(huà)上一條趨勢(shì)線。這種變動(dòng)可以分為兩種類(lèi)型：一是通過(guò)隨機(jī)方式使現(xiàn)象產(chǎn)生的波動(dòng)；二是偶然性因素引起的變動(dòng)。這種變動(dòng)與季節(jié)變動(dòng)不同，循環(huán)的幅度和周期可以很不規(guī)則。 2．季節(jié)變動(dòng) 季節(jié)變動(dòng)是指時(shí)間序列受自然季節(jié)變換和社會(huì)因素影響而發(fā)生的周期性、規(guī)律性的重復(fù)變動(dòng)。由于，各種因素的作用方向和影響強(qiáng)弱不同，使具體的時(shí)間序列呈現(xiàn)出不同的變動(dòng)形態(tài)。 （ 3）對(duì)平均速度指標(biāo)的分析要充分利用原始時(shí)間序列的信息。 3. 計(jì)算與應(yīng)用平均速度指標(biāo)應(yīng)注意的問(wèn)題 （ 1）平均速度指標(biāo)計(jì)算方法的選擇要考慮研究目的和研究對(duì)象的性質(zhì)特征兩個(gè)方面。 325 ( 1 .0 7 ) ( 1 .0 8 2 ) 1 0 7 .5 %b ??? 2． 高次方程法 高次方程法也稱(chēng)累計(jì)法。 平均增長(zhǎng)速度 =平均發(fā)展速度－ 1 （水平法） 120 0 1 1nnnyyyyy y y y ?? ? ? ? 120nny b b by ? ? ? ?0nyby??nbb? ?0nn yby?或 例： 某工廠 2022— 2022年的平均發(fā)展速度為107%， 2022— 2022年的平均發(fā)展速度為%，求總平均發(fā)展速度 。其計(jì)算公式為： 100?報(bào) 告 期 增 長(zhǎng) 量增 長(zhǎng) 速 度 ＝ ％ ＝ 發(fā) 展 速 度 － 1基 期 發(fā) 展 水 平 定基增長(zhǎng)速度 環(huán)比增長(zhǎng)速度 iA00iiyyAy??iB11iiiiyyBy????1iiAa??1iiBb??100 1?年 距 增 長(zhǎng) 量年 距 增 長(zhǎng) 速 度 ＝ ％ ＝ 年 距 發(fā) 展 速 度 －上 年 同 期 發(fā) 展 水 平年距增長(zhǎng)速度，計(jì)算公式為： 定基增長(zhǎng)速度與定基發(fā)展速度的關(guān)系： 環(huán)比增長(zhǎng)速度與環(huán)比發(fā)展速度的關(guān)系： 增長(zhǎng) 1%的絕對(duì)值（衡量相對(duì)變化的絕對(duì)效果） ? 例： 1949年我國(guó)的生鐵產(chǎn)量為 25萬(wàn)噸， 1950年達(dá) 98萬(wàn)噸，是上年的 （即增長(zhǎng) 292%）； 1989年生鐵產(chǎn)量是 5820萬(wàn)噸， 1990年高達(dá) 6238萬(wàn)噸，比上年增長(zhǎng) %。 120 0 1 1nnnyyyyy y y y ?? ? ? ?100 1nnnn
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