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正文內(nèi)容

eradata數(shù)據(jù)庫介紹(參考版)

2025-05-10 18:06本頁面
  

【正文】 row_number()函數(shù)的用法 ? 與 rank()函數(shù)完全相同,只是不會(huì)出現(xiàn)并列的情況,于是 select語句中的 qualify子句寫成如下的樣子: ? qualify row_number() over ( partition by jiejuh order by jiluzt) = 1 Thank you for your time! 。 ? 但是 rank()函數(shù)的結(jié)果是有排名并列的情況的,如果某 jiejuh的 jiluzt最小的是兩條記錄,那么這兩條記錄 rank()的返回值都是 1。 nowait選項(xiàng)在不想讓鎖排隊(duì)的情況下使用,如果不能立即對(duì)表置鎖則 報(bào) Error code 7423 Rules of Locking Access Locks Rank()與 row_number()的使用 ? PARTITION BY后的列為排隊(duì)的粒度; ORDER BY后的內(nèi)容為排序的依據(jù)。 上例給 Table_B一個(gè)排它鎖,實(shí)際上升級(jí)了鎖級(jí)別。 一個(gè) ACCESS鎖允許用戶訪問一個(gè)有 writer 或 read鎖的對(duì)象,在上例中即使定義的是 locking row,但是因?yàn)槭侨頀呙?,所以還是鎖的 table。 主題 ? What is Teradata? ? Teradata –A Brief History ? Teradata數(shù)據(jù)庫競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì) ? Teradata RDBMS 架構(gòu) ? Teradata 系統(tǒng)架構(gòu) ? Teradata 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫用戶的比較 ? 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問 Storing Rows Primary Index Values Primary Keys and Primary Indexes Row Distribution Using a UPI – Case 1 Row Distribution Using a NUPI – Case 2 Row Distribution Using a Highly NonUniquePrimary Index (NUPI) – Case Secondary Indexes ? 跟 Oracle的索引差不多 ? 每一個(gè)表可以有零或多個(gè)次索引 ? 可以是唯一或非唯一 ? 在數(shù)據(jù)倉庫并不常用次索引 ? 建立次索引需要額外資源和空間 ? Teradata 性能本身很高,用次索引的需要不高 ? 不影響表在 AMP中的分布 ? 可以在需要時(shí)動(dòng)態(tài)添加,不用時(shí)再 drop掉 ? 添加改善查詢性能 Unique Secondary Index (USI) Access NonUnique Secondary Index (NUSI) Access Comparison of Primary and Secondary Indexes Full Table Scans Partitioned Primary Indexes (PPI) ? Teradata 數(shù)據(jù)庫的一種索引機(jī)制,數(shù)據(jù)按分區(qū)字段在 AMP中分組擺放 ? 每一個(gè)表可有零或一個(gè)表分區(qū) ? 訪問只看有關(guān)系的分區(qū) ? 用表分區(qū)字段作過濾條件 ? 直接比較 = = ? 不用分區(qū)字段作運(yùn)算 ? 大大加快速度 ? 例子: ? select * from where sum_date = 20220221 ? 從一個(gè)分區(qū)取數(shù) 定義 PPI CREATE MULTISET TABLE ,NO FALLBACK , NO BEFORE JOURNAL, NO AFTER JOURNAL ( user_id DECIMAL(15,0), gen_amt DECIMAL(12,0), gen_month DECIMAL(6,0), subtotal_bill_item DECIMAL(12,0), deal_id DECIMAL(12,0), sum_date INTEGER) PRIMARY INDEX XIE1Ft_mid_subtotal_item ( user_id ) PARTITION BY RANGE_N(sum_date BE
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