遙感應(yīng)用ppt課件(2)(參考版)
2025-05-10 02:32本頁面
【正文】 它是在電磁波譜的紫外、可見光和中紅外區(qū)域，獲取許多非常窄的且光譜連續(xù)的圖像數(shù)據(jù)的技術(shù)。 土種根據(jù)一定的土壤剖面及其土體構(gòu)型為依據(jù)劃分，遙感圖像雖難以達到要求，但可以作為土壤剖面的定性辨別。 亞類是在成土過程中受局部條件的影響使土類發(fā)生變化的因素，如不同的地形、植被條件，會使水熱形成差異。 土壤水：土壤的反射率會隨著水量的增加，反射率降低，并有兩個明顯的吸收帶。 1）土壤的光譜特征 顏色：顏色淺的土壤具有較高的反射率，顏色較深的土壤反射率較低。而土壤的全部土層在發(fā)育過程中是相互聯(lián)系的，剖面是一個不可分割的整體，不同類型的土壤具有不同的剖面構(gòu)造和表土性態(tài)，表土的性態(tài)是土壤屬性的重要組成部分，可以指示整個土壤剖面的性態(tài)。在遙感影像上，根據(jù)影像特征，可以解譯出地貌、植被、母質(zhì)、水文和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等因素，對它們進行綜合分析，揭示出這些因素信息與土壤的關(guān)系，可確定土壤類型和分布范圍。 遙感植被解譯的應(yīng)用 1 植被制圖 應(yīng)用遙感影像進行植被的分類制圖，尤其是大范圍的植被制圖，是一種非常有效而且節(jié)約大量人力物力的工作，已被廣泛的采用。當(dāng)面積相對穩(wěn)定時，植被指數(shù)的變化主要與作物長勢有關(guān)，能直接建立綠度與作物長勢的關(guān)系。 （ 3）作物面積的自動提取 遙感數(shù)據(jù)的自動分類 采用綠度分層技術(shù)自動提取作物面積 利用 TM與 NOAA數(shù)據(jù)結(jié)合提取作物面積 （ 4）精度評價 2）作物長勢分析 以數(shù)量化的植被指數(shù)作為評價作物生長狀態(tài)的定量標(biāo)準(zhǔn)。 （ 2）作物專題信息的提取 采用植被指數(shù)法提取作物專題信息。 氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)周期短，對監(jiān)測作物全生長期的長勢動態(tài)變化有明顯優(yōu)勢，是作物估產(chǎn)不可缺少的信息。在這 3方面內(nèi)容綜合的基礎(chǔ)上，建立不同條件的多種估產(chǎn)模式，進行作物的遙感估產(chǎn)。 RN I R DNDND V I ??（ 4）正交植被指數(shù) PVI表征著在土壤背景上存在的植被的生物量，距離越大，生物量越大。 （ 3）對于陸地表面主要覆蓋而言，云、水、雪在可見光波段比近紅外波段有較高的反射作用。 RN I RRN I RDNDN
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