植物群落的命名ppt課件(參考版)
2025-05-08 01:00本頁面
【正文】 回歸方程如下： Axis2=+ R2= 2，直接梯度分析 。緯度其實質(zhì)反映 的是熱量問題，因此 Axis1是一個溫度梯度，這也與前面的 DCA分析 相一致。 Axis2是一個濕度軸，但卻與氣候濕度變量相關(guān)性不高，而與 土壤 pH有著很高的相關(guān)性，土壤有機質(zhì)和 C/N比次之。 其群落排序軸與土壤 pH值 (pH)、土壤有機質(zhì)含量 (Y)和土壤中的 C/N比 (C)的回歸方程如下： 天山山脈中段北坡 Axis1= R2= Axis2=+ R2 = 天山山脈中段南坡 Axis1= R2 = Axis2=+ R2= 天山山脈中段植被排序的環(huán)境解釋 通過多元回歸分析，給出了整個天山山脈中段的氣候 指標 (生物溫度 BT、年可能蒸散量 PET、濕潤指數(shù) IM、年 均降水量 P、 1月最低溫度 CMT、 7月最高溫度 WMT和年 均溫度 T)與地理坐標 (緯度 L、經(jīng)度 G和海拔高度 H)之間的 回歸方程： BT=+ R2= PET=+ R2= IM=++ R2= P=++ R2= CMT= R2= WMT=+ R2= T= R2= 由于這些方程具有相對較高的相關(guān)性，所以可以用地 理坐標預測天山山脈中段任意點的氣候指標，來解釋植 物群落類型和分布不同的原因。此時取少量主分量所占的信息比例較低。但對非線性的點集，諸如馬蹄形 的， PCA卻無能為力。 1， 直接梯度分析 （ direct gradiant analy
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