【正文】 完成 “ 千萬畝森林增長工程 ” 和市創(chuàng)建綠化模范城市任務，植樹造林 2 萬畝，建成森林長廊示范段 30公里。美好鄉(xiāng)村加快建設，示范村增至 24 個。糧食 生產實現 “ 十二連增 ” ，產量達 108萬噸；小麥單產 511 公斤，連續(xù)三年超千斤。廣博機電、匯邦小貸公司在全國新三板股轉中心公開掛牌，美信鋁業(yè)等 5 家企業(yè)在安徽股權托管交易中心成功掛牌。理士電源和皖雪食品分別進入安徽省民營企業(yè)百強榜單和制造業(yè)企業(yè) 50 強榜單。工業(yè)提質增效。 重點做了以下工作：一是完善促發(fā)展政策。實現進出口總額 億美元，理士電源進入 “ 中國出口質量安全示范企業(yè) ” 。規(guī)模工業(yè)增加值 130 億元，增長 13%；固定資產投資 245億元，增長 13%；社會消費品零售額 億元，增 31 長 %；財政收入 億元，增長 8%；地方財政收入 16 億元，增長 %。一年來，縣政府領導班子圍繞年度目 標，積極主動厘思路、謀良策、抓重點、促落實，經濟社會實現平穩(wěn)較快發(fā)展。 縣政府班子黨風廉政建設工作總結 2020 年，在市委、市政府和縣委的堅強領導下，縣政府領導班子緊緊圍繞市委、市政府下達的年度目標任務，依法全面履職，在推進經濟社會發(fā)展的同時，把反腐倡廉放在更加突出的位置，經濟社會發(fā)展和黨風廉政建設都取得了較好成績。強化政策宣傳，積極配合政府及有關部門、有關單位加大金融扶貧政策的宣傳力度，加強對廣大貧困地區(qū)金融知識的普及 ，營造濃厚的扶貧攻堅氛圍，促進金融扶貧政策精準落地。強化組織推動，認真做好組織動員、業(yè)務培訓等工作，要根據省聯社扶貧培訓內容和要求，組織本行培訓，提升專業(yè)化服務水平。 （六）健全保障措施。要加強金融扶貧工作的統(tǒng)籌調度、監(jiān)測分析和督促落實，實行 “ 月監(jiān)測、季通報、年考核 ” 評價機制，做到時時清、事事清、人人清。 （五）加強考核約束。 扶貧貸 ” 等產品服務、優(yōu)先享受安徽農金電子銀行特色業(yè)務，貸款利率優(yōu)惠、擔保方式優(yōu)惠、 授信服務優(yōu)惠。圍繞金融扶貧總體目標和具體要求，不斷創(chuàng)新金融產品和服務模式，出臺 “ 金農 主動向當地人民銀行申請扶貧再貸款、支農再貸款等政策支持，為貧困戶生產經營提供優(yōu)惠的信貸資金。加強與鄉(xiāng)鎮(zhèn)黨委政府的合作與聯動，圍繞地方政府扶貧開發(fā)主導作用，扎實做好金融扶貧工作；加大與地方政府代發(fā)、代管資金業(yè)務的合作，積極爭取地方財政資金、扶貧專項資 29 金存放本行，增強扶貧資金綜合實力。各支行必須高度重視，相應成立金融扶貧工作領導小組，支行行長作為第一責任人，建立橫向到邊、縱向到底的責任體系，做到一級抓一級，層層抓落實。領導小組下設辦公室（設在信貸管理部），負責制定扶貧規(guī)劃、實施方案、對外聯絡和日常管 理服務等工作。 （二）加強組織領導。堅決打贏脫貧攻堅戰(zhàn)是全面建成小康社會、實現共同富裕的重大舉措，金融扶貧既是一項政治任務，也是農商銀行立足農村市場、實現可持續(xù)發(fā)展的重大機遇 。力爭做到金融扶貧全覆蓋、服務能力全提升、服務功能全方位。 （四）鞏固提升階段。 （三）全面推進階段。 2020 年 6 月底之前，必須對已建檔立卡的扶貧開發(fā)類貧困戶逐戶上門開展摸底調查，對符合貸款基本條件的貧困戶全面建立授信檔案，對有效信貸需求及時給予授信和用信。總行在二月份制定出臺 “ 十三五期間金融扶貧規(guī)劃及實施方案 ” ，召開扶貧工作動員會議，開展扶貧專題培訓。 五、實施步驟 27 （一）組織動員階段。依托貧困村兩委、特約商戶、農村社區(qū)超市等固定場所，加大電子機具布放，為貧困村農村居民提供消費、轉賬、查詢和小額取款等基礎性金融服務，實現貧困村金融服務 “ 村村通 ” ，打通金融服務 “ 最后一公里 ” 。到 2020 年，注入民生保障工程的扶貧信貸資金總量超過 3000 萬元，金融支撐改善民生保障的主力軍地位進一步凸顯。信貸資金加大支持新型城鎮(zhèn)化、工業(yè)園區(qū)建設、保障性安居工程和美麗鄉(xiāng)村建設等綜合開發(fā)項目。從 2020 年起，持續(xù)加大對貧困地區(qū)農村基礎設施建設的信貸投放，到 2020 年，累計投放貧困地區(qū)農村基礎設施建設信貸資金超過 3000 萬元。緊緊抓住制約貧困地區(qū)發(fā)展的基礎設施落后問題，信貸資金重點加大對農業(yè)基礎設施、道路交通、農田水利、能源電力、農村信息化建設的支持，增強貧困地區(qū)自我發(fā)展能力和發(fā)展后 勁。從 2020 年起，每年新增創(chuàng)業(yè)就業(yè)扶貧貸款不低于 1000 萬元，到 2020 年，確保累計投入創(chuàng)業(yè)就業(yè)扶貧信貸資金超過 5000 萬元。大力支持勞動密集型企業(yè)、小微企業(yè)及服務業(yè)，積極促進大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新，以創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)，實現 “ 就業(yè)一人，脫貧一戶 ” 。 （二）實施創(chuàng)業(yè)就業(yè)扶貧。大力開展 “ 大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新 ” ，增加資金項目投入，加大金融信貸扶持力度，鼓勵支持有創(chuàng)業(yè)需求和創(chuàng)業(yè)能力的貧困戶，通過創(chuàng) 業(yè)實現脫貧。金融支持新型農業(yè)經營主體發(fā)展，帶動貧困戶就地就業(yè)和轉移就業(yè)實現脫貧。 四、工作重點及規(guī)劃 （一）實施產業(yè)扶貧。 （二）實施主體。 三、扶貧范圍及實施主體 （一）扶貧范圍。 二、目標任務 24 按照十三五期間（ 20202020 年）堅決打 贏脫貧攻堅戰(zhàn)的戰(zhàn)略目標，圍繞 “ 貧困人口全部脫貧，貧困縣全部摘帽，解決區(qū)域整體貧困 ”的總體要求，牢固樹立創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享的發(fā)展理念，充分發(fā)揮農商銀行面向縣域、扎根農村、貼近 “ 三農 ” 的定位優(yōu)勢，創(chuàng)新金融扶貧體制機制，豐富扶貧信貸產品，幫助貧困人口發(fā)展生產、創(chuàng)業(yè)就業(yè)、增收致富，改善貧困地區(qū)發(fā)展環(huán)境、激發(fā)經濟活力，堅持做到扶貧項目優(yōu)先支持、扶貧資金優(yōu)先安排、扶貧工作優(yōu)先對接、扶貧措施優(yōu)先落實，綜合施策，精準發(fā)力，探索出一條金融扶貧和自身可持續(xù)發(fā)展相得益彰、具有安徽農金特色的金融扶貧之路。根據省聯社扶貧專題會議要求，結合我 縣實際，特制定本實施方案。,t2,G) 附錄六：不實行節(jié)能減排的預測值 預測 城市 2020年 2020年 2020年 2020年 2020年 2020年 2020年 2020年 北 京 天 津 石 家 莊 太 原 呼和浩特 22 沈 陽 長 春 哈 爾 濱 上 海 南 京 杭 州 合 肥 福 州 南 昌 濟 南 鄭 州 武 漢 長 沙 廣 州 南 寧 海 口 重 慶 成 都 貴 陽 昆 明 拉 薩 西 安 蘭 州 西 寧 銀 川 烏魯木齊 23 原文已完。 G,a,b plot(t1,A,39。 end t1=2020:2020。G(1)=A(1)。 for i=2:(n+2) F(i)=(A(1)b/a)/exp(a*(i1))+b/a。 F=[]。 a=c(1)。)*E*D。ones(1,n1)]。 D=D39。 end D=A。 n=length(A)。 A=[ ]。 hold off 附錄四： Matlab 求解結果 Matlab 求解結果 城市 a b 2020 2020 北 京 天 津 石 家 莊 太 原 呼和浩特 沈 陽 長 春 哈 爾 濱 上 海 南 京 杭 州 合 肥 福 州 南 昌 濟 南 鄭 州 武 漢 長 沙 廣 州 南 寧 海 口 重 慶 成 都 貴 陽 昆 明 拉 薩 西 安 蘭 州 西 寧 21 銀 川 烏魯木齊 附錄五：預測模型的 Matlab 程序 syms a b。LineWidth39。r39。MarkerSize39。b.39。 z=polyval(P,xi)。 20 B=[2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020]。B3:I339。Sheet139。C:\Documents and Settings\Administrator\桌面 \本次數據39。 18 end end end end end for k=1:z AQI(k)=max(max(a(k),b(k)),c(k))。 else if (n(k)250)amp。 else if (n(k)150)amp。 else if (n(k)50)amp。 end end end end end if (n(k)=0)amp。 else if (m(k)280)amp。 else if (m(k)180)amp。 else if (m(k)80)amp。 else if (m(k)40)amp。 end end end if (m(k)=0)amp。 else if (s(k)150)amp。 else if (s(k)50)amp。 for k=1:z if (s(k)=0)amp?？梢栽诠べY預測、糧食作物的生產、經濟管理、工程管理等方面進行應用。 結合本題的特點可以明顯得出，問題一的解決為以后各問題的求解省去很多不必要的步驟，然而，問題二、問題三、問題 四沿襲問題一，均利用灰色系統(tǒng)模型進行預測，同時采用 Matlab 進行實現顯得有些老套，但 Excel 從表格中獲取信息進行強大的繪圖功能讓問題的解決不再顯得單調，同時做出的圖表模型也更深刻的說明了問題。 16 六、 模型的評價與推廣 模型的評價 模型的優(yōu)點 本論文在解決問題一的時候嘗試使用了 Matlab 曲線擬合， GM(1,1)灰色系統(tǒng)模型進行求解，由于局限于可使用的數 據較少，綜合比較得出用 Matlab 曲線擬合得出的數據不盡合理，因此不能進行準確的相關預測；而 GM(1,1)灰色系統(tǒng)模型恰好彌補了 Matlab的不足，通過對 2020— 2020 年實際值與預測值的比較可以得出， GM(1,1)灰色系統(tǒng)模型在數據較少的情況下仍能進行相當精確地模擬預測，并最終給出對 2020 年各主要城市空氣質量指數 (AQI)的預測。 （ 2） 完善高耗能、重污染的企業(yè)退出機制。 問題三和問題四的模型求解 用 Excel 軟件對每年全國各省會城市的空氣質量指數的實際數據與預測數據繪出的柱形圖如下： 2020年北 京天 津石 家 莊 太 原呼和浩特沈 陽長 春哈 爾 濱 上 海南 京杭 州合 肥福 州南 昌濟 南鄭 州武 漢長 沙廣 州南 寧海 口重 慶成 都貴 陽昆