【正文】 ? 注意 數(shù)字圖像編碼與壓縮技術(shù)的最新發(fā)展和應(yīng)用前景。? 熟知 各種國際標(biāo)準(zhǔn)的特點(diǎn)、應(yīng)用領(lǐng)域。2. 你心目中最理想的靜態(tài)圖片壓縮技術(shù)是怎樣的？ 5. 預(yù)測編碼 影響壓縮效果的因素？?可選的文件格式用來描述圖像和它的各個(gè)成分的意義結(jié)論 在一些低復(fù)雜度的應(yīng)用中， JPEG2022不可能代替 JPEG， 因?yàn)?JPEG2022的算法復(fù)雜度不能滿足這些領(lǐng)域的要求，但是，對(duì)于有較好的圖像質(zhì)量、較低的比特率或者是一些特殊特性的要求 (漸進(jìn)傳輸和感興趣區(qū)域編碼等 )時(shí)， JPEG2022將是最好的選擇。?對(duì)在編碼塊中的系數(shù) “ 位平面 ” 熵編碼。?對(duì)每個(gè)圖像片實(shí)施小波變換。?把圖像和它的各個(gè)成分分解成矩形圖像片。? 解碼器是編碼器的逆過程 (如圖 b）目的是要將圖像的頻率成分抽取出來?；趦?nèi)容的描述在 JPEG2022中是壓縮系統(tǒng)的特性之一。開放的框架結(jié)構(gòu)： 為了在不同的圖像類型和應(yīng)用領(lǐng)域優(yōu)化編碼系統(tǒng)，提供一個(gè)開放的框架結(jié)構(gòu)是必須的 ,在這種開放的結(jié)構(gòu)中 ,編碼器只實(shí)現(xiàn)核心的工具算法和碼流的解析，如果需要 ,解碼器可以要求數(shù)據(jù)源發(fā)送未知的工具算法。碼流的隨機(jī)訪問和處理： 這一特征允許用戶在圖像中隨機(jī)地定義感興趣區(qū)域，使得這一區(qū)域的的圖像質(zhì)量高于其它圖像區(qū)域； 碼流的 隨機(jī)處理 允許用戶進(jìn)行旋轉(zhuǎn)、移動(dòng)、濾波和特征提取等操作。感興趣區(qū)域壓縮： 可以指定圖片上感興趣區(qū)域 (Region Of Interest),然后在壓縮時(shí)對(duì)這些區(qū)域指定壓縮質(zhì)量，或在恢復(fù)時(shí)指定某些區(qū)域的解壓縮要求。漸進(jìn)傳輸： 現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上的 JPEG圖像下載時(shí)是按 “ 塊 ”傳輸?shù)?，因此只能一行一行地顯示，而采用JPEG 2022格式的圖像支持漸進(jìn)傳輸(Progressive Transmission)。無損壓縮在許多領(lǐng)域是必須的，例如醫(yī)學(xué)圖像中有時(shí)有損壓縮是不能忍受的，再如圖像檔案中為了保存重要信息較高的圖像質(zhì)量是必然的要求?；趦?nèi)容的描述 由于在離散子波變換算法中，圖像可以轉(zhuǎn)換成一系列可更加有效存儲(chǔ)像素模塊的 “ 子波” ，因此， JPEG2022格式的圖片壓縮比可在現(xiàn)在的 JPEG基礎(chǔ)上再提高 10%~30%，而且壓縮后的圖像顯得更加細(xì)膩平滑，這一特征在互聯(lián)網(wǎng)和遙感等圖像傳輸領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。容錯(cuò)性167。感興趣區(qū)域壓縮167。無損壓縮和有損壓縮167。JPEG2022最主要的特征167。JPEG?在編碼端以 最大的壓縮質(zhì)量 （包括無失真壓縮）和最大的圖像分辨率 來壓縮圖像。JPEG2022的優(yōu)勢所在？4.2.問題問題1.transform)為 主的多解析 編碼 方式。Transform)所采用的以離散 馀 弦 轉(zhuǎn)換 (DiscreteJPEG 簡單原理圖 它的 核心算法 是 EBCOT （ 請(qǐng)課后去查閱相關(guān)資料 ^_^）。?它的 目標(biāo) 是在高壓縮率的情況下，如何保證圖像傳輸?shù)馁|(zhì)量。引言：?JPEG 2022 正式名稱為 :ISO 15444， 同樣是由 JPEG 組織負(fù)責(zé)制定。 然而隨著多媒體應(yīng)用領(lǐng)域的激增 ,傳統(tǒng) JPEG壓縮技術(shù)已無法滿足人們對(duì)多媒體圖像資料的要求。它制定出了第一套國標(biāo)靜態(tài)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)： ISO 109181 就是我們所說的 JPEG。 通過對(duì) JPEG2022中核心算法（ EBCOT） 的分析，闡述了 JPEG2022壓縮標(biāo)準(zhǔn)新的特征，以及與現(xiàn)有壓縮標(biāo)準(zhǔn)相比顯示出來的優(yōu)越性能。JPEG2022概述 隨著多媒體技術(shù)應(yīng)用的不斷增加，圖像壓縮技術(shù)要求具有較高的壓縮性能，而且還要求有新的特征來滿足一些特殊的要求。新一代靜止圖像壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)：? 這種技術(shù)廣泛應(yīng)用于可精確到幀編輯和多層圖像處理的非線性編輯領(lǐng)域。– 每秒可處理 2700萬個(gè)像素的單片 JPEG編 /解碼器芯片，已能實(shí)時(shí)處理常規(guī)電視圖像。 JPEG是一個(gè)適用范圍很廣的靜態(tài)圖像數(shù)據(jù)壓縮標(biāo)準(zhǔn)，既可用于灰度圖像又可用于彩色圖像。Experts． JPEG算法 與系統(tǒng)– JPEG（ Joint– 靜態(tài)圖像的壓縮技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)可以直接應(yīng)用于視頻的單幀圖像。 圖像壓縮 方法4 .壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)? 在靜態(tài)圖像壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)中，比較著名的有 JPEG、JBIG等標(biāo)準(zhǔn)。 壓縮時(shí)間為 2分 21秒，解 壓縮時(shí)間為 。? 目前采用的全自 動(dòng) 的分形 壓縮 ， 對(duì) 灰度 圖 像的 壓縮 比可以達(dá)到 4： 1～ 100： 1， 對(duì) 彩色 圖 像的 壓縮 比 還 要更高些。– 分形是一種由許多與全局相似的局部所構(gòu)成的形體。(fractal)由于參數(shù)的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于圖像的數(shù)據(jù)量，因而用模型編碼對(duì)壓縮數(shù)據(jù)量極其有效。例例可基于離散小波變換實(shí)現(xiàn)圖像的壓縮 圖像壓縮 方法3 .新型的圖像壓縮 編碼方法舉例：分形編碼（ fractal78小波變換域小波系數(shù)分析 零附近。一定的變換規(guī)則。低頻系數(shù)在圖像編碼中的重要性。越往后層次的小波系數(shù)越重要。小波系數(shù)規(guī)律小波系數(shù)規(guī)律 :各層小波系數(shù)分布圖各層小波系數(shù)分布圖 77小波變換域小波系數(shù)分析 一層小波變換（ a）原 圖 像 圖 image(Y)。? figure。=)。39。=D139。Diagonalimage(wcodemat(D1,255))。)? subplot(2,2,4)。Detail? title(39。H139。Horizontal255))。A139。? title(39。? figure。39。d39。=,1)。,cV1,39。upcoef2(39。? V139。h39。=,1)。,cA1,39。upcoef2(39。%對(duì) X進(jìn)行 DWT， ? A1)。dwt2(X,39。 %配合函數(shù) image()畫出連續(xù)的灰度圖? [cA1,cH1,cV1,cD1]% %從磁盤調(diào)入磁盤文件 ? image(X)。? 【 解 】 MATLAB程序如下：? load【 例 】 構(gòu)建濾波器【 例 】 對(duì)圖像實(shí)現(xiàn)小波變換? 。重構(gòu)高通濾波器 39。title(39。)。stem(hi_r,39。subplot(248)。重構(gòu)低通濾波器 39。title(39。ok39。subplot(247)。分解高通濾波器 39。； title(39。ok39。)。db2ok39。db239。小波函數(shù) 39。title(39。axis% 顯示小波函數(shù)axis([0k39。)。db2axis% 顯示尺度函數(shù)axis([0)。plot(xval,phi,39。,10)。% 顯示 db系小波信息[phi,psi,xval]=wavefun(39。db39。WFILTERS 函數(shù)： 返回指定小波的分解和重構(gòu)濾波器 ?? 由于小波變換的理論和算法比較復(fù)雜， 從應(yīng)用的角度看，請(qǐng)將注意力集中在用 MATLAB對(duì)圖像進(jìn)行小波變換和重構(gòu)的實(shí)現(xiàn)過程中。（ c） 3層分解逆變換重構(gòu)算法按相反的步驟進(jìn)行? 這樣就構(gòu)成了 2D（ b） 2層分解 可分離二維小波變換的頻率域分解（ a） 1層分解 圖 二 維離散小波變換定義二維離散小波變換逼近，并采用 Mallat二維快速算法求解。?主要特點(diǎn)：– 對(duì)時(shí)間（二維信號(hào)為空間） 頻率的雙重分析和多分辨率分析能力。示例： JPEG預(yù)測編碼 圖像壓縮 方法2 .有損 壓縮 （ Lossy? 二維預(yù)測： 如 圖 中的 =x00時(shí)，即使再增加預(yù)測點(diǎn)數(shù)，