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正文內(nèi)容

開題報(bào)告范文水文水資源洪水預(yù)報(bào)(參考版)

2024-11-05 02:51本頁面
  

【正文】 鑒于以上意見,開題準(zhǔn)予通過。 4. 由于該研究課題有三峽入庫站流量預(yù)報(bào)及會商系統(tǒng)的項(xiàng)目支撐, 在 項(xiàng)目進(jìn)行過程中已經(jīng)制定了詳細(xì)的計(jì)劃, 所以工作計(jì)劃可行,技術(shù)路線 正確,資料、經(jīng)費(fèi)等方面都不存在 大的 問題。 8 2. 我國對于大流域洪水預(yù)報(bào)的 研究尚不多,這一領(lǐng)域的研究對于我國其他大流域洪水預(yù)報(bào)有一定的借鑒 作用,選題具有一定的先進(jìn)性,難度適中。 主要意見: 1. 目前洪水預(yù)報(bào)的模型很多,但是針對大流域預(yù)報(bào)的 方法 很少,選擇適當(dāng) 的方法對 提高 大流域 預(yù)報(bào)精度有很大的意義。 對比預(yù)報(bào)結(jié)果,完成論文主體部分。 - 對研究流域下 墊面進(jìn)行處理,確定預(yù)報(bào)方案。 論文計(jì)劃進(jìn)展情況 工作進(jìn)程: 閱讀相關(guān)文獻(xiàn)資料 , 整理各個(gè)流域 的雨量 、蒸發(fā)、流量資料。然后 用水文學(xué) 的 方法計(jì)算匯流,再對產(chǎn)流和匯流過程運(yùn)用 最小二乘 、 誤差自回歸 和卡爾曼濾波 等 實(shí)時(shí)校正的方法進(jìn)行校正, 并進(jìn)一步探求自適應(yīng)濾波的校正方法。 6 三峽 流域水文預(yù)報(bào) 本文運(yùn)用數(shù)字高程模型 將大流域劃分為自然單元,對每一個(gè)自然單元劃分泰森多邊形,避免了跨分水嶺的劃分方法。為 避免單元面積跨越分水嶺,本項(xiàng)目提出了按自然流域進(jìn)行分塊的方法。 傳統(tǒng)的 泰森多邊形法分單元主要是從考慮雨量代表性出 發(fā)的,即盡可能采用直線距離最近的雨量站作為代表站,而沒有考慮地形等其它影響因素。 文章研究的內(nèi)容及技術(shù)路線 結(jié)合三峽流域洪水預(yù)報(bào)的實(shí)際應(yīng)用,針對 大 流域洪水預(yù)報(bào)中的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問題進(jìn)行研究和探討。但是對于大流域來講,某一個(gè)小流域的校正對于整個(gè)流域預(yù)報(bào)精度的 影響也許是巨大的, 對某一塊小流域進(jìn)行了校正 也許 將對整個(gè)流域的預(yù)報(bào)精度產(chǎn)生比較大的誤差, 整個(gè)流域的預(yù)報(bào) 精度可能還有所降低。 三峽 流域的 水文 預(yù)報(bào) 目前對于上千平方公里大流域水文預(yù)報(bào)的計(jì)算方法研究很少,本 項(xiàng)目 嘗試使用數(shù)字高程模型和新安江模型相結(jié)合 并進(jìn)行實(shí)時(shí)校正 的方法對大流域水文預(yù)報(bào)的方法進(jìn)行一些探討。 為避免單元面積跨越分水嶺,本文提出了按自然流域進(jìn)行單元劃分。傳統(tǒng)的 泰森多邊形分 5 單元法以各多邊形內(nèi)的雨量站作為代表站,沒有考慮地形等其它影響因素。 應(yīng)該說,洪水預(yù)報(bào)實(shí)時(shí)校正的最佳方法是自適應(yīng)濾波算法,但是如何找到適合的濾波器是比較大的問題,所 以在現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)中應(yīng)用的不廣泛。 自適應(yīng)算法是指濾波器本身具有自動調(diào)整功能、可根據(jù)預(yù)報(bào)過程中模型所出現(xiàn)的偏差自動調(diào)整模型達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)的一種算法 。 但洪水預(yù)報(bào)系統(tǒng)通常不是線性隨機(jī)系統(tǒng) , 模型誤差和量測誤差通常也不是白噪聲 , 這就限制了卡爾曼濾波法在實(shí)時(shí)校正中的應(yīng)用 。 在實(shí)時(shí)洪水預(yù)報(bào)中可選擇作為狀態(tài)變量的有洪水預(yù)報(bào)模型的參數(shù)、預(yù)報(bào)對象和預(yù)報(bào)誤差等 。 該法不涉及實(shí)時(shí)洪水預(yù)報(bào)模型本身的結(jié)構(gòu)或數(shù)學(xué)表達(dá)式 , 僅從誤差序列著眼進(jìn)行校正 , 故可與任何實(shí)時(shí)洪水預(yù)報(bào)模型配合 , 有廣泛的適應(yīng)性 , 其校正效果主要取決于誤差序列的自相關(guān)性
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