數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計ppt課件(參考版)
2025-05-03 18:13本頁面
【正文】 的可行性方案。 常見的幾種 DW物理模型的優(yōu)化方法 依據(jù) DW數(shù)據(jù)量大但操作單一的特點，可以通過以下幾個方面改善物理數(shù)據(jù)模型的設(shè)計： ? ? (反范式 )? ? ? ? 八、建立 DW需要考慮的因素? DW+OLDP+DM DSS的可行性方案。 ? 設(shè)計存儲結(jié)構(gòu) ? 設(shè)計索引策略 ? 設(shè)計索引策略 七、 數(shù)據(jù)倉庫物理模型設(shè)計? DW物理模型的優(yōu)化? 在計算機中存儲器和計算機間的傳輸速度比計算機的運算速度慢很多，計算機內(nèi)部的運算速度以毫微秒為計算級，而數(shù)據(jù)的傳輸速度是以毫秒為計算級。其中包括了邏輯模型中各種實體表的具體化，例如表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型、索引策略、數(shù)據(jù)存放位置和數(shù)據(jù)存儲分配等。那么，如果可以確認，在將來的分析需求中，時間只需要精確到天就可以的話，就可以在 ETL處理過程中，按天來匯總數(shù)據(jù)，此時，數(shù)據(jù)倉庫中量度的粒度就是 “ 天 ” ；反過來，如果不能確認將來的分析需求在時間上是否需要精確到秒，那么，就需要遵循 “ 最小粒度原則 ” ，精確到 “ 秒 ” 以滿足查詢的可能需求。? 而針對具體的某個事實的粒度而言，應(yīng)當(dāng)采用 “ 最小粒度原則 ” ，即將量度的粒度設(shè)置到最小。如果粒度太大，就會丟失個別細節(jié)，就要花更多的處理時間來解開聚合；而若粒度太小，就會由于一葉障目而不見森林，許多寶貴的處理時間都浪費在建立聚合上。? 確定粒度的級別 六、粒度的設(shè)計設(shè)計原則? 粒度在數(shù)據(jù)倉庫生命周期中是重要的考慮因素。 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)細節(jié)級別 六、粒度的設(shè)計? 設(shè)計步驟? 粗略估算，確定合適的粒度級的起點，可以粗略估算數(shù)據(jù)倉庫中將來的數(shù)據(jù)行數(shù)和所需的直接存取存儲空間。所謂粒度是指數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)單元的詳細程度和級別。從中可以看出，數(shù)據(jù)倉庫中存在著不同的綜合級別，這就是 “粒度 ”的直觀表現(xiàn)。六、粒度的設(shè)計 ? 在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)分為 4個級別：早期細節(jié)級、當(dāng)前細節(jié)級、輕度綜合級和高度綜合級。? 對于企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，考慮到系統(tǒng)的可擴展能力、投資成本和易于管理等多種因素，最好采用第三范式。 花 星 ? 下表比較了兩種類型的架構(gòu)差異。? 標準的關(guān)系數(shù)據(jù)表不能滿足數(shù)據(jù)的分析能力，所以對表進行非標準化處理以形成數(shù)據(jù)倉庫中特有的星形架構(gòu)方式，但這樣一來，如果所有的分析維度都作為事實表的一個直接維度，數(shù)據(jù)的冗余是相當(dāng)大的。? 動態(tài)查詢具有較明顯的交互性特征 ,
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