遙感影像土地利用與覆被變化監(jiān)測方法研究與實現(xiàn)(參考版)
2025-05-03 12:06本頁面
【正文】 本文主要結(jié)論 ?1）對原始遙感影像進行幾何校正、配準與融合等預(yù)處理； ?2）在深入分析了土地利用變化信息提取關(guān)鍵問題后，提出合適的更新技術(shù)流程； ?3）對目前主要的土地利用與覆被變化信息提取方法進行了系統(tǒng)的總結(jié)，并實現(xiàn)了實驗區(qū)數(shù)據(jù)的變化信息發(fā)現(xiàn)及提取，最終確定土地利用與覆被變化類型； ?4）對變化信息提取的精度做出評價。綜合考慮，閾值法對本文變化信息的提取更為適合； 4）利用監(jiān)督分類方法對變化信息類型進行確定。下表給出了 Kappa系數(shù)與分類質(zhì)量關(guān)系。 精度評價報告 其中，總的變化信息提取精度為 75%，一般用地變更為樹木的 Kappa系數(shù)為 ，變化信息提取精度一般，而一般用地變更為植被和建筑用地的變化信息提取精度非常好，其 Kappa系數(shù)分別達到 。 變化信息提取精度評價 由于原始數(shù)據(jù)中沒有土地利用現(xiàn)狀圖，而實驗區(qū)影像范圍不大，地物類別相對較少，人工判讀相對容易，因此，本文采用了人工目視解譯方式輔助變化信息提取精度評價。當(dāng)變化信息灰度值的情況指出了發(fā)生變化的大致范圍以及變化的差異大小后，在此基礎(chǔ)上還可以對變化范圍內(nèi)的影像進行局部分類。 ?目視解譯法是解
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