應(yīng)用統(tǒng)計(jì)chappt課件(參考版)
2025-05-02 01:24本頁面
【正文】 故均值差的分布為正態(tài)分布，且均值為 ，方差為兩個(gè)樣本比例之差的抽樣分布? 兩個(gè)總體都服從二項(xiàng)分布? 分別從兩個(gè)總體中抽取容量為 n1和 n2的獨(dú)立樣本，當(dāng)兩個(gè)樣本都為大樣本時(shí)，兩個(gè)樣本比例之差的抽樣分布可用正態(tài)分布來近似? 分布的數(shù)學(xué)期望為? 方差為各自的方差之和 兩個(gè)樣本比例之差的抽樣分布（例題分析）【 例 】 一項(xiàng)抽樣調(diào)查表明甲城市的消費(fèi)者中有 15％的人喝過商標(biāo)為 “圣潔 ”牌的礦泉水，而乙城市的消費(fèi)者中只有 8％的人喝過該種礦泉水。假定甲乙 2個(gè)商店的顧客所花費(fèi)平均時(shí)間的真值無差別，且標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)每個(gè)總體來說都是 15分鐘，問觀察到樣本差大于或等于 6分鐘的概率有多大？?jī)蓚€(gè)樣本均值之差的抽樣分布（例題分析）解 ：兩樣本是相互獨(dú)立，都服從正態(tài)分布。樣本均值的抽樣分布樣本均值的抽樣分布（例題分析）（例題分析）解： 從 A地區(qū)大豆抽樣的從 B地區(qū)大豆抽樣的樣本均值的抽樣分布樣本均值的抽樣分布（例題分析）（例題分析）從 C地區(qū)大豆抽樣的如果不作總體修正，則樣本均值的抽樣分布樣本均值的抽樣分布（例題分析）（例題分析）A地區(qū)B地區(qū)C地區(qū)抽樣分布與總體分布的關(guān)系總體分布總體分布正態(tài)分布 非正態(tài)分布大樣本大樣本 小樣本小樣本正態(tài)分布正態(tài)分布 非正態(tài)分布σ未知時(shí)，樣本均值的抽樣分布未知時(shí)，樣本均值的抽樣分布 總體是正態(tài)總體或非正態(tài)總體但樣本量很大 σ未知，總體是正態(tài)總體σ未知，總體非正態(tài)總體且樣本量很大σ未知，總體非正態(tài)總體且樣本量很小 分布未知 樣本比例的抽樣分布比例(proportion)? 總體 (或樣本 )中具有某種屬性的單位與全部單位總數(shù)之比– 不同性別的人與全部人數(shù)之比– 合格品 (或不合格品 ) 與全部產(chǎn)品總數(shù)之比? 總體比例可表示為? 樣本比例可表示為樣本比例的抽樣分布? 樣本比例的數(shù)學(xué)期望? 樣本比例的標(biāo)準(zhǔn)差– 重復(fù)抽樣– 不重復(fù)抽樣樣本比例的抽樣分布3. 當(dāng)樣本容量很大，即 時(shí)，由中心極限定理有：樣本比例的抽樣分布（例題分析）【 例 】 假定我們已知辦公室人員所填寫的表格中有 5％至少包括一處筆誤。其中樣本均值的抽樣分布樣本均值的抽樣分布（例題分析）（例題分析）【 例 】 從海外 A地區(qū)、 B地區(qū)、和 C地區(qū)到貨了 3批大豆 ， 分別為 1000包、 10000包和 100000包，已知 3批大豆中平均每包重量都為 100公斤 ,標(biāo)準(zhǔn)差都是 4公斤 。問這個(gè)樣本的平均重量小于或等于 2750公斤的概率為多大？樣本均值的抽樣分布樣本均值的抽樣分布（例題分析）（例題分析）【【 解解 】】 ：樣本來自于標(biāo)準(zhǔn)差已知的正態(tài)分布總體，：樣本來自于標(biāo)準(zhǔn)差已知的正態(tài)分布總體，故抽樣分布為正態(tài)分布。中心極限定理?x 的分布趨的分布趨于正態(tài)分布于正態(tài)分布的過程的過程樣本均值的抽樣分布樣本均值的抽樣分布（例題分析）（例題分析）【 例 】 某類鋼制產(chǎn)品的重量，經(jīng)過多次衡量，取得有差異的一系列數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)近似的服從正態(tài)分布
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