數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)復(fù)習(xí)(參考版)
2025-04-27 22:27本頁(yè)面
【正文】 其它還有鄰近搜索方法、規(guī)則推理、模糊邏輯和公式發(fā)現(xiàn)等。 此外，數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象除傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)外，現(xiàn)在擴(kuò)展到Internet環(huán)境下的Web數(shù)據(jù)挖掘等許多方面。15. 什么是數(shù)據(jù)挖掘？數(shù)據(jù)挖掘常用的技術(shù)方法哪幾種？ 數(shù)據(jù)挖掘是從超大型數(shù)據(jù)庫(kù)（VLDB）或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)并提取隱藏在內(nèi)的模式的過程，這些模式是有效的、新穎的、有潛在使用價(jià)值的和易于理解的。② 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨時(shí)間變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容。（3）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是不可更新的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是企業(yè)相當(dāng)一段時(shí)間內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)，它主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的操作主要是數(shù)據(jù)查詢，一般沒有更新操作。13. 幾種主流NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)包括哪些？(1) BigTable(2) Dynamo(3) Cassandra(4) HBase(5) Redis(6) MongoDB14. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)的基本特征是什么？ （1） 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是面向主題 面向主題是一個(gè)在較高層次上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類與組織的標(biāo)準(zhǔn)，每個(gè)主題基于對(duì)應(yīng)一個(gè)宏觀的決策分析領(lǐng)域。 可用性（Availability）(指的是快速獲取數(shù)據(jù)) ：每一次操作總是能夠在確定的時(shí)間返回 。在現(xiàn)今版本的SQL Azure中，不支持分析、復(fù)制、報(bào)表和服務(wù)代理等服務(wù)11. 大數(shù)據(jù)的4V特征是什么？“大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)、價(jià)值密度低（Value）”就是“大數(shù)據(jù)”的顯著特征，或者說，只有具備這些特點(diǎn)的數(shù)據(jù)，才是大數(shù)據(jù)。SQL Azure中由微軟進(jìn)行物理資源的管理，因而這些類型的參數(shù)并不適用于SQL Azure4．特征和類型216。SQL Azure服務(wù)器上的數(shù)據(jù)庫(kù)通常會(huì)在數(shù)據(jù)中心其他物理機(jī)上進(jìn)行備份。用戶在Windows Azure平臺(tái)上創(chuàng)建了賬戶后，便可以使用SQL Azure數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)還可以訪問所有提供的服務(wù) ；216。SQL Azure不能使用SQL Server備份機(jī)制，所有的數(shù)據(jù)都是自動(dòng)復(fù)制備份；2．服務(wù)提供216。SQL Azure在管理上突出強(qiáng)調(diào)了物理管理，能夠自動(dòng)復(fù)制所有存儲(chǔ)數(shù)據(jù)以提供高可用性，同時(shí)還可以管理負(fù)載均衡、故障轉(zhuǎn)移等功能 ；216。10. 闡述SQL Azure和SQL Server的相同點(diǎn)和不同點(diǎn)。邏輯模型：表格里存儲(chǔ)一系列的數(shù)據(jù)行，每行包含一個(gè)可排序的行關(guān)鍵字、一個(gè)可選的時(shí)間戳及一些可能有數(shù)據(jù)的列（稀疏）數(shù)據(jù)行有三種基本類型的定義：行關(guān)鍵字是數(shù)據(jù)行在標(biāo)準(zhǔn)唯一標(biāo)識(shí)，時(shí)間戳是每次數(shù)據(jù)操作對(duì)應(yīng)關(guān)聯(lián)的時(shí)間戳，列定義為family:label(列族:標(biāo)簽)物理模型：實(shí)際上就是把概念模型中的一個(gè)行進(jìn)行分割、并按照列族存儲(chǔ)空的單元格不存儲(chǔ)，未指明時(shí)間戳則返回指定列的最新數(shù)據(jù)值9. 了解在亞馬遜的分布式Key/value數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理系統(tǒng)Dynamo中，采用的哪些技術(shù)來保證數(shù)據(jù)的可伸縮性和最終一致性。 MapReduce原理的要點(diǎn)： 數(shù)據(jù)分割、任務(wù)調(diào)度、故障處理等細(xì)節(jié)對(duì)程序員透明； 利用資源無關(guān)性的原理，提高處理效率； 合理的任務(wù)粒度，優(yōu)化容錯(cuò)處理和整體效率； 本地計(jì)算：充分利用數(shù)據(jù)的空間局部性來減少網(wǎng)絡(luò)傳輸，節(jié)省帶寬資源； 減少中間數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)傳輸。而傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)通常需要增加中間層才能實(shí)現(xiàn)類似的功能。 Hbase的更新正確來說應(yīng)該不叫更新，而且一個(gè)主鍵或者列對(duì)應(yīng)的新的版本，而它舊有的版本仍然會(huì)保留，所以它實(shí)際上是插入了新的數(shù)據(jù)，而不是傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)里面的替換修改。 Hbase是基于列存儲(chǔ)的，每個(gè)列族都有幾個(gè)文件保存，不同列族的文件是分離的。而關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)有豐富的類型選擇和存儲(chǔ)方式、數(shù)據(jù)操作，Hbase操作只有很簡(jiǎn)單的插入、查詢、刪除、清空等，表和表之間是分離的，沒有復(fù)雜的表和表之間的關(guān)系，所以也不能也沒有必要實(shí)現(xiàn)表和表之間的關(guān)聯(lián)等操作。5. Google云計(jì)算中分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表Bigtable的設(shè)計(jì)動(dòng)機(jī)是什么? 需要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)種類繁多：Google目前向公眾開放的服務(wù)很多，需要處理的數(shù)據(jù)類型也非常多。區(qū)間負(fù)責(zé)制使得節(jié)點(diǎn)的加入和退出只需要其鄰居節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移，而不影響其它節(jié)點(diǎn) 一致性哈希算法缺點(diǎn)：采用隨機(jī)的位置值來決定數(shù)據(jù)項(xiàng)存儲(chǔ)在哪個(gè)節(jié)點(diǎn)上，這導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)之間負(fù)載不均衡。 因此這里僅需要變動(dòng)對(duì)象object2，將其重新映射到cache D上。（b） 添加c
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