數(shù)據(jù)庫技術(shù)復(fù)習(參考版)
2025-04-27 22:27本頁面
【正文】 其它還有鄰近搜索方法、規(guī)則推理、模糊邏輯和公式發(fā)現(xiàn)等。 此外，數(shù)據(jù)挖掘的對象除傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫外，現(xiàn)在擴展到Internet環(huán)境下的Web數(shù)據(jù)挖掘等許多方面。15. 什么是數(shù)據(jù)挖掘？數(shù)據(jù)挖掘常用的技術(shù)方法哪幾種？ 數(shù)據(jù)挖掘是從超大型數(shù)據(jù)庫（VLDB）或數(shù)據(jù)倉庫中發(fā)現(xiàn)并提取隱藏在內(nèi)的模式的過程，這些模式是有效的、新穎的、有潛在使用價值的和易于理解的。② 數(shù)據(jù)倉庫隨時間變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容。（3）數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是不可更新的 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是企業(yè)相當一段時間內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)，它主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的操作主要是數(shù)據(jù)查詢，一般沒有更新操作。13. 幾種主流NoSQL數(shù)據(jù)庫包括哪些？(1) BigTable(2) Dynamo(3) Cassandra(4) HBase(5) Redis(6) MongoDB14. 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的基本特征是什么？ （1） 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是面向主題 面向主題是一個在較高層次上對數(shù)據(jù)進行歸類與組織的標準，每個主題基于對應(yīng)一個宏觀的決策分析領(lǐng)域。 可用性（Availability）(指的是快速獲取數(shù)據(jù)) ：每一次操作總是能夠在確定的時間返回 。在現(xiàn)今版本的SQL Azure中，不支持分析、復(fù)制、報表和服務(wù)代理等服務(wù)11. 大數(shù)據(jù)的4V特征是什么？“大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)、價值密度低（Value）”就是“大數(shù)據(jù)”的顯著特征，或者說，只有具備這些特點的數(shù)據(jù)，才是大數(shù)據(jù)。SQL Azure中由微軟進行物理資源的管理，因而這些類型的參數(shù)并不適用于SQL Azure4．特征和類型216。SQL Azure服務(wù)器上的數(shù)據(jù)庫通常會在數(shù)據(jù)中心其他物理機上進行備份。用戶在Windows Azure平臺上創(chuàng)建了賬戶后，便可以使用SQL Azure數(shù)據(jù)庫，同時還可以訪問所有提供的服務(wù) ；216。SQL Azure不能使用SQL Server備份機制，所有的數(shù)據(jù)都是自動復(fù)制備份；2．服務(wù)提供216。SQL Azure在管理上突出強調(diào)了物理管理，能夠自動復(fù)制所有存儲數(shù)據(jù)以提供高可用性，同時還可以管理負載均衡、故障轉(zhuǎn)移等功能 ；216。10. 闡述SQL Azure和SQL Server的相同點和不同點。邏輯模型：表格里存儲一系列的數(shù)據(jù)行，每行包含一個可排序的行關(guān)鍵字、一個可選的時間戳及一些可能有數(shù)據(jù)的列（稀疏）數(shù)據(jù)行有三種基本類型的定義：行關(guān)鍵字是數(shù)據(jù)行在標準唯一標識，時間戳是每次數(shù)據(jù)操作對應(yīng)關(guān)聯(lián)的時間戳，列定義為family:label(列族:標簽)物理模型：實際上就是把概念模型中的一個行進行分割、并按照列族存儲空的單元格不存儲，未指明時間戳則返回指定列的最新數(shù)據(jù)值9. 了解在亞馬遜的分布式Key/value數(shù)據(jù)存儲與管理系統(tǒng)Dynamo中，采用的哪些技術(shù)來保證數(shù)據(jù)的可伸縮性和最終一致性。 MapReduce原理的要點： 數(shù)據(jù)分割、任務(wù)調(diào)度、故障處理等細節(jié)對程序員透明； 利用資源無關(guān)性的原理，提高處理效率； 合理的任務(wù)粒度，優(yōu)化容錯處理和整體效率； 本地計算：充分利用數(shù)據(jù)的空間局部性來減少網(wǎng)絡(luò)傳輸，節(jié)省帶寬資源； 減少中間數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)傳輸。而傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫通常需要增加中間層才能實現(xiàn)類似的功能。 Hbase的更新正確來說應(yīng)該不叫更新，而且一個主鍵或者列對應(yīng)的新的版本，而它舊有的版本仍然會保留，所以它實際上是插入了新的數(shù)據(jù)，而不是傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫里面的替換修改。 Hbase是基于列存儲的，每個列族都有幾個文件保存，不同列族的文件是分離的。而關(guān)系數(shù)據(jù)庫有豐富的類型選擇和存儲方式、數(shù)據(jù)操作，Hbase操作只有很簡單的插入、查詢、刪除、清空等，表和表之間是分離的，沒有復(fù)雜的表和表之間的關(guān)系，所以也不能也沒有必要實現(xiàn)表和表之間的關(guān)聯(lián)等操作。5. Google云計算中分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表Bigtable的設(shè)計動機是什么? 需要存儲的數(shù)據(jù)種類繁多：Google目前向公眾開放的服務(wù)很多，需要處理的數(shù)據(jù)類型也非常多。區(qū)間負責制使得節(jié)點的加入和退出只需要其鄰居節(jié)點進行數(shù)據(jù)遷移，而不影響其它節(jié)點 一致性哈希算法缺點：采用隨機的位置值來決定數(shù)據(jù)項存儲在哪個節(jié)點上，這導(dǎo)致節(jié)點之間負載不均衡。 因此這里僅需要變動對象object2，將其重新映射到cache D上。（b） 添加c
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