計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)案例實(shí)驗(yàn)四異方差(參考版)
2025-04-20 12:35本頁面
【正文】 圖18圖19圖20圖219 / 9。圖1121所對(duì)應(yīng)的White檢驗(yàn)顯示，P值較大，所以接收不存在異方差的原假設(shè)，即認(rèn)為已經(jīng)消除了回歸模型的異方差性。二、 調(diào)整異方差性⒈確定權(quán)數(shù)變量根據(jù)Park檢驗(yàn)生成權(quán)數(shù)變量：GENR W1=1/X^根據(jù)Gleiser檢驗(yàn)生成權(quán)數(shù)變量：GENR W2=1/X^另外生成：GENR W3=1/ABS(RESID）GENR W4=1/ RESID ^2⒉利用加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型在Eviews命令窗口中依次鍵入命令：LS(W=) Y C X或在方程窗口中點(diǎn)擊Estimate\Option按鈕，并在權(quán)數(shù)變量欄里依次輸入WWWW4，回歸結(jié)果圖11117所示。⑷由F值或確定異方差類型Gleiser檢驗(yàn)中可以通過F值或值確定異方差的具體形式。圖8圖9圖10圖11圖12圖13由上述各回歸結(jié)果可知，各回歸模型中解釋變量的系數(shù)估計(jì)值顯著不為0且均能通過顯著性檢驗(yàn)。⒌G
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