全生命周期管理(參考版)
2025-04-11 12:34本頁面
【正文】 （2 灰色預(yù)測模型（1）GM(1，1)模型可以對設(shè)，,….. 等確定性變量進行灰色預(yù)測，模型分析如下：GM(1，1)模型是灰色預(yù)測的基礎(chǔ)，建立GM(1，1)模型的實質(zhì)是對原始數(shù)據(jù)作一次累加生成(1 AGO)，使生成數(shù)據(jù)序列里一定規(guī)律，通過建立微分方程模型，再作一次累加生成(1IAGO)，用以對系統(tǒng)進行預(yù)測。設(shè)備全壽命費用預(yù)測指標(biāo)體系費用總量預(yù)測費用結(jié)構(gòu)比例預(yù)測價格指數(shù)預(yù)測按設(shè)備類別按階段按設(shè)備類別按階段物價指數(shù)設(shè)備市場價格指數(shù)配套設(shè)備市場價格指數(shù)設(shè)備出廠價格指數(shù)設(shè)備全壽命費用宏觀預(yù)測指標(biāo)體系圖 設(shè)備全生命費用預(yù)測方法與模型（1 設(shè)備費用預(yù)測模型分析裝備費用是一個影響因素繁多的問題，從全生命階段上講，有科研、采購、維修費用等階段，把各個影響因素看作是自變量，而把總設(shè)備費用看作是因變量，因為因素與設(shè)備費用總量間存在內(nèi)在必然的聯(lián)系，找出其內(nèi)在規(guī)律的目的在于預(yù)測未來，能對設(shè)備費用的使用進行合理有效的指導(dǎo)，在對因變量(總設(shè)備費用進行預(yù)測整合前，首先要對各個影響因素的值及所占比例進行合理預(yù)測，只有在此基礎(chǔ)上，通過對其內(nèi)在規(guī)律進行整合預(yù)測，才能得到合理的總設(shè)備費用。其中主要的因素是價格指數(shù)對價格的影響，引起設(shè)備費用的變化。（2 設(shè)備全生命費用預(yù)測指標(biāo)體系設(shè)備全生命費用預(yù)測，既包括費用總量預(yù)測，又包括費用結(jié)構(gòu)比例預(yù)測，而不同類別的費用結(jié)構(gòu)又是一個相對的費用總量。設(shè)備全生命費用構(gòu)成可以是多視角的，為了分析方便，根據(jù)再生產(chǎn)原理，從資金循環(huán)周期看，設(shè)備壽命周期全過程可劃分為預(yù)研、研制、試驗、生產(chǎn)、部署、使用和退役處置等階段，概括為科研、采購和維修三個階段，以此形成相應(yīng)的經(jīng)費構(gòu)成。對設(shè)備費用進行預(yù)測．必須對設(shè)備體系進行分析，同時還需要對設(shè)備從生產(chǎn)到報廢中所涉及到的各個階段的費用進行分析．即進行所謂的全生命費用分析。在對全生命費用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型中，要用各個費用的大量數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，可以得出最佳的效果，對于各個費用和全生命費用之間不需要作出更多的假設(shè)，其分析過程可以從預(yù)測模型的自適應(yīng)學(xué)習(xí)中獲得，從而大大減少了人為的影響， 對全生命費用的預(yù)測會更高。通過以上的分析可得網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖1。根據(jù)支付費用狀況，采用多元回歸法、參數(shù)費用法、類推費用法、外推費用法、估算費用法等來估算此設(shè)備的預(yù)期費用，作為輸出的目標(biāo)值。利用此法可以在較少的訓(xùn)練次數(shù)下得到滿意的費用結(jié)果。所以，一般總是希望經(jīng)過初始加權(quán)后的每個費用神經(jīng)元的輸出值都應(yīng)為零，這樣才可以保證費用神經(jīng)元都能夠在s型函數(shù)最大之處進行調(diào)節(jié)。（3）初始權(quán)值的選取由于在設(shè)備全生命費用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計中，費用是呈非線性變化的，因而，初始權(quán)值的選取對于是否能達到所預(yù)計的全生命費用最小，是否能夠收斂以及訓(xùn)練時間的長短等關(guān)系很大，那么在模型預(yù)測過程中，如果初始權(quán)值太大，使得加權(quán)之后的輸入和N落在了網(wǎng)絡(luò)模型的S型激活函數(shù)的飽和期中，從而會導(dǎo)致非常小。若節(jié)點數(shù)太少會導(dǎo)致容錯性較差，不能識別新的樣本。輸出層為全生命費用，則輸出層的節(jié)點數(shù)為1。在實際使用中，根據(jù)影響費用因素的重要程度，可以分為采購費、使用費、維修費、后勤保障費、培訓(xùn)費、技術(shù)改進費和退役處理費等，其中已包括了主要費用因素。為了給設(shè)備的全生命分析提供一個參考依據(jù)，可以運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型設(shè)計方法，對整個設(shè)備的全系統(tǒng)、全生命費用進行綜合設(shè)計，得出其預(yù)測模型。與前 3類相比，退役費用的數(shù)額很小。使用保障費用通常要高于研究與研制費用和最初投資費用。（3）使用保障費用使用保障費用是一個設(shè)備在裝備之后，使用過程中所需的全部費用。（2）最初投資費用最初投資費用是最初工廠裝備一套設(shè)備所花的全部費用，主要包括設(shè)備的采購費，包括生產(chǎn)費、運輸費等、設(shè)施建筑費、人員訓(xùn)練費及首批備件的采購費。根據(jù)以往的經(jīng)驗，通常構(gòu)成全生命費用分解結(jié)構(gòu)有以下幾個方面：（1）研究與研制費研究與研制費是指設(shè)備的全部技術(shù)研究、型號設(shè)計、樣機和原型機制造、各種試驗和鑒定的費用。通常按設(shè)備類別和系統(tǒng)分析原理進行費用分解。設(shè)輸入為P，輸入神經(jīng)元有r個，隱含層內(nèi)有s1個神經(jīng)元，激活函數(shù)為f1，輸出層內(nèi)有s2個神經(jīng)元，對應(yīng)的激活函數(shù)為f2， 輸出為A，目標(biāo)矢量為T，其步驟如下：（1） 隱含層中第i個神經(jīng)元的輸出： （2） 隱含層中第k個神經(jīng)元的輸出： （3）定義誤差函數(shù)為： （4）用梯度法求輸出層的權(quán)值變化對從第i個輸入到第k個輸出的權(quán)值變化為：其中 同理可得：（5）利用梯度法求隱含層權(quán)值變化對從第j個輸入到第i個輸出的權(quán)值為：其中： （1全生命費用分解結(jié)構(gòu)的構(gòu)成因素全生命費用可認為是設(shè)備從其概念系統(tǒng)方案的形成到設(shè)備退役為止，這一壽命剖面的各個事件內(nèi)所消耗的總費用，即設(shè)備在開發(fā)、試驗、 裝備、使用、維護一直到最后廢棄或退役等過程中各項費用總和。它通過連續(xù)不斷的相對于誤差函數(shù)斜率下降方向上，計算網(wǎng)絡(luò)權(quán)和偏差的變化而逼近目標(biāo)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測功能是通過誤差的反向傳播學(xué)習(xí)算法來實現(xiàn)。通常標(biāo)準(zhǔn)的BP網(wǎng)絡(luò)由3層神經(jīng)元組成， 最下一層為輸入層， 中間層為隱含層， 最上層為輸出層，每層由若干神經(jīng)元組成。它在分類， 預(yù)測，故障診斷和參數(shù)檢測中具有廣泛的應(yīng)用。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及
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