【正文】 assessments agree with standard. 檢查數(shù) 這里 Matched是 所有測(cè)定者測(cè)定值與真值的一致性 所有測(cè)定者測(cè)定值與真值相同的次數(shù) 及 % 一致性不超過 90%,需要及時(shí)改善 MINITAB GUIDE DSEM 67 結(jié)果圖表 測(cè)定者一貫性評(píng)價(jià)程度用 95%置信區(qū)間表現(xiàn) 對(duì)真值的測(cè)定者的一致性表現(xiàn)為 95%置信區(qū)間 在這里 2號(hào)測(cè)定者對(duì)自己的評(píng)價(jià)基準(zhǔn)模糊 ,連真值也無法區(qū)分 MINITAB GUIDE DSEM 68 :StatPower Sample size2Sample t :某制品的尺寸平均為 ,導(dǎo)入了新方法后 ,認(rèn)為平均 擴(kuò)大到 ,想用 90%的驗(yàn)證力判斷事實(shí) ,求出需要的 樣品的大小 .(已知標(biāo)準(zhǔn)偏差 ,留意水準(zhǔn) ) Sample Target Actual Difference Size Power Power 18 輸入 Delta(差值 ) 輸入驗(yàn)證力 輸入標(biāo)準(zhǔn)偏差 選擇 H1 選擇留意水準(zhǔn) MINITAB GUIDE DSEM 69 區(qū)分 平均驗(yàn)證 分散驗(yàn)證 比率驗(yàn)證 非參數(shù)驗(yàn)證 驗(yàn)證 種類 t test t test t test variance test test test .. 主要 使用范圍 本 為 正 態(tài) 分布 時(shí) 使用 . 個(gè) 或多 個(gè) 標(biāo) 本的平均 值 是否 相同 時(shí) 使用 想知道一 個(gè) 或多 個(gè) 標(biāo) 本的分散是否 相同 時(shí) 使用 想知道一 個(gè) 或多 個(gè) 標(biāo) 本的比率是否 相同 時(shí) 使用 本 為 非正 態(tài) 分布 時(shí) 使用 . 個(gè) 或多個(gè)標(biāo) 本的平均 值 是否相同 時(shí) 使用 我們經(jīng)常使用的假設(shè)驗(yàn)證的種類 ,及在什么情況下使用什么驗(yàn)證方法 , 按驗(yàn)證形態(tài)別分類如下 : MINITAB GUIDE DSEM 70 – 1Sample t test (一個(gè)母集團(tuán)與基準(zhǔn)的平均比較 ) EX: 把現(xiàn)在生產(chǎn)的 M制品的 Wire粘接到 Pad后 , 為了固定 wire而注射 Bonding液 , 但 Bonding液平均至少要在達(dá)到110 F Line, 并為了知道在 F Line的 Bonding 設(shè)備 注射的 Bonding液的重量平均值是否比整體 Line的平均值大 ,調(diào)查了 15個(gè)樣品得到了數(shù)據(jù) .用留意水準(zhǔn) 5%驗(yàn)證在 F Line的 Bonding 設(shè)備 注射的 Bonding液的重量平均值是否大于整體 Line. 假設(shè) : H0: ? = 110 (g) H1: ? 110 (g) 路徑 :Stat Basic statistics 1Sample t. 輸入對(duì)立假設(shè) OneSample T: Bond量 Test of mu = 110 vs mu 110 Variable % Lower Bound T P Bond量 P,采納 H1 MINITAB GUIDE DSEM 71 – 2Sample t test (2個(gè)母集團(tuán)的平均比較 ) EX: (FILE:2SAMPLE T) 想調(diào)查 M制品的用最新設(shè)備構(gòu)成的新 Line生產(chǎn)的產(chǎn)量是否與原 Line不同 .(數(shù)據(jù) 是連續(xù)型測(cè)定數(shù)據(jù) ) 對(duì)同一機(jī)種 , 調(diào)查新 Line和原 Line的時(shí)間當(dāng)生產(chǎn)量 , 各得到了 10個(gè)測(cè)定值 . 用留意水準(zhǔn) 5%驗(yàn)證兩個(gè) Line的生產(chǎn)量是否不同 . BAH ?? ?:0 BAH ?? ?:1假設(shè) : A v e r a g e : 5 9 2 . 4S t D e v : 6 2 . 7 1 3 1N : 1 0A n d e r s o n D a r l i n g N o r m a l i t y T e s tA S q u a r e d : 0 . 3 7 1P V a l u e : 0 . 3 4 94 5 0 5 5 0 6 5 0. 0 0 1. 0 1. 0 5. 2 0. 5 0. 8 0. 9 5. 9 9. 9 9 9ProbabilityC u u r r e n tN o r m a l P r o b a b i l i t y P l o t DATA是不是正態(tài)的 . A v e r a g e : 6 2 8 . 4S t D e v : 5 6 . 8 8 6 2N : 1 0A n d e r s o n D a r l i n g N o r m a l i t y T e s tA S q u a r e d : 0 . 4 4 0P V a l u e : 0 . 2 2 95 0 0 6 0 0 7 0 0. 0 0 1. 0 1. 0 5. 2 0. 5 0. 8 0. 9 5. 9 9. 9 9 9ProbabilityN e w l i n eN o r m a l P r o b a b i l i t y P l o tP值均 所以是正態(tài)分布 MINITAB GUIDE DSEM 72 DATA的等分散性 (StatANOVATest for Equal Variances) 1 3 01 2 01 1 01 0 09 08 07 06 05 04 03 09 5 % C o n f i d e n c e I n t e r v a l s f o r S i g m a sC u u r r e n tN e w l i n e7 0 06 0 05 0 0B o x p l o t s o f R a w D a t aP r o d u c t i v i t yP V a l u e : 0 . 7 6 6T e s t S t a t i s t i c : 0 . 0 9 1L e v e n e 39。s assessment across trials agrees with standard. 測(cè)定者測(cè)定的與真值相同的次數(shù) 測(cè)定者 測(cè)定者測(cè)定的與真值相同的 % 這里 Matched是表示測(cè)定者的測(cè)定值與真值相同的一致性 . 檢查數(shù) MINITAB GUIDE DSEM 64 Assessment Disagreement Appraiser 良品 /不良 Percent(%) 不良 /良品 Percent(%) Mixed Percent(%) 1 1 0 2 2 1 0 7 3 0 0 4 良品 /不良 : Assessments across trials = 良品 / standard =不良 . 不良 /良品 :Assessments across trials = 不良 / standard =良品 . Mixed: Assessments across trials are not identical. 真值為不良但判斷為 良品的 % 真值為良品但判斷為 不良的 % 以同一部品測(cè)定者的判斷 良 ,不良混亂的 % MINITAB GUIDE DSEM 65 Between Appraisers Assessment Agreement Inspected Matched Percent (%) % CI 12 3 ( , ) Matched:All appraisers39。R study : (file:.Gage Ramp。R Repeatability Reproducibility Operator Operator*Part PartToPart Total Variation Number of Distinct Categories = 4 基準(zhǔn) :10 基準(zhǔn) :30 基準(zhǔn) :4 MINITAB GUIDE DSEM 61 Ramp。R %Contribution Source VarComp (of VarComp) Total Gage Ramp。 R R e p e a t R e p r o d P a r t t o P a r t05 01 0 0C o m p o n e n t s o f V a r i a t i o nPercentG a g e R amp。R study(Crossed) : (file:.Gage Ramp。 36個(gè) DATA: PPM : MINITAB GUIDE DSEM 58 Ramp。 MINITAB GUIDE DSEM 51 DATA Unstack ?方法 : Manip Unstack Columns… MINITAB GUIDE DSEM 52 右邊 GROUP DATA 左邊 GROUP DATA 到此為止就可以對(duì)兩個(gè) GROUP的 DATA進(jìn)行工程能力分析了 MINITAB GUIDE DSEM 53 GROUP的工程能力 (weight_0 列對(duì)應(yīng)的 DATA) ? 路徑 :StatQuality ToolsCapability Analysis(Normal) 1 5 0 1 7 0 1 9 0 2 1 0 2 3 0 2 5 0L S L U S LP r o c e s s C a p a b i l i t y A n a l y s i s f o r w e i g h t _ 0U S LT a r g e tL S LM e a nS a m p l e NS t D e v ( W i t h i n )S t D e v ( O v e r a l l )C pC P UC P LC p kC p mP pP P UP P LP p kP P M L S LP P M U S LP P M T o t a lP P M L S LP P M U S LP P M T o t a lP P M L S LP P M U S LP P M T o t a l2 5 0 *1 5 02 1 94 08 . 7 9 7 0 58 . 8 2 4 0 31 . 8 91 . 1 72 . 6 11 . 1 7 *1 . 8 91 . 1 72 . 6 11 . 1 7 0 . 0 0 0 . 0 0 0 . 0 0 0 . 0 02 1 2 . 6 22 1 2 . 6 2 0 . 0 02 2 1 . 4 32 2 1 . 4 3P r o c e s s D a t aP o t e n t i a l ( W i t h i n ) C a p a b i l i t yO v e r a l l C a p a b i l i t y O b s e r v e d P e r f o r m a n c e E x p . W i t h i n P e r f o r m a n c e E x p . O v e r a l l P e r f o r m a n c eW i t h i nO v e r a l l右邊 GROUP對(duì)應(yīng) DATA超出 SPEC的可能是 : MINITAB GUIDE DSEM 54 GROUP的工程能力 (weight_1 列對(duì)應(yīng)的 DATA) ? 路徑 :StatQuality