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正文內(nèi)容

[其它]matlab教程簡(jiǎn)明(參考版)

2025-02-17 18:48本頁(yè)面
  

【正文】 ] ? S = % S為字符型矩陣 ? 1 2 ? 3 4 ? X=str2num(S) ? X = 。39。1 239。 ? ,?誰(shuí)? 39。) ? s2 = ? 我們班的班長(zhǎng)是是黃遠(yuǎn) ! ? s3=strrep(s2,39。,39。 ? s2=strrep(s1,39。 ? realstring = ? ? A=isspace(realstring) ? A = ? Columns 1 through 11 ? 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ? Columns 12 through 16 ? 0 0 0 1 1 ? MATLAB 7 簡(jiǎn)明教程 清華大學(xué)出版社 返回 2022/3/12 第一章 MATLAB 7 簡(jiǎn)介 95 . 查找與替換 ? 查找與替換是字符串操作中的一項(xiàng)重要內(nèi)容, MATLAB 7語(yǔ)言提供了findstr、 strfind和strrep等函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)查找與替換操作。 ? realstring=39。 ? N=strcmp(words1,words2) ? N = ? 0 ? Y=strncmp(words1,words2,3) ? Y = ? 0 ? x=strncmp(words1,words2,1) ? x = ? 1 ? MATLAB 7 簡(jiǎn)明教程 清華大學(xué)出版社 返回 2022/3/12 第一章 MATLAB 7 簡(jiǎn)介 93 通過(guò)字符的運(yùn)算比較字符 ? 運(yùn)算符號(hào)的意義 符 號(hào) 形 式 符 號(hào) 意 義 英 文 簡(jiǎn) 寫(xiě) == 等于 eq ~= 不等于 ne 小于 lt 大于 gt = 小于或等于 le = 大于或等于 ge MATLAB 7 簡(jiǎn)明教程 清華大學(xué)出版社 返回 2022/3/12 第一章 MATLAB 7 簡(jiǎn)介 94 字符串中字符的分類 ? 字符串中的字符通??梢苑譃榭瞻鬃址?、字母字符和其他類型的字符。 ? words1=?人民文學(xué) 39。 MATLAB 7 簡(jiǎn)明教程 清華大學(xué)出版社 返回 2022/3/12 第一章 MATLAB 7 簡(jiǎn)介 92 判斷字符串是否相等 ? 有兩個(gè)函數(shù)可以用來(lái)判斷兩個(gè)輸入的字符串是否相等。 = magic(n)39。M39。 ? str = ? 今天,是 2022年 10月 25日, 我們班一起去上海旅游。今天,是 2022年 10月 25日, 我們班一起去上海旅游。I have many good friends!39。 MATLAB 7對(duì)字符串的設(shè)定非常簡(jiǎn)單,只需用單引號(hào) (‘)將需設(shè)定的字符串引注即可。 ? 使用這三種數(shù)據(jù)類型 , 相關(guān)的數(shù)據(jù)可以通過(guò)一個(gè)單元數(shù)組或是結(jié)構(gòu)進(jìn)行組織和訪問(wèn) , 數(shù)據(jù)的管理就變得要容易一些 。 ? a=size([]) ? a = ? 0 0 ? b=ones(4,0) ? b = ? Empty matrix: 4by0 ? size(b) ? ans = ? 4 0 ? length(b) ? ans = ? 0 ? MATLAB 7 簡(jiǎn)明教程 清華大學(xué)出版社 返回 2022/3/12 第一章 MATLAB 7 簡(jiǎn)介 81 各種運(yùn)算符的優(yōu)先級(jí) 優(yōu) 先 級(jí) 運(yùn) 算 符 最高 ()(小括號(hào) ) ↓ .‘(轉(zhuǎn)置 ) ? (共軛轉(zhuǎn)置 ) .^ (數(shù)組和數(shù)值乘方 ) ^ (矩陣乘方 ) ↓ +(一元加法 ) (一元減法 ) ~(取反 ) ↓ .*(乘法 ) *(矩陣乘法 ) ./(右除 ) /(矩陣右除 ) .\(左除 ) \(矩陣左除 ) ↓ +(加法 ) (減法 ) ↓ : (冒號(hào) ) ↓ (小于 ) =(小于或等于 ) (大于 ) =()大于或等于 ==(等于 ) ~=()不等于 ↓ amp。 – 空矩陣由 MATLAB 7的生成器確定,并有它自己的特性。 與 | 或 ~ 非 ? 邏輯操作符及其功能 MATLAB 7 簡(jiǎn)明教程 清華大學(xué)出版社 返回 2022/3/12 第一章 MATLAB 7 簡(jiǎn)介 79 (3) 關(guān)系與邏輯函數(shù) ? 關(guān)系與邏輯函數(shù)及其功能 關(guān)系和邏輯函數(shù) 使 用 功 能 xor(s,t) 異或運(yùn)算 , s或 t非零 (真 )返回 1, s和 t都是零(假 )或都是非零 (真 )返回 0 any(x) 如果在一個(gè)向量 x中 , 任何元素是非零 , 返回 1;矩陣 x中的每一列有非零元素 , 返回 1 all(x) 如果在一個(gè)向量 x中 , 所有元素非零 , 返回 1;矩陣 x中的每一列所有元素非零 , 返回 1 MATLAB 7 簡(jiǎn)明教程 清華大學(xué)出版社 返回 2022/3/12 第一章 MATLAB 7 簡(jiǎn)介 80 (4) NaNs和空矩陣 ? NaNs和空矩陣 ([ ]) 在 MATLAB 7中作特殊處理 : – 根據(jù) IEEE數(shù)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)。 ? e=deconv(c,b) ? x=poly2sym(d),y=poly2sym(e) ? x = ? 5*x^3+6*x^2+7*x+8 ? y = ? x^3+2*x^2+3*x+4 ? MATLAB 7 簡(jiǎn)明教程 清華大學(xué)出版社 返回 2022/3/12 第一章 MATLAB 7 簡(jiǎn)介 75 多項(xiàng)式的四則運(yùn)算 ? 求導(dǎo)和積分 –在 MATLAB 7語(yǔ)言中,分別使用polyder函數(shù)和polyint函數(shù)來(lái)求多項(xiàng)式的導(dǎo)數(shù)與積分。 ? c=conv(a,b)。在MATLAB 7語(yǔ)言中,使用 decon函數(shù)來(lái)完成該項(xiàng)功能。 ? Y1=poly2sym(a) ? Y1 = ? x^3+2*x^2+3*x+4 ? Y2=poly2sym(b) ? Y2 = ? 5*x^3+6*x^2+7*x+8 ? c=conv(a,b)。 格式為 c=conv(a,b),其中 a和 b為兩個(gè)多項(xiàng)式的系數(shù)向量, c為相乘所生成的多項(xiàng)式的系數(shù)向量。當(dāng)兩個(gè)多項(xiàng)式的向量階數(shù)不同時(shí),需要在低階多項(xiàng)式的前邊補(bǔ) 0,使得它與相加的高階多項(xiàng)式有相同的階數(shù)。其使用格式為 roots(p)。前者以數(shù)組為計(jì)算單位,后者以矩陣為計(jì)算單位。 9 7 9 3] ? A = ? 3 1 4 1 ? 5 9 2 6 ? 5 3 5 8 ? 9 7 9 3 ? p=poly(A); ? disp(poly2sym(p)) ? x^420*x^316*x^2+480*x+1724034232352773/17592186044416 MATLAB 7 簡(jiǎn)明教程 清華大學(xué)出版社 返回 2022/3/12 第一章 MATLAB 7 簡(jiǎn)介 68 由多項(xiàng)式的根逆推多項(xiàng)式 ? 如果已知某個(gè)多項(xiàng)式的根,那么,使用 poly函數(shù),可以很輕松地產(chǎn)生其對(duì)應(yīng)的多項(xiàng)式。 5 9 2 6。使用該方法生成多項(xiàng)式時(shí),其首項(xiàng)的系數(shù)必為 1 。而該向量可以是行向量,也可以是列向量 。 ? 在 MATLAB 7中,邏輯運(yùn)算通常可以用來(lái)生成只含有元素 0和 1的矩陣。但是對(duì)于數(shù)組 (矩陣 ),邏輯運(yùn)算是針對(duì)于數(shù)組 (矩陣 )中的每一個(gè)元素?!?amp。 MATLAB 7 簡(jiǎn)明教程 清華大學(xué)出版社 返回 2022/3/12 第一章 MATLAB 7 簡(jiǎn)介 63 ( 4)數(shù)組的邏輯運(yùn)算 ? 在各種邏輯運(yùn)算中,有 3種邏輯運(yùn)算:與 (amp。 ? Z=XY ? Z = ? 1 1 1 ? V=X+Y ? V = ? 3 9 15 ? ? 乘方 ? X=[1 4 7] ? X = ? 1 4 7 ? Y=[2 5 8] ? Y = ? 2 5 8 ? Z=X.^Y ? Z = ? 1 1024 5764801 MATLAB 7 簡(jiǎn)明教程 清華大學(xué)出版社 返回 2022/3/12 第一章 MATLAB 7 簡(jiǎn)介 62 ( 3)數(shù)組的關(guān)系運(yùn)算 ? 兩個(gè)數(shù)通??梢杂?6種關(guān)系來(lái)進(jìn)行描述:小于 ()、小于等于 ( =)、大于 ()、大于等于( =)、等于 (= =)和不等于 (~ =) ? 比較兩個(gè)元素的大小時(shí),如果結(jié)果為 1,則表明關(guān)系式為真;如果結(jié)果為 0,則表明關(guān)系式為假。 ? vec1=linspace(200,500,7) ? vec2=linspace(900,600,7) ? vec3=vec1+vec2 ? vec3 = ? Columns 1 through 5 ? 1100 1100 1100 1100 1100 ? Columns 6 through 7 ? 1100 1100 ? MATLAB 7 簡(jiǎn)明教程 清華大學(xué)出版社 返回 2022/3/12 第一章 MATLAB 7 簡(jiǎn)介 56 (5) 點(diǎn)積、叉積和混合積 ? 兩個(gè)向量的點(diǎn)積等于其中一個(gè)向量的模與另一個(gè)向量在這個(gè)向量的方向上的投影的乘積 ? 叉積的幾何意義是指過(guò)兩個(gè)相交向量的交點(diǎn),并與此兩向量所在平面垂直的向量 ? 向量的混合積的幾何意義是它的絕對(duì)值表示以向量為棱的平行六面體的體積 MATLAB 7 簡(jiǎn)明教程 清華大學(xué)出版社 返回 2022/3/12 第一章 MATLAB 7 簡(jiǎn)介 57 點(diǎn)積、叉積運(yùn)算舉例 ? 點(diǎn)積 運(yùn)算 ? x1=[11 22 33 44] ? x2=[1,2,3,4] ? a=dot(x1,x2) ? a = ? 330 ? sum(x1.*x2) ? ans = ? 330 ? ? 叉積運(yùn)算 ? x1=[11 22 33] ? x1 = ? 11 22 33 ? x2=[1 2 3] ? x2 = ? 1 2 3 ? x3=cross(x1,x2) ? x3 = ? 0 0 0 MATLAB 7 簡(jiǎn)明教程 清
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