基于mcs一51單片機(jī)的諧波檢測(cè)儀的研究【畢業(yè)設(shè)計(jì)】(參考版)
2025-01-21 16:16本頁面
【正文】 time。 } while(time1)。 CS=1。// _nop_。 XFER=1。 _nop_()。 star=0。 _nop_()。//初始化 star=0。}void chushihua(){ EA=1。 pi[i]=pi[i]/n。 pi[i]=pi[i]+(fi[k]*cos(2*PI*i*k/n)+fr[k]*sin(2*PI*i*k/n))。kn。in。 pi[i]=0。in。 }void meifft(float fr[],float fi[],int n,float pr[],float pi[]){ int i,j,k。 } else pi[i] = atan(fi[i]/fr[i])*。 if(fabs(fr[i])*fabs(fi[i])) { if ((fi[i]*fr[i])0) pi[i] = 。 i=n1。 fi[k]=fi[k]+pi[i]*cos(2*PI*i*k/n)+pr[i]*sin(2*PI*i*k/n)。in。kn。 fi[k]=0。kn。 }}void mefft(float pr[],float pi[],int n,float fr[],float fi[]){ int i,k。 _nop_()。 _nop_()。 star=1。 _nop_()。 CS=1。 delay_us(100)。 CS=0。n8。 // getdata=P1。 // meifft(fr,fi,8,pr,pi)。 D1=0。 j++。 A[i]=(float)getdata。 getdata=P1。i++) { eoc=1。 for(j=0,i=0。 _nop_()。 unsigned char WaveCount=0。 chushihua()。// IT0=1。void main(){ unsigned int i,j,m,n。unsigned int A[N]。float code fr[N],fi[N],pi[N]。sbit DAdata=P0。sbit CS=P2^7。sbit key=P3^2。sbit eoc=P3^6。void delay_ms(unsigned int time)。void meifft(float fr[],float fi[],int n,float pr[],float pi[])。void dac0832()。參考文獻(xiàn)[1]周潤(rùn)景《基于protues的電路及單片機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真》北京航空航天大學(xué)出版社，2006[2]朱清慧《protues教程電子線路設(shè)計(jì)、制版與仿真》清華大學(xué)出版，[3]潘新明《微型計(jì)算機(jī)控制技術(shù)實(shí)用教程》電子工業(yè)出版社，[4]張友德《單盤微機(jī)原理、運(yùn)用與實(shí)驗(yàn)》第五版，復(fù)旦大學(xué)出版社，2003[5]丁玉美,《數(shù)字信號(hào)處理》第二版，西安電子科技大學(xué)出版社，[6]廖志凌,三相三線制系統(tǒng)中零序諧波對(duì)諧波檢測(cè)的影響,江蘇大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）2005年03期[7]李強(qiáng)《單片機(jī)軟件設(shè)計(jì)中的幾中基礎(chǔ)編程技術(shù)》電子世界，2002（10）：3133.[8] 趙玲 吳文軍，電力諧波實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)的研究，華東電力，2001年第6期[9]耿國(guó)強(qiáng) 李振軍《基于keil C51的單片機(jī)仿真器的研究與實(shí)現(xiàn)》甘肅科技，200723（6）：4546[10]伍文平 李永紅 張明，基于單片機(jī)的FFT算法分析與實(shí)現(xiàn)，科學(xué)技術(shù)與工程，2009年8月第16期[11] 羅安．電網(wǎng)諧波治理和無功補(bǔ)償技術(shù)及裝備[M]．北京：中國(guó)電力出版社，2006[12] WAGER V E．Effects of Harmonics on Equipment[J]．IEEE Tram on PD，1993，8(2)：672．680．附錄：includeincludeincludeincludedefine PI define N 8//void sine_out()。目前開平方的方法大部分是用牛頓迭代法。我在keil下進(jìn)行過嘗試，直接寫的開方，單片機(jī)是不能運(yùn)行的，算法需要改進(jìn)，或者自己編寫開發(fā)函數(shù)。在本文中，我們探討了如何優(yōu)化FFT算法，并將其在單片機(jī)中實(shí)現(xiàn)。雖然FFT是一種快速的運(yùn)算方法，但是為了計(jì)算N點(diǎn)的FFT依然需要Nlog2N次加法和0．5Nlog2N次乘法。在數(shù)字信號(hào)處理中，離散傅里葉變換(Discrete Fourier Transform，DFT)是常用的變換方法，它在各種數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)中扮演著重要的角色。由于時(shí)間上的限制，課題中還有未完成的工作和需進(jìn)一步研究。在這個(gè)過程中，不斷有新的方法思路出現(xiàn)，改變甚至取消原定的方法?？梢钥吹?，經(jīng)過FFT運(yùn)算之后的實(shí)部、虛部及求模后的波形是一個(gè)sinc函數(shù)。方波經(jīng)過FFT運(yùn)算之后應(yīng)該是一個(gè)sinc函數(shù)。圖29 傅里葉分析圖表諧波有效值計(jì)算按照上式編程計(jì)算，程序執(zhí)行過程中，對(duì)系統(tǒng)操作和發(fā)生的各項(xiàng)事件如各種故障信息和操作事件進(jìn)行記錄，為系統(tǒng)維護(hù)提供依據(jù)。simulate菜單項(xiàng)，開始仿真。其次，添加探針，在需要測(cè)試的節(jié)點(diǎn)上添加電流或者電壓探針并將探針添加到FOURIER表中，這里可以直接拖拽探針到FOURIER表中，也可以通過添加圖線來完成。首先，單擊工具箱中的S
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