緒論之醫(yī)學(xué)中統(tǒng)計思維的歷史與概念(參考版)
2025-01-21 02:36本頁面
【正文】 無序分類： 屬性取值之間不存在等級關(guān)系，如性別、種族、 ABO血型 等。 可以比較大小 有單位 ?特 點 連續(xù)型 離散型 ?分類 七、變量與分類 ?變量分類 ?定性變量：按照研究對象的某一屬性分組，獲得的資料稱為定性資料。 直接原因：抽樣 根本原因：個體變異 ?七、變量及其分類 ?變量 ?研究對象的特征，稱為變量。 ?抽樣誤差：由抽樣引起的，樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間，以及樣本統(tǒng)計量與樣本統(tǒng)計量之間的差異。 ?誤差分類 ?過失誤差：由于觀察者操作失誤，引起的誤差。 思考： 同質(zhì)與變異誰是絕對的、誰是相對的？ 四、同質(zhì)與變異 統(tǒng)計學(xué)的任務(wù)： 是在變異的背景上描述同一總體的同質(zhì)性，揭示不同總體的異質(zhì)性。 三、總體與樣本 三、總體與樣本 ?總體與樣本的關(guān)系 總體 樣本 隨機(jī)抽樣 統(tǒng)計推斷 四、同質(zhì)與變異 ?同質(zhì) ?研究對象之間具有相同的屬性，即具有一定的共性。 ?研究總體：目標(biāo)總體的一部分，方便獲得資料的一部分，也是資料來源的地方，又稱為可訪問總體（Accessible Population） 三、總體與樣本 ?隨機(jī)抽樣 ?利用隨機(jī)抽樣技術(shù)，從研究總體里面抽取少量具有代表性的研究對象，這個過程稱為抽樣。 三、總體與樣本 ?總體 ?根據(jù) 研究目的 確定的 大同小異 的研究對象的 全體 。 ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ?1 2 1 2 1 22111||| P B B P B B A A P A A P B B A a P A aP B BP B P B???1 1 1 211 33 2 2 32 43? ? ? ? ???解 ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?1111||||P B A A P A AP A A BP B A A P A A P B A a P A a? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ?2 2 2||P B P B A A P A A P B A a P A a??1 1 1 312 2 2 4? ? ? ? ?11 131 1 2 213 2 3???? ? ?二、頻率與概率 ?概率 ?反映隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的數(shù)值度量。 ? ? ? ?? ?2 24|3 34P a BP a BPB? ? ?解 ?假設(shè)史密斯夫人的眼睛是藍(lán)色，他們第一個孩子的眼睛為藍(lán)色的概率是多少？ 史密斯 的基因有兩種可能 AA、 Aa。問： ? ⑴ 史密斯擁有藍(lán)色基因的概率是多少 ? ? ⑵ 假設(shè)史密斯夫人的眼睛是藍(lán)色，他們第一個孩子的眼睛為藍(lán)色的概率是多少？ ? ⑶ 如果他們第一個孩子的眼睛為棕色，他們第二個孩子眼睛為棕色的概率是多少？ 解 ?史密斯擁有藍(lán)色基因的概率是多少 ? “棕色基因”、 “藍(lán)色基因”、 “眼睛棕色”、 “眼睛藍(lán)色”記為 A、 a、 B、 b。如果都是藍(lán)色基因，那么眼睛是藍(lán)色；如果都是棕色基因，那么眼睛是棕色；如果一個是藍(lán)色基因，另一個是棕色基因，那么眼睛是棕色。 ? ?|P B A ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?|||P A B P BP A B P B P A B P B?? ?? ? ? ?0 . 9 5 0 . 9 5 0 . 9 5 0 . 0 0 50 . 9 5 0 . 9 5 0 . 9 5 0 . 0 0 5 0 . 0 5 0 . 0 5 0 . 0 5 0 . 9 9 5? ? ??? ? ? ? ? ? ??二、頻率與概率 A促進(jìn) B的發(fā)生 ? ? ? ?|P B A P B?? ? ? ?|P B A P B? A抑制 B的發(fā)生 ? ? ? ?|P B A P B? A對 B的發(fā)生沒有影響，即 A與 B相互獨立 事件的獨立性 二、頻率與概率 ?定義 ?如果隨機(jī)事件 A、 B滿足 P(B|A)=P(B)或P(AB)=P(B)P(A)， 稱 A、 B兩事件相互獨立，簡稱獨立。問 一患者 診斷試驗為陽性者患有癌癥的概率是多少？ 他又做了 2次試驗，全為陽性，此時患有癌癥的概率是多少？ 解 ?“ 診斷試驗為陽性”、“患有癌癥”記為 A、 B。 ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?|| ||P A B P BP B A P A B P B P A B P B? ?0 . 0 5 0 . 50 . 0 5 0 . 5 0 . 0 0 2 5 0 . 5??? ? ?20 21??實例十三 ?某種癌癥診斷試驗具有以下效果：癌癥患者診斷試驗為陽性的概率是 ，不患有癌癥者診斷試驗陰性的概率是 。則全概率公式是“由原因推結(jié)果”，而貝葉斯公式恰好相反，其作用在于“由結(jié)果找原因”。由全概率公式得 ： ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?|||P O P O A P A P O B P B P O C P C? ? ??二、頻率與概率 ?貝葉斯公式 ?設(shè)隨機(jī)試驗 E的樣本空間 S， B是 S的一個隨機(jī)事件 ， A A … 、 An是 S的完備事件組 為樣本空間 的一個劃分。三家公司的元件在倉庫是均勻混合的，外觀無法辨認(rèn)。對隨機(jī)事件 B有： ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?1 1 2 2| | | nnP B P B A P A P B A P A P B A P A? ? ? ?兩個重要公式 全概率公式 ?證明： ? ? ? ? ? ? ? ?1 2 1 2nnB B S B A A A B A B A B A? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?1 2 1 2nnP B P B A B A B A P B A P B A P B A? ? ? ? ?
范文總結(jié)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1